WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
当今从事气象及其周边相关领域的人员常会涉及气象数值模式及其数据处理无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者模式功能齐全是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品也是一项重要工作以当前的趋势而言python语言当仁不让的成为首选。专题一、WRF基础与Linux基础1 WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论简介WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务1.3 WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)WRF/WPS安装专题二、WRF模式运行2 WRF模式运行2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行参数化方案设置常用参数的使用经验2.4 Restart断点续跑2.5如何得到更好的WRF模拟结果WRF运行经验和注意事项专题三、Python基础3 python基础3.1 python安装和基础语法3.2 python常用的气象数据处理库numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python3.3 python气象绘图基础1折线图绘制2填色及等值线地图3流场矢量地图4地图绘制cartopy专题四、WRF应用案例介绍4 WRF案例4.1西北太平洋台风模拟4.2 强天气过程—冰雹个例模拟4.3 WRF-solar模拟太阳辐射专题五、python助力WRF自动化运行5 python助力WRF自动化运行5.1 python自动运行WRF历史个例5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统1python自动下载GFS实时预报资料2python自动运行WRF预报系统3python自动发送邮件提示WRF运行结果专题六、WRF模式前后处理6 WRF模式前后处理6.1 WRF后处理简介6.2 wrf-python库介绍6.3 python绘制WRF模拟区域和地形6.4 python提取站点预报要素并绘图6.5 python绘制500hPa高空形式场6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面6.7 python绘制700hPa水汽场6.8 python绘制地面降雨场
