从零开始的AI代理开发大学生也能看懂的agents-js教程 — 附开源项目案例【免费下载链接】agents-jsBuild realtime multimodal AI agents with Node.js项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agents-jsagents-js是一个基于Node.js的开源框架专为构建实时多模态AI代理而设计。即使你是编程新手也能通过本教程快速掌握AI代理开发的核心技能轻松创建能听、能说、能理解的智能应用。为什么选择agents-js新手友好的AI开发框架 agents-js作为GitHub加速计划中的明星项目为开发者提供了一站式的AI代理开发解决方案。它最大的优势在于将复杂的实时音频处理、语音识别STT、自然语言处理LLM和语音合成TTS技术封装成简单易用的API让没有深度学习背景的大学生也能轻松上手。图agents-js框架让AI开发像散步一样轻松愉快核心优势一览插件化设计提供30官方插件涵盖OpenAI、Google、Deepgram等主流AI服务实时交互基于WebRTC技术实现低延迟语音交互开箱即用无需复杂配置5分钟即可启动第一个AI代理完全开源代码完全透明支持本地部署和二次开发准备工作3步搭建开发环境 1. 安装必要工具首先确保你的电脑已安装Node.js建议v16然后通过npm安装pnpm包管理器npm install -g pnpm2. 获取项目代码克隆agents-js仓库到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agents-js cd agents-js3. 安装依赖使用pnpm安装项目核心依赖pnpm install livekit/agents第一个AI代理50行代码实现智能语音助手 让我们从最基础的语音助手开始这个例子将展示如何创建一个能听懂用户说话并做出回应的AI代理。核心代码解析创建文件examples/src/basic_agent.ts添加以下代码import { Agent, AgentSession, cli, defineAgent, inference, tool } from livekit/agents; import { z } from zod; export default defineAgent({ entry: async (ctx) { // 创建AI代理实例 const agent Agent.create({ instructions: 你是一个乐于助人的语音助手能听懂用户的问题并给出友好回答, tools: [ // 添加天气查询工具 tool({ name: getWeather, description: 查询指定地点的天气, parameters: z.object({ location: z.string().describe(要查询天气的地点) }), execute: async ({ location }) { return ${location}今天天气晴朗气温25°C; } }) ] }); // 创建会话 const session new AgentSession({ stt: new inference.STT({ model: deepgram/nova-3, language: zh }), llm: new inference.LLM({ model: openai/gpt-4.1-mini }), tts: new inference.TTS({ model: cartesia/sonic-3 }), turnHandling: { endpointing: { mode: dynamic } } }); // 启动会话 await session.start({ agent, room: ctx.room }); session.say(你好我是你的AI助手有什么可以帮助你的吗); } }); cli.runApp(new ServerOptions({ agent: import.meta.url }));代码关键部分说明Agent.create创建AI代理实例定义其行为和可用工具tool定义工具函数让AI可以调用外部能力这里是天气查询AgentSession配置语音处理流程包括语音识别(STT)、语言模型(LLM)和语音合成(TTS)session.start启动会话并连接到LiveKit房间运行你的AI代理简单3步操作 ▶️1. 设置环境变量创建.env文件添加必要的API密钥LIVEKIT_URLwss://your-livekit-server LIVEKIT_API_KEYyour-api-key LIVEKIT_API_SECRETyour-api-secret OPENAI_API_KEYyour-openai-key2. 启动开发服务器pnpm run build node ./examples/src/basic_agent.ts dev3. 测试你的AI代理访问LiveKit Playground输入你的服务器信息即可开始与AI助手对话进阶学习探索agents-js丰富功能 多代理协作agents-js支持创建多个专业AI代理并实现无缝切换。例如你可以创建一个负责接待的引导代理当用户需要特定服务时自动切换到专业代理// 查看完整示例: examples/src/multi_agent.ts class IntroAgent extends voice.Agent { constructor() { super({ instructions: 你是接待员收集用户基本信息后转交专业代理 }); } async onEnter() { this.session.generateReply({ instructions: 问候用户并询问需求 }); } } class WeatherAgent extends voice.Agent { // 天气查询专业代理实现 }丰富的插件生态agents-js提供了30官方插件轻松集成各种AI能力语音识别Deepgram、AssemblyAI、Cartesia语言模型OpenAI、Google、MistralAI语音合成ElevenLabs、Resemble、Rime视觉能力Anam、Bey、Lemonslice虚拟形象安装插件非常简单pnpm install livekit/agents-plugin-openai项目结构解析轻松导航代码库 agents-js采用清晰的模块化结构主要包含以下目录agents/src核心框架代码voice语音交互相关实现inference推理服务集成llm大语言模型封装examples/src示例代码basic_agent.ts基础代理示例multi_agent.ts多代理协作示例plugins各种AI服务插件常见问题解答新手开发避坑指南 ❓Q: 没有AI服务API密钥怎么办A: agents-js支持LiveKit Inference Gateway提供试运行服务无需额外API密钥即可体验基础功能。Q: 如何添加自定义工具A: 使用llm.tool()方法定义工具参考agents/src/llm/tool_context.ts中的示例。Q: 开发中遇到语音延迟问题如何解决A: 可以尝试启用预生成功能turnHandling: { preemptiveGeneration: { enabled: true } }总结开启你的AI代理开发之旅 通过本教程你已经掌握了agents-js的基本使用方法。这个强大而友好的框架让AI代理开发变得简单即使是没有深厚AI背景的大学生也能快速上手。现在你可以尝试扩展基础示例添加更多自定义工具或者集成不同的AI服务插件创建属于你的智能应用想要了解更多查看项目中的examples目录里面有餐厅预订、酒店前台等丰富场景的完整示例代码。祝你在AI代理开发的道路上越走越远【免费下载链接】agents-jsBuild realtime multimodal AI agents with Node.js项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agents-js创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考