2022-NEURIPS《Align then Fusion: Generalized Large-scale Multi-view Clustering with Anchor Matching C
核心思想论文识别出多视图锚图方法长期忽略的“锚点未对齐问题”（Anchor-Unaligned Problem, AUP）：不同视图独立学习或采样的锚点没有天然的一一对应关系，因此直接按列融合锚图会把不同语义的锚点错误相加。FMVACC 先在每个视图灵活学习正交锚点及锚图，再把锚图的每一列视为锚点在共同nnn维样本关系空间中的表示，从特征对应和结构对应两方面求解跨视图置换/双随机匹配矩阵，最后“先对齐、后融合”。目标函数与详细优化过程单视图锚点生成。对每个视图求解minZi,Ai∥Xi−ZiAi∥F2+β∥Zi∥F2,s.t.AiAi⊤=Im, Zi≥0, Zi1m=1n. \min_{Z_i,A_i}\|X_i-Z_iA_i\|_F^2+\beta\|Z_i\|_F^2, \quad \t
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