【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载本文以 claude-seo 仓库中 FLOW 提示词库的 optimize 阶段文档 ai-detector-test-follow-up-prompt.md 为骨架展开它是一份面向结构化优化交付物的系统提示词核心价值在于强制模型把观察、假设、建议行动、待验证声明四类内容分开输出并围绕搜索意图、现有证据、信任缺口、优先级改动、测量计划与发布前验证六条主线组织结论。读完本文你将掌握该提示词的完整用法、每个输入项与输出要素的实战含义以及它在 claude-seo 的 FLOW 框架中如何被编排、同步与测试验证。这份提示词解决什么问题在 AI 搜索时代搜索引擎、AI 摘要与 LLM 引用构成多重发现面页面优化不再是改几个标题标签那么简单。AI Detector Test Follow-up Prompt 是 FLOW 提示词库中 optimize 阶段 21 个提示词之一它解决的是两类典型问题输出混杂模型把主观推测与客观证据混在一起输出团队无法区分哪些可以直接执行、哪些需要先核实优化失焦只围绕关键词密度、标题写法等表面技巧打转忽略搜索者意图、信任证据与转化测量。该提示词通过固定输出契约六要素 六个输出小节把优化任务收敛成一份团队可以直接执行的工作文档working document the team can execute。它在本仓库中的完整定义为 ai-detector-test-follow-up-prompt.md与同目录的 basic-prompt.md、follow-up-prompt.md 等构成 optimize 阶段的提示词家族。何时使用Use This When 与 AI 兼容性原文档明确了两条使用边界适用场景当你需要一份结构化的优化交付物structured optimize deliverable并且希望模型区分观察、假设、建议行动、需要验证的声明四类内容时使用。典型场景包括本地服务页转化率低需要重写建议企业档案如 Google Business Profile信息不一致需要核对事实内容页存在信任缺口需要补 E-E-A-T 证据某个查询集覆盖不佳需要按优先级排序改动项。AI 兼容性约束该提示词面向长上下文推理模型设计。对于上下文窗口较小的模型原文档给出的策略是缩小输入范围提供更聚焦的输入子集一次只请求一个输出小节one output section at a time避免模型在长输出中丢失约束。这与 flow-framework.md 中review the finished work against three readers: the buyer, the search engine, and the AI agent的要求一脉相承——提示词本身也要能被不同能力的模型稳定执行。输入准备五类输入项的含义原文档列出了五类输入项它们的质量直接决定输出质量输入项内容实战说明Business or website name企业或网站名称作为优化对象的主标识Target page, profile, query set, or campaign目标页面、档案、查询集或营销活动明确优化谁防止模型泛泛而谈Audience and geography where relevant受众与地域如相关本地 SEO 场景必填影响意图判断Existing evidence现有证据分析数据、搜索结果、电话记录、评论、档案事实、来源笔记这是证据驱动的燃料输入越扎实输出越可信Constraints, exclusions, and required sources约束、排除项与必需来源划定模型的活动边界注意第四类输入在实践中的权重原文档强调 Use only the supplied inputs即模型不得引入输入之外的数据来源。这意味着团队在调用前应先完成证据盘点——这与 FLOW 操作工作流的第二步inventory the evidence already availableflow-framework.md完全对应。核心提示词全文与逐条解析原文档给出的提示词正文如下在 Claude Code 中可原样使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.逐条拆解其六要素的实战含义搜索者或购买者意图Searcher or buyer intent先回答用户在找什么、带着什么决策风险来再谈页面怎么写。这是把优化从公司视角切换到买方视角的锚点当前可用证据Evidence available now只引用输入中实际提供的分析、评论、档案事实等证据杜绝听起来合理但无出处的数据阻碍信任、提取或转化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion缺口要分类——信任缺口缺少证明、评论、案例、提取缺口结构不清晰、实体不明确、AI 难以总结、转化缺口缺少明确的下一步动作按优先级排序的建议改动Recommended changes in priority order交付物必须是可排序的行动清单而非平铺直叙的罗列测量事件与复盘节奏Measurement events and review cadence为改动绑定可测量的转化事件电话、表单、询盘并给出复盘周期发布前需要来源验证的声明Claims that require source verification before publication所有带数字或事实性断言的内容必须单列待验证清单。三条硬性约束同样关键明确标注任何假设clearly label any assumption主观推断必须打标签不得伪装成事实禁止编造统计数字Do not invent statistics呼应 bibliography.md 的证据标准——Claims with numbers must trace to the bibliography or be removed禁止复用私有示例Do not reuse private examples避免把其他客户的案例泄露到公开交付物中这也是 flow-framework.md 中Examples are generic or newly created质量线的体现。输出结构六个交付小节提示词约束模型按以下六个部分组织输出每部分对应一个交付目标输出小节交付目标Executive summary高层结论让决策者 30 秒内把握全局Priority table优先级表格排序建议改动影响、成本、依赖Recommended copy, structure, or audit findings推荐文案、结构调整或审计发现Evidence needed还缺什么证据、去哪里补Measurement plan测量计划事件定义、复盘节奏Verification checklist验证清单发布前必须核实的声明这套结构与 SKILL.md 中对 optimize 阶段select 2-3 most relevant of 21 prompts based on context的编排逻辑配合使用先由/seo flow optimize [url]命令按上下文选出最相关的 2-3 个提示词再逐份执行最终合并成上述六段式交付物。实战示例本地服务页面的优化简报原文档给出一个可直接复用的示例场景输入一个证据薄弱、档案信息不一致的本地服务页面a local service page with weak proof and inconsistent profile details。期望输出一份按优先级排序的重写简报prioritized rewrite brief、需要核对的事实清单facts to reconcile、需要补充的内链internal links to add以及要测量的转化事件the conversion event to measure。按本文档的六要素展开后输出应形如意图该查询的搜索者处于评估供应商、准备询价阶段意图偏向对比与转化现有证据分析数据、现有评论、档案中的矛盾字段缺口信任缺口评论少、缺少资质证明、提取缺口N/A、地址、服务范围未用结构化方式表达、转化缺口页面上没有明确的电话/表单 CTA优先级改动先统一 NAP名称-地址-电话与档案事实再补转化 CTA最后优化正文证据测量以电话呼入或表单提交为转化事件按周复盘待验证声明任何关于服务区域年限资质的表述必须与档案、营业执照或官方来源核对后再发布。这个场景也说明了该提示词与本地 SEO 模块的衔接点——文档 Source Note 注明其源自 Local SEO Knowledge Base 结构因此在 claude-seo 中常与seo-local、seo-maps技能联动。仓库级支撑提示词如何在 claude-seo 中运转FLOW 框架定位该提示词属于 FLOW 四阶段循环Find → Leverage → Optimize → Win的Optimize 阶段。根据 flow-framework.md 的定义Optimize 阶段负责让自有资产更易被提取与信任optimize owned assets for extraction and trust操作工作流第 3 步明确指出If the owned asset is hard to extract or trust, Optimize.——本文档正是这一阶段的落地工具之一。SKILL 编排逻辑在 SKILL.md 中/seo flow optimize [url]命令的编排逻辑为读取references/prompts/optimize/下全部文件名读取对话中的既有分析上下文URL、行业垂直、之前技能输出按上下文匹配规则选出2-3 个最相关的提示词仅加载这些文件避免一次倾倒 21 个提示词造成噪音应用选中的提示词其余提示词提示用户通过/seo flow prompts访问交叉引用/seo content与/seo geo技能做内容质量与 GEO 深度分析。上下文匹配规则SKILL.md 中 Context Matching 一节建议依据三个维度选提示词行业垂直SaaS → 页面技术本地 → 引证GBP出版 → E-E-A-T新鲜度、先前技能输出seo-technical 报过爬取问题 → 技术类优化提示词seo-content 报过 E-E-A-T 缺口 → 内容类优化提示词、URL 信号产品页 → 转化博客 → 新鲜度权威。同步与一致性保障这些提示词并非手工维护的静态文件而是由 scripts/sync_flow.py 从 FLOW 上游仓库同步而来脚本按find / leverage / optimize / win / local五个阶段拉取提示词源码中PROMPT_STAGES常量本文档对应docs/09-prompts/optimize/目录每个同步文件头部都会注入 CC BY 4.0 归属注释attribution_header()函数生成!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: ... --本文件第 1 行即是该归属头同步过程中rewrite_flow_links()会把上游编号目录布局中的相对链接改写到本仓库扁平化布局保证文档内的 See Also 链接不失效每次同步会生成 SHA-256 锁文件flow-prompts.lock并输出 added/updated/unchanged 变更摘要。test_sync_flow.py 进一步验证了这套机制的可靠性test_dry_run_exits_zero与test_dry_run_does_not_write_files保证 dry-run 只报告不落盘test_synced_files_have_attribution_headers断言每个同步的提示词文件必须以归属注释开头test_real_sync_produces_prompts_per_stage断言五个阶段目录同步后都必须包含至少一个提示词文件。这意味着本文档的结构标题、front matter、正文、See Also是被测试守护的稳定格式不是一次性草稿。提示词家族与索引本文档在 prompts/README.md 的索引表中登记于optimize阶段与 basic-prompt、follow-up-prompt、ctr-audit-prompt、technical-audit-prompt 等 21 个 optimize 提示词并列。调用者可通过/seo flow prompts查看完整索引41 个提示词、5 个阶段。进阶使用技巧小模型降级策略按原文档建议把输入切窄、输出切小。例如先只输入目标页面 URL 意图描述跑意图分析小节再输入现有证据跑缺口小节分多轮拼装最终交付物。测量优先FLOW 框架强调如果页面或档案无法测量先补测量事件再评判表现flow-framework.md Measurement 一节。在使用本提示词前应先确认目标资产是否已埋好转化事件电话、表单、询盘否则第 5 要素measurement events无从落地。证据纪律本提示词与 bibliography.md 的证据政策共同构成 claude-seo 的证据标准——公开断言必须可溯源矛盾或无法核实的统计数据不得进入公开建议。这既是内容质量的保障也是发布安全合规、客户隐私的底线。避免的失败模式源自 flow-framework.md Common Failure Modes 一节因为数字听起来熟悉就发布统计而不是加载并核实来源把 AI 可见性当成格式化技巧忽视品牌证据与站外佐证围绕公司偏好写页面而非围绕买方问题与决策风险只为流量而优化却不定义下一个合格的行动qualified action。相关资源Prompt Library 完整索引 — 41 个提示词的阶段、文件名与描述FLOW Framework — Find → Leverage → Optimize → Win 方法论全文Bibliography 证据来源库 — 公开声明的事实依据与来源政策seo-flow SKILL.md —/seo flow命令编排与 optimize 阶段上下文匹配规则sync_flow.py 同步脚本 — 提示词同步、链接重写与锁文件机制test_sync_flow.py 测试用例 — 对同步流程与归属头的自动化验证来源说明本文档衍生自 Local SEO Knowledge Base 结构并按照仓库证据标准重写为公开可用的提示词框架与提示词版权归 Daniel Agrici 所有CC BY 4.0。赞分享【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载相关推荐Claude SEO 的 FLOW Optimize 阶段跟进提示词Follow-up Prompt 2证据驱动优化交付物的结构化生成指南Claude SEO 的 FLOW Optimize 阶段跟进提示词Follow up Prompt 2证据驱动优化交付物的结构化生成指南 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