摘要心肺音数据集HLS-CMDS是使用数字听诊器从临床模拟人采集的医学音频数据集包含心音、肺音和心肺混合音频录音涵盖正常和异常类型心音正常、杂音、S3、S4 等肺音正常、哮鸣音、鼾音、爆裂音。数据集配有详细元数据性别、音频类型、记录位置、ID适用于心肺音分类、呼吸系统疾病分析、生物医学信号处理、医疗 AI 研究和医学教育。数据集简介数据集概述数据集分为三个主要类别每个类别包含音频文件ZIP 压缩包和对应的元数据文件CSV 格式。心音数据集HS 包含不同类型的心音录音元数据包括性别、心音类型如正常、杂音、第三心音 S3、第四心音 S4、晚期收缩期杂音、记录位置和心音 ID。肺音数据集LS 包含肺音录音元数据包括性别、肺音类型如正常、哮鸣音、鼾音、爆裂音、记录位置和肺音 ID。混合音数据集Mix 包含心肺混合音录音用于多模态分析元数据同时记录性别、心音类型、肺音类型、记录位置、心音 ID、肺音 ID 和混合音 ID。文件结构清晰便于按类别访问和处理数据支持单模态分类和多模态融合研究。该数据集为多个医疗 AI 和生物医学工程研究方向提供支持核心应用包括使用 CNN/RNN 模型进行音频分类、基于频谱图的深度学习、生物医学信号分析、特征提取MFCC、梅尔频谱图、色度特征、医疗音频迁移学习、医疗 AI 项目开发以及学生研究与学术项目。研究人员可以开发心音异常检测算法识别心脏疾病如心脏杂音、瓣膜病变构建肺音分类模型诊断呼吸系统疾病如哮喘、慢性阻塞性肺病、肺炎或设计多模态融合系统同时分析心肺功能。数据集来自临床模拟人环境确保了数据采集的可重复性和标准化适合算法基准测试和模型性能对比。通过提供心音、肺音和混合音的多样化样本该数据集推动了智能听诊系统开发、远程医疗诊断工具构建、医学生临床技能训练以及可穿戴健康监测设备的算法创新。数据集来源该数据集使用数字听诊器从临床模拟人采集包含心音正常、杂音、S3、S4 等类型、肺音正常、哮鸣音、鼾音、爆裂音和心肺混合音频录音配有详细元数据性别、音频类型、记录位置、ID 标识专为生物医学信号处理、医疗 AI 研究和医学教育而构建。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-58文件大小25M原创声明本数据集为整理作品