数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4846标注数量(xml文件个数)4846标注数量(txt文件个数)4846标注类别数9所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bird,car,jiantou,leaf,psw,shadow,shuima,sjiaojia,zhuitong]每个类别标注的框数bird鸟 框数 8car汽车 框数 40634jiantou箭头 框数 5787leaf叶片 框数 473psw抛洒物 框数 4302shadow阴影 框数 436shuima水马/防撞桶 框数 298sjiaojia三角架/警示牌 框数 18zhuitong锥桶 框数 1854总框数53810每个类别占有图片数bird鸟 占有图片数 8car汽车 占有图片数 4560jiantou箭头 占有图片数 1201leaf叶片 占有图片数 455psw抛洒物 占有图片数 3650shadow阴影 占有图片数 268shuima水马/防撞桶 占有图片数 181sjiaojia三角架/警示牌 占有图片数 18zhuitong锥桶 占有图片数 614图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子