Leaf size is too small for the input dataset 解决办法
问题描述在使用PCL的voxelgrid filter时若点云过大而设置的voxel比较小可能会导致voxel的数量超过int32的上限从而会出现警告“Leaf size is too small for the input dataset”。通用解决办法此文提出了几个解决办法对精度要求没那么高的话可以将leaf size大小设置大一些。将要降采样的点云先分割成几块、在做降采样。使用 OctreeVoxelGridFilter参考PCL论坛。My solution但上述解决办法我觉得并不好用因此我通过更改VoxelGrid的代码实现了对比较大点云的降采样支持。具体思路为若voxel数目溢出则使用二分法将点云分成两块然后递归调用voxelgrid即可。方案一更改PCL原始代码找到“Leaf size is too small for the input dataset. Integer indices would overflow”所在位置并将if中余下部分更改为以下代码pcl::PointCloudPointTcloud1,cloud2,cloud1f,cloud2f;pcl::PassThroughPointTpass;if(dxdydxdz){pass.setInputCloud(input_);pass.setFilterFieldName(x);pass.setFilterLimits(min_p[0],min_p[0](max_p[0]-min_p[0])/2);pass.filter(cloud1);pass.setFilterLimitsNegative(true);pass.filter(cloud2);}elseif(dydxdydz){pass.setInputCloud(input_);pass.setFilterFieldName(y);pass.setFilterLimits(min_p[1],min_p[1](max_p[1]-min_p[1])/2);pass.filter(cloud1);pass.setFilterLimitsNegative(true);pass.filter(cloud2);}else{pass.setInputCloud(input_);pass.setFilterFieldName(z);pass.setFilterLimits(min_p[2],min_p[2](max_p[2]-min_p[2])/2);pass.filter(cloud1);pass.setFilterLimitsNegative(true);pass.filter(cloud2);}VoxelGrid voxelGrid*this;voxelGrid.setInputCloud(cloud1.makeShared());voxelGrid.filter(cloud1f);voxelGrid.setInputCloud(cloud2.makeShared());voxelGrid.filter(cloud2f);outputcloud1fcloud2f;return;方案二使用我写好的VoxelGridLarge代码。由于不同的人的遇到的问题往往不一样如何往工程中应用建议参考我之前的代码虽然不是解决leafsize的代码但往工程中应用的思路和写法是一样的github仓库 或者 gitee仓库
