Mongo db 与mysql 语法比较mongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库database、表table、记录record三个层次概念组成MongoDB是由 数据库database、集合collection、文档对象document 三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表但是集合中没有列、行和关系概念这体现了模式自由的特点。MySQLMongoDB说明mysqldmongod服务器守护进程mysqlmongo客户端工具mysqldumpmongodump逻辑备份工具mysqlmongorestore逻辑恢复工具db.repairDatabase()修复数据库mysqldumpmongoexport数据导出工具sourcemongoimport数据导入工具grant * privileges on *.* to …Db.addUser()Db.auth()新建用户并权限show databasesshow dbs显示库列表Show tablesShow collections显示表列表Show slave statusRs.status查询主从状态Create table users(a int, b int)db.createCollection(mycoll, {capped:true,size:100000}) 另可隐式创建表。创建表Create INDEX idxname ON users(name)db.users.ensureIndex({name:1})创建索引Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})创建索引Insert into users values(1, 1)db.users.insert({a:1, b:1})插入记录Select a, b from usersdb.users.find({},{a:1, b:1})查询表Select * from usersdb.users.find()查询表Select * from users where age33db.users.find({age:33})条件查询Select a, b from users where age33db.users.find({age:33},{a:1, b:1})条件查询select * from users where age33db.users.find({age:{$lt:33}})条件查询select * from users where age33 and age40db.users.find({age:{$gt:33,$lte:40}})条件查询select * from users where a1 and bqdb.users.find({a:1,b:q})条件查询select * from users where a1 or b2db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )条件查询select * from users limit 1db.users.findOne()条件查询select * from users where name like %Joe%db.users.find({name:/Joe/})模糊查询select * from users where name like Joe%db.users.find({name:/^Joe/})模糊查询select count(1) from usersDb.users.count()获取表记录数select count(1) from users where age30db.users.find({age: {$gt: 30}}).count()获取表记录数select DISTINCT last_name from usersdb.users.distinct(last_name)去掉重复值select * from users ORDER BY namedb.users.find().sort({name:-1})排序select * from users ORDER BY name DESCdb.users.find().sort({name:-1})排序EXPLAIN select * from users where z3db.users.find({z:3}).explain()获取存储路径update users set a1 where bqdb.users.update({b:q}, {$set:{a:1}}, false, true)更新记录update users set aa2 where bqdb.users.update({b:q}, {$inc:{a:2}}, false, true)更新记录delete from users where zabcdb.users.remove({z:abc})删除记录db. users.remove()删除所有的记录drop database IF EXISTS test;use testdb.dropDatabase()删除数据库drop table IF EXISTS test;db.mytable.drop()删除表/collectiondb.addUser(‘test’, ’test’)添加用户readOnly--falsedb.addUser(‘test’, ’test’, true)添加用户readOnly--truedb.addUser(test,test222)更改密码db.system.users.remove({user:test})或者db.removeUser(test)删除用户use admin超级用户db.auth(‘test’, ‘test’)用户授权db.system.users.find()查看用户列表show users查看所有用户db.printCollectionStats()查看各collection的状态db.printReplicationInfo()查看主从复制状态show profile查看profilingdb.copyDatabase(mail_addr,mail_addr_tmp)拷贝数据库db.users.dataSize()查看collection数据的大小db. users.totalIndexSize()查询索引的大小mongodb语法MongoDB的好处挺多的比如多列索引查询时可以用一些统计函数支持多条件查询但是目前多表查询是不支持的可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。MongoDB对数据的操作很丰富下面做一些举例说明内容大部分来自官方文档另外有部分为自己理解。查询colls所有数据db.colls.find() //select * from colls通过指定条件查询db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name’Smith’指定多条件查询db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x3 and y’foo’指定条件范围查询db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!3 and k10查询不包括某内容db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据支持, , , 查询需用符号替代分别为$lt$lte$gt$gtedb.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );也可对某一字段做范围查询db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );不等于查询用字符$nedb.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );in查询用字符$indb.colls.find( { “field” : { $in : array } } );db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});not in查询用字符$nindb.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});取模查询用字符$moddb.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 1$all查询db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时$size查询db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询此查询查询a的子对象数目为1的记录$exists查询db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据使用正则表达式匹配db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like内嵌对象查询db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );1.3.3版本及更高版本包含$not查询db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );sort()排序db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序limit()对限制查询数据返回个数db.colls.find().limit(10)skip()跳过某些数据db.colls.find().skip(10)snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失count()统计查询对象个数db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似distinct()返回不重复值关系与非关系数据库各自的优缺点比较