编号类型领域子领域问题问题的数学分析及数值分析及算法分析及数学物理分析及数学化学分析及代数/拓扑/几何/结构/数论/逻辑/形式化证明参数列表及参数的数值范围关联知识和法律法规参考462企业园区网络园区网络监控需求WiFi体验劣化相关性分析（AI离群检测+相关性分析）逐步推理：用户规模U为WiFi用户数，流量规模F为体验KPI，时序特征T为体验劣化事件。AI使用离群检测（Isolation Forest）识别体验劣化用户，再用相关性分析（Pearson相关系数）找出与劣化最相关的网络指标。建立分析模型：劣化用户集合 = {user_i |anomaly_score(user_i) threshold}。数学分析：相关性系数ρ = cov(X,Y)/(σ_X σ_Y)。数值分析：模拟不同劣化模式下的根因定位准确率。数学物理：统计学习。代数：特征向量。拓扑：用户-AP关联图。几何：KPI空间。逻辑：断言相关性最大的指标即为根因。