最近生活中用 AI 的两件事,聊聊感受 📅 2026/8/2 7:39:32 关注◆ AI一手 ◆每天分享最前沿的AI技术与应用故事是这样的。前两天我把酷狗里五百多首歌搬到了 Spotify爽得不行。另一件是带女儿去眼科查斜视在候诊走廊上看见孩子她妈对着豆包打了句胡说八道。两件事给我的感觉完全是两个方向。一个是 AI 真好用一个是这玩意说话能不能有点数。先聊搬歌的事。我之前一直用酷狗听歌中文搜歌很顺交个会员就完事。后来我自己找到了 Spotify免费也能听完整的歌体验肯定没花钱好但至少不像酷狗现在不充钱只能听个试听。省钱嘛。于是就想把歌单搬过去。然后发现问题了我的收藏不在本地是在线的。五百多首。你想想如果手动搬就是一首一首搜歌名搜到了确认是同一首再点收藏。五百次。我当时就觉得这活太适合丢给 ChatGPT 了。它有 Computer Use有 Chrome 操作批量、重复、跨网页正是它该干的事。流程走起来其实挺顺。先扫码授权酷狗读出来 569 首去重以后 551。然后我让它按华语、欧美、纯音乐、日韩、俄语/世界音乐分成五个歌单。一开始它想逐首搜。翻车了。跨语言歌名被 Spotify 带偏得离谱。Larg 被搜成了 Backstreet Boys 的 Larger Than LifeTwisted 被认成完全不搭边的乐队G-DRAGON 的韩文歌在 Spotify 上愣是显示英文名。但有一个细节我觉得挺值得说的。它发现误配之后自己撤回了。Liked Songs 还是原来那 43 首没被污染。错了就撤这个行为我是认可的。后面它说逐首搜不行准确率和稳定性都不够建议换成 Spotify 官方合作的 Tune My Music走 CSV 批量匹配。理由也简单同时看歌名、歌手、专辑比光搜歌名靠谱多了还能给一份未匹配报告。中间卡过一次 Chrome 扩展的文件上传权限处理完继续跑。最后出来的数字去重后 551 首成功写入 457搜不到 94。Liked Songs 从 43 涨到 432。五个分类歌单全建好了设成私密。我跟它说的最后一句话是不好导的就别导了搜不到算了差不多就行没必要死磕。这句话我觉得就是生活里用 AI 最真实的状态。你不是要 100 分。你是要把一件又烦又长的事推到能用。回到医院那件事。女儿五岁多最近看电视有点歪头斜着眼。我们带她去科大眼科做了一整套检查IOL-Master 眼球测量加电脑验光。单子出来之后在等叫号。孩子她妈拿着豆包开始查。坦率的讲豆包确实能说。眼轴多少在什么区间角膜曲率偏陡代表什么远视储备可能不足要散瞳户外两小时电视单次十五分钟以内……一整套下来信息量是有的。但问题就出在那个语气上。它写什么都像确诊了一样。角膜偏陡它直接就说近视高危体质。远视储备它给了个数字对比然后暗示不够。散瞳它说一定要做。后面又在一轮回答里给人一种可以经常散的感觉。孩子她妈越看越慌。到后来那句关于散瞳的表述她直接回了一条胡说八道怎么可以经常散瞳。豆包立刻改口说自己前面不够严谨。但你知道吗那个情绪已经起来了。你坐在候诊走廊上旁边是你五岁的女儿手机屏幕上写着一堆听起来很严重的话你的第一反应不会是让我冷静分析一下这段话的可信度你的第一反应是慌。我当时就掏出 ChatGPT把同一堆单子重新丢进去。差别一下子就出来了。GPT 看到散瞳前电脑验光第一句话不是下判断是划线。它说这张是散瞳前测的5 岁孩子调节力强散瞳前容易把远视度数测低不能据此说储备不足。然后它甚至把自己前面的初步推断撤了说我前面那句先不成立需要等散瞳后的结果。就这一个动作。“我前面说的先不算。”在你紧张的时候一个 AI 愿意主动收回自己不确定的话比它说对十句都有用。然后它给我的不是焦虑清单是四个能直接带进诊室的问题。左右眼单眼视力分别多少今天要不要散瞳散瞳后储备够不够有没有屈光参差有没有斜视弱视风险是配镜还是复查。后来见到医生沟通下来的方向跟 GPT 给的基本一致。裸眼双眼 0.6矫正到 0.8暂时不支持弱视诊断并且目前暂时没有做散瞳验光的必要只需要半年来复查一次就可以了。她后来说豆包生活小事可以问小孩生病这种事不行。我理解她的感受。但我还是想给豆包说一句公道话。我女儿其实特别喜欢豆包。家里手机上的聊天机器人她都试过ChatGPT、Gemini、Grok、豆包轮着聊了个遍最后最喜欢的还是豆包。情绪价值这块豆包是真的强。五岁小孩的判断很简单谁让我开心我就喜欢谁。所以我说的不是豆包废。我说的是你让它上场的位置不对。陪小孩聊天你要的是温度和耐心。 搬五百首歌你要的是能操作电脑的批量执行。 看一张检查单、影响医疗决策你就该找幻觉更低的那个然后把不确定的那部分留给医生和你自己。这三件事需要三种完全不同的能力。我现在用 AI 越来越有一种感觉很像我用 Claude 写代码时的信任。我不是觉得 Claude 永远不出错而是觉得它在关键路径上更稳错了我也更容易发现。生活里也一样。容错高的事交给 Agent 去推迁错一首歌大不了删了。容错低的事先要边界再要证据最后把结论留给人和医生。五百首歌搬错了手动删。 一张验光单被 AI 说重了焦虑先砸在家长身上再传到孩子的就医节奏里。这大概就是这两天用 AI 的一点感受。我不再问哪个 AI 最强了。我更常问自己三个问题。这件事容错有多高。错了之后情绪砸在谁身上。以及我有没有把最终的判断留在自己手上。AI 可以进生活。但别让同一个 AI 用同一种姿态进所有生活。会哄人是能力。会办事是能力。知道什么时候该闭嘴什么时候该把话筒交给医生也是能力。而我们真正要练的也许不是提示词。是分工。好了感谢你的耐心观看。如果觉得不错希望能点个赞、转发、收藏三连吧。如果想第一时间收到推送也可以给我个星标⭐我们下次再见。