1.系统介绍随着高校大学生心理健康问题日益凸显传统人工心理检测模式存在效率低、个性化不足、数据管理分散等问题难以满足规模化、精准化的心理健康服务需求因此研发一套智能化的大学生心理 AI 检测系统具有重要的现实意义。本系统采用 Java 语言开发基于 SpringBoot、Vue、MySQL 构建前后端分离架构并集成百度智能云千帆大模型核心能力针对管理员、用户、心理专家、教师四类角色设计差异化功能模块涵盖注册登录、个性化检测方案生成、AI 辅助检测、心理咨询预约、数据可视化、回访跟踪等核心功能实现了从心理检测、咨询预约到干预回访的全流程管理。该系统的研发与应用有效突破了传统心理健康服务的时空限制通过 AI 技术提升心理检测与建议的精准性和效率同时借助多角色协同管理模式完善了高校心理健康服务体系为大学生提供个性化、即时性的心理支持也为高校心理健康管理工作提供了数据化、智能化的决策依据。2.系统需求分析管理员作为系统超级权限端核心职责是统筹管控与基础运维。通过登录与个人中心管理自身信息依托基础设置配置系统参数。具体执行用户管理、心理专家管理、教师管理三大维度的人员权限配置统筹心理知识管理与分类管理发布公告与通知利用多人聊天搭建沟通桥梁通过数据可视化全景监控运营状态并实现对心理咨询预约、个性化检测方案生成及回访全流程的跟踪与回访保障系统稳定运行。用户端面向在校学生提供便捷化与个性化心理服务。学生可完成注册登录与个人中心管理查看公告、心理知识及专家信息。核心功能涵盖 AI 辅助检测与个性化检测方案生成系统基于大模型输出个性化建议。支持在线心理咨询预约、多人聊天互动及通知接收并建立回访跟踪机制形成从自我检测、专业咨询到后续关怀的闭环服务体验。心理专家端聚焦专业咨询服务落地具备完整的工作流管理能力。通过注册登录与个人中心维护档案负责基础设置与消息中心沟通。核心执行咨询服务管理、预约处理与建议评估为用户制定个性化检测方案。通过数据中心分析业务数据实施回访跟踪与动态干预利用专业能力实现 AI 辅助与人工干预的深度结合提升服务质量。教师端承担学生心理观测与管理职责兼顾个性化服务与教学管理。通过注册登录与个人中心管理信息进行基础设置与消息沟通。核心功能集中于心理管理实时掌握学生心理动态依托数据中心进行统计分析及时发现潜在风险并反馈。配合系统的通知与回访机制协同管理员与专家落实心理健康教育构建全方位的学生心理关爱网络。用户端支持注册登录与个人中心管理可浏览酒店推荐及详情、查看房间信息实现酒店预订与退订操作完成订单支付。同时配备在线客服与AI咨询服务全方位覆盖用户从查询、预订到售后咨询的全流程需求保障预订体验便捷顺畅。用户端用例图如图所示。3.系统结构功能本系统基于百度智能云千帆大模型采用分层架构设计围绕管理员、用户、心理专家、教师四大角色构建功能体系实现多角色协同的大学生心理AI检测与管理。管理员负责系统全局管控涵盖人员、内容、预约等全模块管理及数据可视化用户可完成注册登录、AI辅助检测、个性化方案获取及咨询预约等核心服务心理专家聚焦咨询服务、预约处理与回访评估教师负责学生心理动态管理与数据查看各角色功能衔接顺畅形成从检测、咨询到管理、回访的闭环保障系统高效运转。系统结构功能图如图所示。4.数据库设计在系统开发过程中E-R图是数据库设计的一个重要步骤其重要性是多方面的。该方法将数据实体、属性以及它们之间的相互关系以可视的形式展现出来便于开发人员迅速了解系统数据结构便于交流和合作。在此基础上提出了一种基于E-R关系的概念即1-1,1对多多对多等从而实现了精确的数据逻辑建模消除了数据的冗余与不一致。在需求分析与设计阶段利用E-R图表可以帮助使用者找出资料模型中的缺点与缺点并藉此预先进行规划以降低日后修正的代价。另外标准的E-R图表也是该系统文件中不可缺少的一部分对于以后的系统维护与更新具有明确的指导意义。5.系统功能实现5.1后台用户登录5.2个人中心5.3系统管理5.4用户管理5.5公告管理5.6数据可视化5.7客服管理5.8个性化检测方案管理5.9心理知识管理5.10心理咨询预约管理5.11用户注册登录5.12个性化建议5.13个性化检测方案5.14心理知识查看5.15在线客服5.16AI辅助检测5.17心理咨询预约