AI大模型正加速布局医疗赛道国内巨头纷纷推出医疗AI大模型助力降本增效、提升技能。AI大模型在医疗领域的应用场景丰富包括医学影像、药物研发、医疗文本处理等覆盖预防、诊断、决策等环节。然而数据安全、标准制定、内容虚假等问题仍需解决。AI大模型在普惠医疗层面具有巨大潜力或通过惠民保等途径实现变现。对于想要了解AI大模型与医疗结合的读者本文提供了全面而深入的分析值得收藏学习。导读国内AI大模型的介入被视为有望彻底改变患者或健康体全生命周期健康管理形态这在于通过覆盖更多预防、诊断、决策下的场景来实现降本增效、提升技能的目的。“AI大模型”正在以前所未有的速度布局医疗赛道。第一财经日前梳理发现2023年1月以来国内多家互联网巨头竞相推出了覆盖医疗领域的AI大模型涉及重大战略合作的不下10项具体内容包括百度与东软医疗、启灏医疗等合作开发加速产业智慧升级的ChatGPT模式腾讯健康与圆心科技联合为惠民保等商业健康服务提供辅助决策与管理华为云则与万达信息、金域医学等共建城市医疗服务及检验领域的数字化解决方案等。另据赛迪顾问统计截至2023年7月我国累计已经有130个大模型问世2023年1至7月就有共计64个大模型发布国产大模型呈爆发式增长态势。与国外相比国内大模型的发展更加贴近产业端呈现出行业大模型占比较高的发展形态。事实上2022年8月印发的《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》下称《通知》就提到要“针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施运用人工智能循证诊疗决策医疗关键技术建立人工智能赋能医疗服务新模式”。有资本市场人士表示市场目前正处于AI大模型与医疗产业机遇的爆发期国内AI大模型的介入被视为有望彻底改变患者或健康体全生命周期健康管理形态这在于通过覆盖更多预防、诊断、决策下的场景来实现降本增效、提升技能的目的。已有不同应用场景“在医疗行业新技术范式、新交互能力的突破带来了新的应用机遇。”复旦大学附属中山医院信智部主任助理兼规划与管理中心主任钱琨在接受第一财经记者采访时表示在医院AI大模型的应用场景包括推荐挂号、报告解读、个性化健康管理、随访用药指导等。钱琨说AI大模型在提升医生工作及管理效率上有所帮助这包括一方面依托AI大模型医生可以降低建立疾病筛查、诊断模型时对样本量、样本形式的需求另一方面AI大模型能高效地基于指南、规范和相关患者病案信息这能使低年资医生通过学习高水平专家的诊断思维、临床决策路径等更精准和全面地规划诊疗方案。另外AI大模型还能帮助医生形成更精准的病历文书并针对出院患者在缓解心理压力与用药及康复指导方面的诉求进行完善的跟踪与管理。事实上亿欧智库日前发布的《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》下称《报告》表示AI大模型与医疗结合下的应用场景包括医学影像、药物研发、医疗文本处理和学术科研。《报告》称在医学影像领域AI大模型可以为放射科医生提供差异诊断提示潜在肿瘤信息等、临床决策依据适当的影像、精准的治疗方案等、相关教育与培训工具在药物研发领域AI大模型的介入可以提高药物研发效率、降低成本、提高准确性和个性化治疗。图为医疗健康AI大模型应用场景。来源《报告》在应用场景拓展上《报告》表示第一AI大模型正在从诊断辅助向治疗规划和患者监护扩展例如在远程医疗和慢病管理中的应用第二AI大模型在药物发现和设计中的作用将进一步增强缩短药物研发周期第三AI大模型在公共卫生和疾病预防领域的应用如通过大数据分析预测突发性的疾病暴发。对于一些未被满足的临床痛点和探索钱琨称下阶段AI大模型或能够提供与CT影像、3D脏器模型的交互能力这也是医院完善建设“无界”智能虚拟云诊室的重点方向之一“同时我们还正在辅以灵动自然的专家数字分身形象进一步提升患者的体验感和依从性。”有国内三甲医院一位临床专家对记者表示AI大模型的优势在于其在医学文献、指南等科研领域可以实现极强的信息检索能力并能迅速准确提供答案但也有一些不足包括在非标准化、模糊的情形下无法提供一些需要基于丰富经验的临床判断并且AI大模型有时也缺乏稳定性这或对治疗产生延误的影响。落地挑战与难点AI大模型与医疗结合首先需要保障患者的数据安全。钱琨表示医院的数据具有协同与共享需求大、敏感信息多、数据价值高等特点各种因素导致的攻击、泄露都可能给医院带来不可估量的损失。为此医院需要建立数据管理制度这其中一方面要解决数据资产的梳理、纳管以及医院数据的分类分级另一方面还要针对医院不同数据场景需求的数据安全管控、监测规范和数据合规使用的流程将技术与管理流程相结合。“此外基于医院有大量工作需要依托数据开展以及监管部门的紧急数据上报任务等相关部门的协同尤为重要而数据共享的风险监测、脱敏保护、合规使用等也需要从技术保障层面给予数据安全一定助力。”钱琨说。现阶段医疗健康领域各责任主体按照《“十四五”全民健康信息化规划》《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法试行》等文件的要求推进数据应用服务及安全管理。中国信通院云大所数字健康部副主任冯天宜告诉记者作为健康医疗大数据安全和应用管理的责任单位医疗卫生机构和相关企事业单位以“统一分级授权、分类应用管理、权责一致”原则管理所辖数据确保数据存储在境内安全可信的服务器上。“但在现阶段还暂无对大模型技术厂商应用健康医疗数据的管理细则根据行业属性建议双方医院和企业建立明确合作协议在数据使用目的、数据安全要求、访问控制规定、数据归还和销毁要求等方面明确责任与义务压实健康医疗数据安全责任。”冯天宜建议。其次AI大模型与医疗的结合的优劣还需纳入相关标准。冯天宜团队是国内首个AI大模型研制技术要求和测试标准的设计方他表示评价维度涉及多方内容首先应该重点关注不同的医疗场景下大模型的精度、准确性通过行业测试问题集结合医生评价对大模型实际应用结果进行评估验证。其次应关注个人信息保护和数据安全针对数据采集、预处理、使用及管理提出全流程的规范化要求并围绕内容可靠性、内容合规性及价值观对齐三方面确保生成内容的安全可靠。最后大模型的可扩展性、鲁棒性也是评价大模型服务能力的关键点。再次可能存在的内容虚假和错误以及收费制度也将成为AI大模型的落地阻碍。冯天宜认为一方面AI大模型在医疗场景应用还需兼顾安全性与专业性对可能引起的内容虚假和错误要引起重视“对于内容虚假和错误控制数据质量通过数据清洗、标注和验证等对规范数据质量提出量化要求和及时开展算法检测和修正确保模型决策透明、可解释、可追溯等都是有效手段而医院等主体加强监管人工审核输出结果的方式仍十分有必要。”另一方面AI大模型的计算需要大量的算力作为支撑而医院在算力部署等方面仍存在短板轻量化、本地化部署的大模型也是未来需要去挑战完成的。“AI大模型与医疗结合的定位尚处于辅助智能阶段评价标准、收费制度等往往较为滞后。比如AI大模型如果要以辅助诊疗方式进入某家医院成为收费项会涉及新技术准入评估如临床有效性、安全性、卫生经济学评价以及定价等环节。这都会直接影响推广性、复制性。”钱琨说。体现普惠医疗价值当前AI大模型仍然需要在普惠医疗层面探索并实现更多价值。上述临床专家告诉记者目前医疗AI服务多通过医院端收取费用回款周期长医院的付费意愿低。随着2022年《人工智能医疗器械注册审查指导原则》的发布我国已有几十款三类医疗AI产品获批上市但这些产品在医保准入、物价制定方面仍然受到一定限制。也就是说要使AI大模型在医疗领域形成一定的广泛应用规模还需要向商业健康险种领域做进一步渗透。AI大模型正在通过惠民保打开局面。“事实上每年第四季度是惠民保业务的高峰期这一时期客服人员在面对最新保险政策解读时压力较大而客服人员同时还需掌握海量专业医学知识为此通过智能工具来提供精准解答就很有必要。”圆心惠保相关负责人表示与腾讯云合作的AI大模型的介入同时还能为参保人的后续理赔、药物获取、储存和正确使用等提供专业的指导意见。该负责人告诉记者结合圆心科技在国内的线下药店布局AI大模型现已形成了疾病和用药体系的用户标签、患者行为偏好的标签并借助AI大模型来提升药师服务效率“从长远来看商业健康险行业其实都迫切希望从一次性的保险付费模式转型成为客户提供可持续的健康服务。”AI大模型在医疗领域如何变现对此冯天宜称对于惠民保与AI大模型的结合如果能将AI大模型针对C端个人用户提供的医疗健康相关服务纳入惠民保保险范畴将会是AI大模型的重要变现方式但其中需要重点解决AI大模型的医疗准确性确保AI大模型可以和医生一样提供专业、准确的医疗健康服务。“除了惠民保围绕个人健康管理、智能医疗助手、在线咨询和医学科研等场景AI大模型技术或将在个性化健康管理方案、智能化医疗咨询服务等获得可预期的收入。”冯天宜说。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取