5p034基于深度学习的电商平台商品分类系统(django)21(设计源文件万字报告讲解)支持资料、图片参考_相关定制_python3.8django3.2.8mysql5.7html系统利用深度学习模型特别是卷积神经网络CNN和递归神经网络RNN来自动识别和分类电商平台上的商品图片和描述信息。系统主要实现的功能包括商品图像和描述的自动识别和分类后台管理功能包括手动调整分类结果和训练模型的参数以及数据分析功能如各类商品数量的统计。前台功能需求1用户注册、登录允许用户注册账号并登录系统。2商品信息展示展示各类商品信息包括名称、价格、描述、图片等。3商品在线购买用户可将商品加入购物车选择在线支付方式进行购买。4商品排行榜显示展示热门商品排行榜根据销量或其他指标排序。5商品推荐深度学习推荐算法基于用户行为数据和深度学习算法向用户推荐可能感兴趣的商品。6个性化推荐关联规则推荐算法根据用户历史数据和关联规则算法为用户提供个性化推荐。后台功能需求1管理员管理管理管理员账号控制系统操作权限。2用户注册管理查看和管理用户注册信息。3商品信息管理实现商品信息的录入、编辑、删除功能支持Excel批量导入商品信息。4商品排行榜管理管理商品排行榜数据支持手动和自动排序功能。5商品订单管理管理用户的商品订单信息处理退款、取消订单等操作。6支付管理管理交易支付信息保证支付安全和及时性。7商品推荐管理配置和管理商品推荐策略调整推荐算法参数。8支付信息管理查看、统计支付相关信息。9营业额统计图形化生成营业额报表支持图表展示便于管理员监控业务状况。用户需求1用户资料修改用户可查看和修改个人信息。2我的订单、订单评价用户可查看订单详情和评价商品、服务。3我的支付信息用户管理支付历史记录等支付信息。