Day1ReadMe在uv中装crew ai1.在 D 盘创建项目 虚拟环境CrewAI 用powershell# 1. 切到 D 盘 D: # 2. 建项目目录名字随便 mkdir D:\uv_projects\crewai_project cd D:\uv_projects\crewai_project # 3. 初始化 uv 项目生成 pyproject.toml uv init # 4. 创建虚拟环境就在 D:\crewai_project\.venv uv venv # 5. 激活环境必须 .venv\Scripts\Activate2. 创建虚拟环境.venvpowershelluv venv3. 激活虚拟环境powershell.venv\Scripts\Activate4.每次使用的固定流程切到项目目录powershellD: cd D:\uv_projects\crewai_project激活虚拟环境powershell.venv\Scripts\Activate5.安装 CrewAIuv pip install crewai使用crew ai要创建新的 CrewAI 项目请执行以下 CLI命令行界面命令crewai create crew project_namesailor该命令创建一个新的项目文件夹结构如下my_project/ ├── .gitignore ├── pyproject.toml ├── README.md ├── .env-把环境变量添加到文件里 └── src/ └── my_project/ ├── __init__.py ├── main.py-修改后为你的代理和任务添加自定义输入 ├── crew.py-修改以添加你自己的逻辑、工具和具体论据。 ├── tools/ │ ├── custom_tool.py │ └── __init__.py └── config/ ├── agents.yaml-修改以定义你的代理人 └── tasks.yaml-修改以定义你的任务你现在可以通过编辑文件夹里的文件开始开发你的团队。文件是项目的入口文件是定义团队的地方文件是定义代理的地方文件是定义任务的地方。src/my_projectmain.pycrew.pyagents.yamltasks.yaml为了定制你的项目你可以修改以定义你的代理人。src/my_project/config/agents.yaml修改以定义你的任务。src/my_project/config/tasks.yaml修改以添加你自己的逻辑、工具和具体论据。src/my_project/crew.py修改后为你的代理和任务添加自定义输入。src/my_project/main.py把环境变量添加到文件里。.envCrewAI 的设计思路是配置和代码分离。YAML 文件定义是什么Agent 的角色、Task 的描述Python 文件定义怎么做工具、逻辑、执行方式接入小米的模型# 小米 MIMO OpenAI 兼容接口配置 OPENAI_API_BASEhttps://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 OPENAI_API_KEY你的MIMO平台密钥替换成你自己的 OPENAI_MODEL_NAME你的MIMO模型名比如 mimo-chat按平台要求填写 # CrewAI 日志配置 CREWAI_LOG_LEVELINFOcrew/agents.py关键代码对接 MIMO你只需要确保ChatOpenAI部分是这样写的就能自动读取.env里的配置from crewai import Agent from dotenv import load_dotenv import os from langchain_openai import ChatOpenAI # 加载 .env 里的配置 load_dotenv() # 实例化小米 MIMO 模型 mimo_llm ChatOpenAI( base_urlos.getenv(OPENAI_API_BASE), api_keyos.getenv(OPENAI_API_KEY), model_nameos.getenv(OPENAI_MODEL_NAME), temperature0.7, timeout180, # 公网接口建议延长超时 ) # 示例定义一个研究员 Agent researcher Agent( role资深研究员, goal精准搜集并整理指定主题的有效信息, backstory你是一名经验丰富的信息研究员, llmmimo_llm, # 绑定 MIMO 模型 verboseTrue, allow_delegationFalse )学习中上下文记忆的问题最推荐的方法建立 Learning OS在 CrewAI 项目根目录创建learning/ ├── README.md ← 学习系统总览和阶段规划 ├── progress.md ← 进度追踪表11课每课有状态/日期/收获列 ├── architecture.md ← 架构理解地图含全局架构图和模块理解状态表 ├── glossary.md ← 术语表已预填16个核心术语 └── mentor-rules.md ← 教学规则格式、原则、禁止事项每学完一个文件就总结例如学完 agent.py。不要继续。直接让 Claude更新 learning/01-agent.md 包含 - 文件作用 - 核心类 - 核心方法 - 执行流程 - 我的理解这样知识沉淀在仓库里。以后每次打开 Claude Code第一句话永远是请阅读 learning/progress.md learning/mentor-rules.md learning/architecture.md 然后继续担任我的CrewAI源码导师。