WorkBuddy 保姆级教程从安装到自动化我用 AI 省下了 60% 的重复工作这不是功能说明书。这是一篇你照着做、当天就能跑通的实战教程。文末附 5 个可直接复制的 Prompt 模板。先说结果我用 WorkBuddy腾讯推出的 AI 智能体工作台做了这些事10 分钟把一份 200 行 Excel 销售数据变成带图表的 PPT 汇报每天早上 8 点自动生成 AI 行业简报推送到我的工作目录30 分钟跑通了一只股票的技术面 基本面 多角色辩论分析把重复成功的任务沉淀成 Skill下次一句话就能复用如果你也想做到这些往下看。从安装到自动化一步一步来。一、WorkBuddy 和普通 AI 聊天有什么区别先搞清楚一件事WorkBuddy 不是另一个 ChatGPT 网页版。对比维度普通 AI 聊天WorkBuddy能否读本地文件❌ 需要手动粘贴✅ 授权后直接读取工作目录能否生成真实文件❌ 只能输出文字✅ 直接生成 Word/Excel/PPT/PDF能否调用工具有限✅ 连接器 MCP 系统指令能否定时自动运行❌✅ 自动化任务定时触发能否复用方法论❌ 每次重写 Prompt✅ Skill 沉淀一句话复用一句话总结普通 AI 是聊天助手WorkBuddy 是能动手干活的 AI 员工。二、5 分钟完成安装下载打开 WorkBuddy 官方页面点击下载。网站会自动识别你的系统Windows / Mac ARM / Mac x64。⚠️不要从网盘、群文件或不明镜像下载安装包。公司电脑如果禁止安装软件联系 IT 管理员不要绕过安全策略。安装Windows双击安装文件出现安全提示时核对发布者按向导操作macOS拖入应用程序文件夹从应用程序启动首次启动等待运行环境初始化不要强制结束进程登录点击登录 → 浏览器打开认证页面 → 微信扫码或手机号登录 → 回到客户端 → 左下角检查更新。装好了下一步。三、3 分钟看懂界面WorkBuddy 主界面分三个区域记住每个区域该看什么就行区域作用你每次要检查什么左侧侧边栏新建/搜索/切换任务与工作空间是否进入了正确的项目目录中间对话区描述任务、观察执行过程AI 理解的是否和你一致有没有越权操作右侧结果区预览文件、查看变更文件名、路径、内容是否符合预期两个关键概念任务一次工作的对话和执行过程类似一个会话工作空间这次任务能操作的目录既是效率工具也是安全边界核心原则一项任务一个目录。不要把所有客户资料、个人文件都丢进同一个大目录。四、第一个任务10 分钟把 Excel 变成 PPT 汇报这是最适合新手的第一个任务。准备一份 Excel 文件跟着做。步骤 1创建工作目录在电脑上新建一个文件夹workbuddy-demo/ ├── input/ ← 把你的 Excel 放这里 ├── reference/ ← 放模板、品牌规范可选 └── output/ ← WorkBuddy 的输出会放这里步骤 2新建任务点击新建任务选择workbuddy-demo目录模式选Plan先看计划再执行更安全模型选自动即可步骤 3输入任务说明直接复制这段 Prompt改一下文件名就能用目标分析 input/销售数据.xlsx并生成一份部门内部汇报 PPT。 输入只使用当前工作区 input 目录中的文件。 动作 1. 检查字段与数据质量 2. 计算销售额、利润、订单数、客单价 3. 分析时间趋势、区域和品类差异 4. 标出异常数据 约束 1. 不修改或覆盖 input 中的原文件 2. 不补造缺失数据无法确认的内容标记为待核验 3. 所有关键数字必须能追溯到原始表格 4. 生成文件前先说明分析计划 输出 - output/销售数据分析报告.pptx10 页以内 - output/指标核对表.xlsx - output/分析说明.md记录口径、异常和待核验项 验收 - PPT 中的核心数字与核对表一致 - 每页只有一个核心观点 - 原始文件未发生变化 - 所有产物都位于 output 目录步骤 4观察执行过程发送后不要只等最终文件。重点观察✅ 是否读取了正确目录和文件✅ 指标口径是否和你理解的一致❌ 如果出现删除“覆盖”联网发送等未授权动作 →立即叫停❌ 遇到缺失字段时是暂停询问还是自行猜测发现计划有问题直接在对话里说“停止执行。先列出你计划读取的文件和将生成的文件等我确认。”步骤 5验收产物任务完成后在右侧结果区预览也可以在本地打开。不要因为文件生成了就默认完成。至少做四类检查检查项怎么查完整性约定的文件是否全部生成页数/字段/章节是否齐全正确性抽查关键数字、日期、来源确认没有编造安全性原始文件是否被修改产物是否包含敏感信息可用性PPT 能否正常打开排版是否清晰验收不通过不要说再优化一下要指出具体问题“第 4 页销售额与核对表 B12 不一致请以原始表口径重算只修改第 4 页和核对表并列出修改前后数值。”五、3 个适合新手的即用 PromptPrompt 1文件整理目标整理 input 目录中的练习文件便于按类型查找。 输入仅处理当前工作区的 input 目录。 动作识别文件类型提出分类和重命名方案。 约束不删除、不覆盖原文件重名时保留两份并标记序号。 输出先生成 inventory.xlsx 和 proposed-actions.md。 验收清单文件数与 input 实际文件数一致所有动作可追溯。 在我确认 proposed-actions.md 前不移动文件。Prompt 2会议纪要请把 input/meeting.txt 整理为结构化会议纪要。 必须包含会议结论、待办事项、负责人、截止日期、待确认问题。 不能从原文确认的负责人或日期写待确认不要自行补全。 输出 output/会议纪要.md 和 output/待办清单.xlsx。 验收每一项结论可以在原文找到依据待办不遗漏负责人和时间状态。Prompt 3Word 转 PPT把 input/项目汇报.docx 转成 10 页以内的内部汇报 PPT。 受众部门负责人汇报时长8 分钟。 保持原文事实和数字不新增未经证实的数据。 结构背景、现状、问题、方案、计划、需要决策。 使用 reference/brand-guide.pdf 中的颜色与字体规范如有。 输出 output/项目汇报_v1.pptx同时提供逐页内容清单。 验收每页只有一个核心观点数字与原文一致正文在投影状态可读。六、Skill把成功的方法沉淀下来当你用同样的方式成功完成任务 3~5 次后就该把它做成Skill。Skill 和 Prompt 的区别维度PromptSkill本质描述一个任务定义一类任务的做法生命周期一次性的长期复用触发方式你手动输入Agent 自动匹配或你用/调用包含内容只有指令指令 脚本 参考资料 模板最简单的理解Prompt 一个任务Skill 一套方法论。什么时候该做 Skill✅ 同样的任务你已经成功完成了 3~5 次✅ 输入类型、处理步骤、验收标准都相对稳定✅ 每次都要写一大段类似的 Prompt❌ 不要把每个临时想法都做成 SkillSkill 的渐进式加载机制WorkBuddy 的 Skill 系统有一个精巧的设计——三层渐进加载第一层启动时Agent 只看到所有 Skill 的名称和描述每个几十 token第二层匹配时当你的任务描述匹配某个 Skill 时才加载完整的SKILL.md第三层执行时脚本和参考文件只在需要时才加载这意味着你装了 100 个 Skill 也不会撑爆上下文窗口。实战案例给文章去AI 味安装文章去 AI 味Skill 后在任务中输入/调用它然后粘贴你的文章。Skill 会自动加载规则比如去掉不是 X 而是 Y的句式、去掉多余引号输出更自然的文风。七、专家团让多个 AI 角色帮你做决策当任务复杂到一个 Agent 搞不定时就该用专家团。什么时候用专家团场景用什么简单明确的任务普通任务同类任务反复做Skill需要专业视角分析专家单个角色需要多角度辩论、并行处理专家团实战案例用私董会分析一只股票这是一个真实案例。我想分析一只 A 股用了三步第一步上传 K 线图让 AI 做技术面分析我上传了一只 A 股的 K 线日线图和技术指标图MACD。 请你作为一位专业的技术分析师完成以下任务 1. 识别股票信息这是哪只股票当前股价大约是多少 2. K 线形态分析近期呈现什么形态近 5 日 K 线的具体表现 3. 均线系统分析MA5/MA10/MA20 的排列状态是否出现金叉或死叉 4. MACD 分析DIF 和 DEA 的位置关系柱状图趋势是否出现背离 请以表格 文字结合的方式输出技术面速读报告。第二步上传财报截图做综合分析我又上传了这只股票的 2025 年三季度报数据和全年预增数据。 现在请你 1. 先识别截图中的所有财务指标数据 2. 结合第一轮的技术面分析做一次全面分析 - 技术面总评K线、均线、MACD、KDJ - 基本面总评营收增速、盈利能力、估值水平 - 资金面观察成交量变化趋势 - 综合评级强烈推荐/推荐/中性/谨慎/回避 3. 给出短期1-2周、中期1-3月的操作建议 4. 明确标注关键支撑位和压力位第三步启动私董会四个角色辩论现在请帮我启动一场私董会请四位幕僚来讨论这只股票 - 巴菲特从价值投资的角度内在价值、护城河、安全边际 - 马斯克从科技趋势和颠覆性创新的角度 - 比尔·盖茨从商业模式和行业格局的角度 - 乔布斯从产品力和用户体验的角度 讨论要求 1. 每位幕僚先各自发表 3-5 分钟的独立观点 2. 进入交叉质询环节——幕僚之间互相挑战对方观点 3. 每人用一句话给出买入/持有/卖出的最终建议 4. 你作为主持人综合四位意见给出最终执行方案 请基于前两轮的分析数据来展开讨论。结果四位幕僚给出了 2:2 的分歧——巴菲特认为 PE 太高没有安全边际马斯克看好 CPO 是iPhone 时刻。最终主持人按投资者类型价值/成长/趋势/激进分别给出了操作方案。⚠️重要提醒以上所有 Prompt 和案例仅用于研究辅助目的不构成任何投资建议。AI 是帮你梳理事实和分歧的工具最终判断和后果由你自己承担。八、连接器与 MCP让 AI 接入外部系统连接器让 WorkBuddy 访问授权的第三方服务MCP 是 Agent 调用外部工具的标准接口。接入前必须回答的 5 个问题问题为什么重要使用谁的身份确定权限边界能读取什么防止数据泄露能修改什么防止误操作数据会发送到哪里合规要求失败后如何回退保障业务连续性建议先用只读权限 测试账号验证再逐步开放写入。数据库、CRM、邮箱等生产系统第一次测试不要授予全量写权限。九、自动化让 AI 每天替你干活自动化适合满足这 6 个条件的任务条件自问重复性至少每周做一次输入稳定数据来源是否固定步骤相似每次处理方法是否一样可验收能否检查行数、字段、时间范围可重跑失败后能否重新运行权限可控能否限制工作目录和工具回答是越多越适合自动化。实战模板每日 AI 行业简报直接复制这段 Prompt配置到自动化任务中任务名称每日 AI 行业简报 触发时间每天 08:00时区 Asia/Shanghai 工作目录automation/ai-daily 输入 - 检索过去 24 小时的 AI 产品、模型和行业新闻 - 仅使用可以访问并保留链接的公开来源 处理规则 1. 合并重复事件按产品、技术、商业三类整理 2. 每条包含标题、100 字摘要、来源、发布时间和链接 3. 无法确认发布时间或来源的内容放入待核验不要编造 4. 不登录未知网站不下载可执行文件不向外部发送消息 输出 - 保存为 output/YYYY-MM-DD-ai-daily.md - 正文最多 10 条末尾附完整来源清单 验收 - 文件存在 - 日期范围正确 - 每条均有可访问来源 - 重复新闻已合并 - 失败时保留日志并停止不覆盖上一期文件更多自动化场景场景触发频率人工确认点周报汇总每周五确认进度和风险措辞后再发送销售日报每天核对金额、客户状态、负责人发票整理每月检查税额、重复、归属后再提交知识库回顾每周确认分类、来源、长期价值项目风险巡检每天严重告警需负责人确认第一次自动化建议先设为单次或低频试运行连续观察几次后再提高频率。涉及发送消息、修改业务数据、产生费用的动作必须保留人工确认点。十、自定义模型 API 与本地模型接入自己的 LLM API在设置 → 模型选项中添加供应商或自定义 API。⚠️API Key 应通过客户端安全配置保存不要写进 Prompt、文档、代码仓库或截图。使用本地 Ollama在本机启动 Ollama 服务默认端口11434通过兼容接口接入 WorkBuddy优势数据留在本机、可离线、无远程 Token 费用限制效果取决于所选模型和硬件配置十一、安全使用的 10 条底线这 10 条是我踩过坑之后总结的每一条都能帮你避免一次事故一项任务一个工作目录默认使用最小权限原始资料与输出目录分开重要文件先备份首次执行优先 Ask 或 Plan不直接开放完全访问Prompt 中明确写出“不删除、不覆盖、不外发”的边界API Key、密码、Token不写入对话和普通文件第三方 Skill、MCP 和连接器先审来源与权限生产系统先只读 → 后测试写入 → 最后正式写入对数字、引用、日期、合同条款进行人工复核分享产物前检查客户信息、个人信息和公司机密不可逆操作、外部发送和付费动作必须设置人工确认十二、常见问题速查问题解决方案安装包打不开/提示损坏从官网重新下载确认系统与芯片版本。不要关闭系统安全功能登录后没反应检查浏览器是否拦截回跳、网络代理、系统时间无法读写文件检查工作空间是否选对、系统权限、文件是否被锁定任务一直跑偏停止任务用目标/输入/动作/约束/输出/验收六要素重写 Prompt生成的文件打不开要求 WorkBuddy 检查格式与扩展名重新打开验证十三、推荐的学习路线不要第一天就连接所有系统。按这个顺序来成功率最高第1天用 Ask 总结一份脱敏文档只读理解 ↓ 第2天从 Excel 生成 PPT 汇报生成新文件 ↓ 第3天在副本上做格式整理或批量处理受控修改 ↓ 第4-7天把重复成功的任务整理成模板或 Skill固化方法 ↓ 第2周用只读连接器接入测试账号接入外部系统 ↓ 第3周配置一个低频自动化任务保留日志和人工验收自动化运行 ↓ 第4周统一目录、权限、模板、验收规范分享给团队团队推广总结WorkBuddy 的价值不是帮你生成更多文字而是把目标、资料、工具和结果串成一条可执行链路。真正决定效果的不是模型有多强而是工作目录是否干净任务说明是否完整目标/输入/动作/约束/输出/验收权限是否克制产物是否经过验收先从一个小而真实的任务开始。跑通后记录 Prompt、输入、异常和验收标准重复成功后再做 Skill稳定运行后再做自动化。这样得到的不是一次AI 演示而是一套可以复用、可以审计、可以逐步放大的工作方法。本文依据社区维护的《WorkBuddy 实战蓝皮书》整理。蓝皮书共 27 章覆盖安装使用、实战案例、Skill 打造、多 Agent 系统设计和岗位行业落地。完整内容见 workbuddy.homes。WorkBuddy 的界面、模型、价格、权限与可用范围具有时效性请以官方渠道为准。如果这篇教程对你有帮助点个赞 收藏后续我会继续更新WorkBuddy Skill 手把手教你写用专家团做竞品分析的完整流程自动化任务的 10 个实战场景