大模型是如何把一段 Prompt 变成第一个 Token 的AI Agent 又是如何理解任务、规划步骤、调用工具并完成任务闭环的这组图用两张技术海报拆解核心流程第一张讲清楚 分词、Embedding、Transformer、KV Cache、Logits、Softmax 与采样策略第二张讲清楚 任务理解、Thinking、Action、Observation、工具调用、Memory 与最终结果输出。看完你会明白LLM 负责生成Agent 负责行动真正的智能体不只是回答问题而是能够调用工具、获取反馈并持续迭代直到完成任务。本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。