W2 · 知识点03Zero-shot与Few-shot提示技巧学习目标以设备维修系统为场景掌握Zero-shot和Few-shot两种核心Prompt技巧。一、Zero-shot不给示例直接描述任务在设备维修系统中Zero-shot适合那些模型天然就会的任务。# 设备维修场景 Zero-shot 示例 Prompt: 将以下维修记录分类故障类型属于电气故障、机械故障、液压故障还是其他。 维修记录设备运行时主轴出现异常振动检查发现主轴轴承磨损严重间隙超标。 故障类型 输出: 机械故障 Prompt: 根据以下故障描述给出维修优先级紧急/高/中/低 3号产线灌装机停机无法启动影响整条产线运行。 输出: 紧急Zero-shot 在设备维修系统中适用的场景故障类型分类维修优先级判断简单的设备知识问答维修记录的语言润色二、Few-shot给几个示例让模型照着学当你的设备维修系统需要特定格式或专业判断时Few-shot能大幅提升质量。# Few-shot 示例从维修工单中提取结构化信息 Prompt: 从维修工单中提取关键信息。 工单: 张师傅2024年3月15日去检修了2号空压机发现进气阀漏气 更换了进气阀密封件用了2个小时设备恢复正常。 提取: - 维修人员: 张师傅 - 日期: 2024-03-15 - 设备: 2号空压机 - 故障: 进气阀漏气 - 维修措施: 更换进气阀密封件 - 耗时: 2小时 - 结果: 设备恢复正常 工单: 王工3月18日检查1号冷却塔风机皮带断裂现场更换皮带 调试30分钟后运行正常。 提取: - 维修人员: 王工 - 日期: 2024-03-18 - 设备: 1号冷却塔 - 故障: 风机皮带断裂 - 维修措施: 更换皮带 - 耗时: 30分钟 - 结果: 运行正常 工单: 李工上周去看了3号注塑机加热圈烧了两个换了新的 顺便把温控器也校准了一下搞了一上午。 提取: 输出: - 维修人员: 李工 - 日期: 上周需确认具体日期 - 设备: 3号注塑机 - 故障: 加热圈烧毁2个 - 维修措施: 更换加热圈、校准温控器 - 耗时: 约4小时 - 结果: 未明确说明建议跟进确认Few-shot 的关键原则设备维修版示例要有代表性覆盖不同设备类型空压机、冷却塔、注塑机格式要统一每个示例的提取字段完全一致包含边界情况比如搞了一上午→需要模型推断耗时2-5个示例就够不用把所有设备类型都列一遍三、Zero-shot vs Few-shot 在设备维修系统中的选择任务: 故障分类机械/电气/液压/气动/其他 → Zero-shot模型天然理解这些分类 任务: 生成符合公司格式的维修工单 → Few-shot用公司实际工单作为示例 任务: 根据设备传感器数据预测故障 → Few-shot CoT需要示例推理过程 任务: 给客户发送维修完成通知 → Zero-shot 角色设定加一个客服角色即可四、动手练习练习1Zero-shot 设备维修挑战用纯Zero-shot让AI完成以下任务记录修改Prompt几次才满意任务1: 根据故障描述判断维修优先级紧急/高/中/低 任务2: 将一段口语化的维修描述转化为专业术语 任务3: 根据设备型号推荐备件清单练习2Few-shot 改造——维修工单生成器目标: 让AI把简单的故障描述转化为标准的维修工单格式 Zero-shot版本直接告诉它格式要求: ___ Few-shot版本给出2-3个公司实际工单作为示例: ___ 对比两者的格式一致性和内容准确性。练习3效果量化对比准备20条设备故障描述分别用Zero-shot和Few-shot测试| 方法 | 分类准确率 | 信息提取完整度 | 格式一致性 | |------|-----------|---------------|-----------| | Zero-shot | /20 | /100 | 高/中/低 | | Few-shot (3例) | /20 | /100 | 高/中/低 |五、本知识点检验标准能清楚区分设备维修场景中Zero-shot和Few-shot的适用场景能写出格式统一、有代表性的Few-shot示例用真实维修工单完成效果对比实验积累量化数据