【导语在英伟达黄仁勋呼吁开放权重之后OpenAI公开了一部分GPT-5.6的RSIAI递归自进化技术。GPT-5.6已投入真实生产环境参与优化自身运行系统带来了显著的成本降低和效率提升。】GPT-5.6开启自进化成本效率双改善在最新技术报告中OpenAI透露GPT-5.6已投入真实生产环境开始自己动手改造供自己运行的系统。它通过分析线上流量、调整请求路由、改写底层Kernel、优化推测解码模型等操作让OpenAI的端到端服务成本降低了20%Token生成效率提升了15%以上。四步优化构建工程反馈回路GPT-5.6参与优化自身运行环境主要做了四件事。一是分析生产流量寻找负载不均并调整路由策略二是重写和优化生产Kernel通过Codex改写相关代码三是优化推测解码系统为draft model设计方案并进行实验四是针对不同任务寻找最优部署参数自动搜索更优组合。这一系列操作形成了一个真实的工程反馈回路。人类仍掌控全局清理外部重复开销尽管GPT-5.6开始参与改造自己但优化目标、工具权限等仍由人类决定即“human in the loop”。此外模型外部存在大量重复开销为此OpenAI搭建了由Rust编写的Agent Harness。通过延迟发现和只追加、不回写两项优化减少了Agent循环里的重复工作。AI好用用量增研究算力占比飙升OpenAI报告还显示在GPT-5.6内部测试期间每名活跃研究人员的日均输出Token超过GPT-5.5时期峰值的两倍。过去半年内部编程推理的研究算力占比增长了100倍内部Agent Token用量增长了约22倍这表明AI变得更便宜、更好用后用量会不断增加。编辑观点OpenAI的GPT-5.6在自进化方面的探索意义重大虽未完全实现RSI但已迈出重要一步。人类与AI的协同优化模式值得关注未来有望推动AI技术进一步发展。