15-Paddle 高层 API 入门:paddle.Model 的训练与评估流程
概述
前面几篇文章一直使用动态图底层训练循环:
logits model(batch_x)
loss F.cross_entropy(logits, batch_y)
loss.backward()
optimizer.step()
optimizer.clear_grad()这种写法最适合理解训练机制。但当模型、数据和训练流程稳定后,Paddle 还提供…
2026/8/4 3:19:51