系统分析师案例分析

📅 2026/8/4 4:52:40
系统分析师案例分析
试题1某软件公司拟开发一套汽车租赁系统科学安全和方便地管理租赁公司的各项业务提高公司效率提升利率。注册用户在使用系统进行车辆预约时需执行以下操作a用户登录系统b查询车辆信息c预订车辆d提取车辆e归还车辆f计算结余g查询还车时间。问题1在面向对象软件分析过程中状态机图和活动图用于建立软件的动态模型主要描述系统随时间变化的行为请分别阐述这两种图的概念和特点。状态图用来描述对象状态和事件之间的关系强调一个实体基于事件反应的动态行为。状态图适合表述在不同用例之间的对象行为。活动图描述的事对象活动的顺序关系所遵循的规则它着重表现系统的行为强调了行为活动的顺序和条件控制活动图是由状态图变化而来的他们各自用于不同的目的。活动图依据对象状态的变化来捕获动作与动作的结果。活动图中一个活动结束后立即进入下一个活动。问题3RUP中有9个核心工作流分6个核心过程和3个核心支持工作流。9个核心工作流在项目中迭代被使用在每次迭代中以不同的重点和强度重复。结合题干案例用300 字以内的文字简要说明 RUP 中 9 个核心工作流的主要作用。RUP中又9个核心工作流分别是业务建模、需求、分析与设计、实现、测试、部署、配置和变更管理、项目管理、环境。1业务建模界定系统边界理解汽车租赁系统的业务上下文。2需求梳理清楚汽车预定、退还、结算等功能性和非功能性需求3分析与设计设计汽车租赁系统如何预定、如何归还数据库类型4实现编写查询、新增、修改代码5测试验证提取和归还逻辑、性能压力测试6部署把功能部署到web服务器上并上线应用系统--7配置与需求变更版本控制业务代码管理需求变更8项目管理规划迭代周期管理项目风险与资源9环境搭建和维护开发、测试所需的环境试题2某软件公司为企业开发一套员工在线教育系统支持员工利用业余时间开展专业技术培训提升员工技能。在项目开展初期采用结构化分析进行开发并对系统中培训部员工和培训教师的相关功能进行分析具体需求如下1培训部根据企业技术发展需求负责策划培训课程并形成课程计划针对不同的员工设置不同的课程2员工首先在系统进行注册填写自己的编号学历专业岗位等信息生成员工注册信息然后将自己的培训需求录入系统系统自动评估并进行课程推荐员工确认后形成课程需求3培训教师也通过系统进行注册填写自己的编号、学历、专业等信息形成培训教师注册信息4系统根据课程计划、员工注册信息课程需求和培训教师注册信息为员工和培训教师生成对应的课程表。工时系统分析师对上述流程进行了审核并指出需补充数据字典从而更完整地对系统建模。问题1数据流图DFD是结构分析方法的重要工具。请用 300 字以内的文字描述DFD的定义。数据流图或者数据流程图是一种方便用户理解、分析系统数据流程的图形工具。它摆脱了系统的物理内容精确地在逻辑上描述系统的功能、输入、输入和数据存储是系统逻辑模型的重要组成部分。数据流图是结构化分析方法中使用的工具它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程由于它只反应系统必须完成的逻辑功能所以它使一种功能模型。在结构化开发方法中数据流图是需求分析阶段产生的结果。问题2绘制数据流图中常见的几类错误1加工只有输入没有输出2数据流没有方向箭头3所有的加工没有编号4数据流没有名称5不能从一个存储直接到另一个存储试题4某国际大型企业拟向企业开发一个在线社交网络服务SNS系统让企业内部的员工能够通过类似社交网络的方式进行工作和自我管理以实现企业内部员工高效、透明、便捷的沟通与协作。其基本的工序包括1、企业内部各部门、员工等基本信息的维护和管理2、提供常见的 SNS 服务如 BlogWiKi数钱RSS即时通信和邮件等3、提供社交网络推荐系统等基本功能提高业务协作除了上述功能性的需求外还需要满足系统的可拓展、灵活部署以及高性能和高可用性需求企业设计系统小组.…….问题1李工建议采用 SNS 中常见的 NoSQL 数据库技术原因是传统的关系数据库不能满足实际需求请用 200 字内说明该系统不能采用传统关系数据库的原因并给出NoSQL 数据的基本特点。根据在线社交网络服务SNS系统的需求要求实现即时通信和邮件等功能需求还要满足系统的可扩展、灵活部署以及高性能和高可用性等。所以该系统要求对数据库高并发读写的需求、对海量数据的高效率存储和访问的需求、对数据库高可扩展性和高可用性需求。而传统的数据库是无法实现着三高的所以该系统是不能单纯使用传统数据库来实现。Nosql的特点1支持高并发数据访问2存储结构松散灵活支持多种类型数据格式3支持海量数据存储并且易于横向扩展4基于分布式存储不存在单点故障和性能瓶颈系统可用性高。缺点不支持ACID问题3针对李工的建议王工认为单纯使用 NoSOL 数据库无法完全满足系统要求 考虑到系统功能所涉及 到数据类型建议使用混合数据库模型来实现请用100字以内文字说明。混合数据库模式如何组织。混合数据库模型师混合了各种类型的数据库比如传统关系数据库、Nosql数据库等。根据题干要求可以用关系型数据库实现部门、员工基本信息的维护和管理用kv数据库或列式存储实现即时通讯功能用图数据库实现社交网络的推荐系统等。试题5某公司拟开发一个电商平台用户行为分析系统该系统可支持对电商平台用户行为数据的采集和实时/高效数据处理分析统计分析用户访问情况。搜集 PV/UV 商品热度等相关数据。系统应具备以下能力1对海量用户行为数据的存储和处理能力2为适应用户行为的随机性保证系统不会被爆发的日志数据压垮系统应具备对突发流量的处理能力3对用户数据的隐私保护能力针对项目需求公司召开会议会上张工提出如果对大量数据传统的文件存储于关系型数据库无法完全解决当前系统问题应基于大数据技术设计并实现系统李工提出要对重要数据脱敏的方法解决用户隐私的问题。问题1根据项目要求该系统需考虑电商平台用户行为的随机性具有应对突发数据流量数据的处理能力。请基于大数据相关技术的了解说明可选哪个技术支持流系统应对突发流量暴增情况并用 200 字以内说明该技术优势。根据题目描述引入消息队列作为缓冲层是一种非常合适的技术选择。消息队列在应对突发流量时能将瞬间涌来的大量请求缓存起来让后端系统按照自身处理鞥哪里平稳的消费这些情况从而实现流量的削峰填谷。技术优势1异步解耦将数据生产和消费端分离避免前端请求直接冲击后端核心业务2流量削峰把突发的流量转为平滑的持续流3弹性可扩展尅通过增加实例数量来提升消息处理能力应对不同规模的流量4可靠性提供持久化机制确保在系统组件故障或者重启后数据不会丢失。问题3根据李工的建议项目组拟应用数据脱敏方法对该系统的敏感数据进行脱敏。请用300字以内文字说明常用 5 种数据脱敏方法。1替换用伪造的数据 替换真实数据2将具体的值换成年龄段3加密将明文加密成密文4屏蔽用**隐藏部分5hash化将数据映射成固定长度的字符串