昨晚 23 点Kimi K3 正式开放模型权重。全球第一个开源的3T量级、原生多模态 agentic 的模型2.8 万亿参数开源里断层第一第二名 DeepSeek V4 Pro 是1.6TGLM-5.2 参数量也才744B。从最近几天各种被讨论的「开放模型权重」话题就能看出这波开源的影响将是核弹级的。MoE架构1M上下文KDA Kimi Delta Attention)注意力MXFP4 权重 / MXFP8 激活。权重放出不到一天推理框架 vLLM、SGLang 就官方上了 Day-0 支持。Kimi干脆把 KDA 的实现直接提交进了vLLM海外多个模型托管平台OpenRouter、Fireworks、Together 当天全部上线就等着官方发布后第一时间接入K3价格全部统一输入3美元/输出15美元、全是 OpenAI 兼容。连Cursor都第一时间上线 K3 可以在模型选择器中选择K3。一个开源模型一夜之间被整个生态接住。虽然 Kimi 官方推荐 Kimi Code CLI 是最适配K3的harness但是我目前用的最多的Agent是Codex。尽管Codex官方是支持第三方模型接入的但是Codex 走的是 Responses API而 K3 给的是 OpenAI 兼容的 Chat Completions API两套协议对不上。所以Kimi 官方给的方案就是本地挂上CC Switch 或 codeproxy 这类第三方的转换器。官方文档(platform.kimi.ai/docs/guide/codex-kimi)是以Codex CLI里怎么接入为例介绍的而我的情况是Codex客户端。主要是因为客户端产品确实用顺了后再回到CLI产品有点不习惯所以今天就介绍一下怎么把K3接入Codex里。其实大部分人用不了Codex 都是卡在支付这一步Codex订阅套餐需要绑定一张美元银行卡我3月份第一次用Codex的时候也是卡在这一步。当然现在有很多支付代付的生意想要找到靠谱又便宜一点的渠道也得摸索上一阵子。所以这篇我走的是最省事的一个办法找到一个不需要订阅不要美元支付的简单办法10分钟就能搞定每一步我都截了图。用的是一个客户端工具Teamo。这工具是我之前 Fable 5 额度不够时自己挖到的平时官方额度不够就接上。第0步把工具下载到本地完成安装注册。工具下载链接 https://teamorouter.com/zh/download全程我使用的是Mac安装Windows系统同样适用。macOS 下载的是 dmg安装包打开后把 Teamo 拖进 Applications。安装成功后打开应用。在启动台或者应用程序里搜索就能打开。首页长这样——我电脑上之前已经安装了Codex客户端、Claude客户端、Claude Code CLI 命令行、Kimi Code CLI唯一没有安装的是Codex 命令行。所以在Codex命令行这一行有句提醒“疑似未安装点击下载”。◈第一步安装Codex这里是因为Teamo 它会自动识别你本机已经安装的工具电脑里没装过的话这一行会给出下载提示。之前没有装过Codex的小伙伴在这里直接安装即可。你「点击下载」会帮你一键安装。我这里截图是Codex 命令行的演示Codex客户端的同样操作下载即可装过 Codex 的直接跳过这步。这里有个容易犯疑的地方下载下来的安装包叫 ChatGPT。没下错Codex前端时间已经集成进 ChatGPT 应用里了。所以你现在安装的可能叫ChatGPT不叫Codex。◈第二步一键连接选 Kimi K3现在Teamo上一共支持5个Agent 产品分别是claude code的客户端和CLI、codex的客户端和CLI、以及kimi code cli。我们今天是在Codex客户端里接入K3在Codex 客户端这一行右侧有个按钮「连接 TeamoRouter」点它。弹出来一个选择框问你给 Codex 接哪个模型上面是 GPT 系列5.6 Sol、5.6 Luna、5.6 Terra、5.5、5.4 mini下面是 Kimi K3标注是 Moonshot AI 新一代模型。直接选 Kimi K3点确认接入。弹窗下面有行小字后续可在下拉菜单内切换模型。也就是说这不是一锤子买卖选错了随时能改。几秒钟后跳出接入成功直接点打开应用。这一步便会自动打开你本地的Codex客户端了。打开的就是 Codex里面跑的默认已经是 Kimi K3 了。有一个情况要注意如果你点接入的时候 Codex 正开着要先完整退出再打开——macOS 在菜单栏退出Windows 确认进程关掉只关窗口不算不然它读的还是旧配置。◈第三步测试一下是不是K3打开 Codex问一句你是什么模型。我是 Kimi由月之暗面Moonshot AI开发当前在这个 Codex 编程助手环境中运行。界面还是 Codex回答我的已经是 Kimi K3 了。我们都知道Kimi K3 的前端表现能力强所以接通之后我就迫不及待做了一个案例给我生成一个矿物晶体交互图鉴静态页面。经过几分钟时间生成的页面质感还有配色还是符合我的要求而且还有交互效果点击右侧的圆点可以切换。准备后面再试试我的复杂编程项目。我之前Fable 5额度不够的时候挖出来的这个工具一般就是官方订阅额度不够用的时候接上当然你也可以全部走APIK3 本身就比 GPT-5.6 便宜一大截。TeamoRouter 官网上可以看账单明细来源标着 Codex Desktop、模型是 kimi-k3 的请求记录输入输出 token、cache 命中、扣了多少钱都列在上面。我这次那两条 kimi-k3 按 5 折结算价格是实时的你看到的折扣可能和我不一样。◈第四步想换模型咋办模型不需要在 Codex 里换还是回 Teamo 换。接入之后首页 Codex 客户端这一行会显示当前接入模型Kimi K3。点右侧打开应用旁边的下拉箭头菜单里有四项重新连接、断开 TeamoRouter、切换模型、状态诊断。点切换模型会弹出可以切换的模型列表。选好之后再点打开应用新模型就生效了。哪天想彻底回到 OpenAI 官方账号点断开 TeamoRouter就行随时能再连回来。◈几个注意的地方接入和切换模型之后Codex 都要完整退出再打开这是最容易忽略的一步可能会出现我明明换了模型怎么没反应。万一接入后 Codex 报错先别急着重装下拉菜单里有状态诊断和重新连接跑一遍通常能定位问题。好了跟着教程走到这一步模型配置就全部完成了全程没改一行配置文件前后不到十分钟。当然这里面也有Kimi官方推荐的Kimi Code CLI。点打开终端就能直接调起终端命令行。我用AI产品的逻辑是不被任何一家产品或模型绑死不一定用最好的模型一定是用最适配任务的模型。今天 K3开源最强就接 K3哪天冒出更厉害的模型回来点一下换掉切换成本尽可能低不要反复折腾换个模型、换个客户端都照样使。谁强用谁让使用AI的主动权攥在自己手里。