阿里云实时数仓 Hologres 以8,443,627 QphH3000GB的成绩位列 TPC 官网 TPC-H 3,000GB 性能榜单第一领先第二名约 54%。同时Hologres 以 390.47 CNY/kQphH 的性价比优于榜单上的其他所有系统——性能与性价比双双登顶。这份成绩经 TPC 认证审计员、InfoSizing 的 Doug Johnson 独立审计完整披露报告(Full Disclosure Report)已在 TPC 官网公开任何人都可以查阅与复核(Result ID:126062601)。图:TPC-H 3,000GB Performance Results 页面截取于 2026 年 7 月。再度登顶又一次公开可复核的性能验证这并不是 Hologres 第一次站上榜首。早在 2022 年Hologres 就在 TPC-H 30TB 测试中夺得全球第一以 27,860,000 QphH 的成绩领先第二名 23%。四年之后Hologres 在 3TB 规模上再度登顶把领先优势从 23% 扩大到 54%。3TB 是更贴近企业实际部署规模的甜蜜点——大多数企业的核心分析业务数据量级落在这一区间因此 3TB 榜单的竞争也更为激烈。在这个规模上把领先优势拉开到半个身位以上且单位成本更低意味着 Hologres 不仅跑得快而且跑得省。这一次的第一不是靠堆硬件换来的在单位成本更低的前提下Hologres 把绝对性能拉开了半个身位以上——既快又省。TPC-H 是数据分析领域公认的黄金标准对 Hologres 而言这项成绩的意义不只是一个更高的数字更在于它提供了一个公开、统一、可以被外部复核的性能坐标。从 2022 到 2026性能优化做进系统内部过去四年Hologres 团队持续面对三个核心挑战如何让分布式计算资源真正被查询使用如何减少复杂 SQL 执行过程中的无效数据处理以及如何在实时写入和高并发查询同时发生时保持系统稳定。提升计算资源利用率在分布式查询中增加 Worker 并不必然带来同等比例的性能提升并行度可能受数据分片、算子执行方式的限制。围绕这个问题Hologres 彻底重构了查询执行引擎让海量数据以列式批的方式在算子间流动大量计算直接在轻量编码的数据上完成并在不额外增加 Shuffle 的前提下进一步提高算子并行度让更多 CPU 时间真正用于数据计算。减少无效数据处理复杂查询的开销很多时候不只来自计算本身还来自数据扫描、网络交换和不断膨胀的中间结果。Hologres 持续增强 Runtime Filter、TopN 下推并让优化器从系统真实跑过的查询中学习——用历史执行的真实数据分布修正代价估算为复杂查询自动挑选更优的执行计划。最快的数据处理是让不需要处理的数据尽早退出执行链路。降低多负载干扰真实的实时数仓不会只跑一条查询实时写入、经营大盘、固定报表、即席分析往往在同一时间窗口争抢 CPU、内存和 I/O。Hologres 持续完善查询线程池隔离、计算组资源隔离、多集群横向扩展和负载自动调度让不同类型的任务获得更独立的执行空间系统在高并发下依然稳定发挥。这条主线可以归结为三件事让更多计算资源真正用于查询让更少的数据进入后续算子让不同负载减少无效等待。这一切都是在同一套同时支撑实时写入、高并发点查与湖仓一体的通用引擎上完成的——Hologres 从来不是一款为跑分而生的引擎。从榜单回到真实业务这些能力最终服务的不是一组固定的测试 SQL而是每天发生在企业数据平台上的真实请求。QphH 领先 54%意味着同样的多表关联、多维聚合、报表分析Hologres 能以更低的延迟、更高的并发跑完。性价比第一则意味着这份速度不需要用高昂的成本去换。过去四年围绕执行引擎、优化器和并发架构所做的改造早已成为 Hologres 产品能力的一部分持续服务于实时数仓、交互式分析和湖仓一体场景。写在最后从 2022 年的 30TB 到 2026 年的 3TB从领先 23% 到领先 54%Hologres 用两次经得起审计的成绩证明了自己在复杂分析性能与性价比上的硬实力。榜单纪录会不断被刷新这次登顶是一次阶段性验证更是一条长期技术路线的延续让数据更新得更及时让查询跑得更快也让性能在真实并发环境中更加稳定。目前阿里云 Hologres 已服务于37手游、牧原集团、曹操出行、乐元素、众安保险、零跑科技、森马服饰等上千家企业。了解更多 HologresHologres 结果详情TPC-H 3,000GB 当前性能榜单Hologres Release Notes