扩展的定义与价值扩展是指将一段短文本如核心要点、主题列表、简短评价作为输入让大语言模型LLM发挥其丰富的知识储备和生成能力输出一段更长、更详尽的文本如一封完整的邮件、一篇论文或一篇博文。伦理风险与使用原则该功能存在被滥用如生成垃圾邮件的风险因此强调必须负责任地且以有益于人们的方式来使用这些功能。1. 基础扩展根据评价生成客服邮件这是最典型的扩展场景。将一段简短的客户评价甚至带有负面情感扩展为一封结构完整、态度专业的客服回复邮件。核心技巧明确指定模型的身份、处理逻辑如负面评价需道歉并建议联系客服、语气和署名。sentiment negative # 一个产品的评价 review f 他们在11月份的季节性销售期间以约49美元的价格出售17件套装折扣约为一半。\ 但由于某些原因可能是价格欺诈到了12月第二周同样的套装价格全都涨到了70美元到89美元不等。\ 11件套装的价格也上涨了大约10美元左右。\ 虽然外观看起来还可以但基座上锁定刀片的部分看起来不如几年前的早期版本那么好。\ 不过我打算非常温柔地使用它例如\ 我会先在搅拌机中将像豆子、冰、米饭等硬物研磨然后再制成所需的份量\ 切换到打蛋器制作更细的面粉或者在制作冰沙时先使用交叉切割刀片然后使用平面刀片制作更细/不粘的效果。\ 制作冰沙时特别提示\ 将水果和蔬菜切碎并冷冻如果使用菠菜则轻轻煮软菠菜然后冷冻直到使用\ 如果制作果酱则使用小到中号的食品处理器这样可以避免在制作冰沙时添加太多冰块。\ 大约一年后电机发出奇怪的噪音我打电话给客服但保修已经过期了所以我不得不再买一个。\ 总的来说这些产品的总体质量已经下降因此它们依靠品牌认可和消费者忠诚度来维持销售。\ 货物在两天内到达。 prompt f 你是一位客户服务的AI助手。 你的任务是给一位重要客户发送邮件回复。 根据客户通过“”分隔的评价生成回复以感谢客户的评价。提醒模型使用评价中的具体细节 用简明而专业的语气写信。 作为“AI客户代理”签署电子邮件。 客户评论 {review} 评论情感{sentiment} response get_completion(prompt) print(response)结果2. 控制扩展的多样性温度Temperature参数在文本扩展中我们有时需要稳定、标准的回复有时则需要更具人情味或创意的表达。这时就需要用到 temperature 参数该参数将允许我们改变模型响应的多样性。温度决定确定性温度设为 0 时相同提示必出相同结果温度调高如 0.7时每次输出都会不同。高温度 高随机性温度越高模型越“发散”虽然容易跑题但也更具创造力。例如#一个消极的评论 prompt f 你是一名客户服务的AI助手。 你的任务是给一位重要的客户发送邮件回复。 根据通过“”分隔的客户电子邮件生成回复以感谢客户的评价。 如果情感是积极的或中性的感谢他们的评价。 如果情感是消极的道歉并建议他们联系客户服务。 请确保使用评论中的具体细节。 以简明和专业的语气写信。 以“AI客户代理”的名义签署电子邮件。 客户评价{review} 评论情感{sentiment} response get_completion(prompt, temperature0.7) print(response)结果