在汽车电动化与智能化浪潮的推动下热管理系统已从传统附属功能演变为影响整车能耗、续航、安全与舒适性的核心子系统。新能源汽车的普及带来了更为复杂的热管理需求电池、电机、电控及座舱环境等多热源耦合使得系统架构日益集成化、控制策略趋向精细化研发过程面临高效热管理、多物理场协同、软硬件深度融合等多重技术挑战。当下行业竞争日趋激烈主机厂及新势力车企不仅需要应对续航焦虑、快充散热、低温性能衰减等用户痛点更迫切希望通过数字化手段实现研发全流程的提效降本在保障热安全的同时提升能量利用效率从而构筑产品差异化优势。经纬恒润凭借在汽车热管理领域长达十五年的持续深耕聚焦新能源汽车研发痛点以数字化为核心实现一套仿真模型贯通MIL、HIL、控制器部署全流程进而打造整车热管理全链路解决方案——该方案提供从需求捕获、系统架构设计、热管理模型及算法开发到MIL虚拟验证、HIL模型实时化及虚拟标定的全流程服务高效破解复杂热管理架构下高效化、精细化、集成化的研发难题。MIL虚拟验证与优化聚焦MIL阶段以高精度模型为核心覆盖“开发-验证-优化”全链路助力客户高效完成零部件选型、性能评估、算法优化及能量流分析显著提升研发效率、缩短周期。MBSE全流程驱动开发从需求到设计全链路建模打通“需求-功能-物理”逻辑可追溯性强避免统边界模糊、协同低效。不限工具链灵活适配模型开发不限定工具主流Amesim/GT/Simulink均可模型可标准化封装接后续SIL/HIL验证省去重复开发成本。高精度物理模型性能匹配模型覆盖传统热管理热泵系统精度误差≤10%快速评估零部件泵/阀/换热器等匹配性验证控制算法响应、鲁棒性及能效策略。能量流分析量化分析电机/电池做功与热需求耦合定位能量损耗关键点助力降低系统能耗与使用成本实现能效与经济性双提升。模型实时化与HIL虚拟标定聚焦HIL阶段经纬恒润依托深度学习算法创新推出HIL虚拟标定方案破解传统热管理标定“依赖ECU软硬件就绪、仅能在整车台架/路试阶段开展”的开发困局。双建模路径HIL适配更轻松针对AMEsim/GT等商业软件搭建的高精度热管理模型通过模型拆分与降阶等技术手段进行实时化处理以适配NI、Higale等主流仿真机的实时运算需求同时支持基于Simscape开发整车热管理模型编译后可直接生成HIL代码撤去跨工具链转换环节。实时化模型支撑标定任务前置实时化模型离线精度10%以内支撑HIL阶段开展部分标定工作有效缩短整体标定周期。定制化开发降阶工具自研热管理降阶工具简化模型降阶流程无需深度编程标准化流程即可完成复杂模型轻量化降低操作技术门槛提升开发效率。基于数字孪生的预测算法开发依托系统仿真与试验数据构建数字孪生驱动的热管理预测算法体系通过试验融合模型与孪生预判技术实现全局热况可视、未来工况预判、温度精准调控助力整车热管理达成“舒适体验不降、能耗成本可控”的目标。云图辅助诊断直观掌握热况在台架/HIL测试中嵌入数字孪生模型可输出全局温度场云图将抽象热状态转化为直观图像掌控全局情况快速全面进行性能评估与优化。提前预判调温舒适能耗双平衡基于历史试验实时运行数据训练孪生预测模型精准预判未来工况变化联动模糊逻辑、MPC等算法提前启动调温确保电池/电机始终运行高效率区间同步结合座舱热舒适预测模型动态优化智慧出风口与局部温控设备实现热舒适与能耗的动态平衡。座舱热管理与人体舒适度开发经纬恒润以“平衡舒适与节能”为目标结合一三维耦合、假人测评、主观测评等手段采用丰富的舒适性评价指标指导人体热舒适性及系统能耗方案权衡设计与优化帮助用户制定高效、节能的智能座舱热舒适方案。丰富的热舒适评价指标包括PMV、PPD、平均参考温度、Berkeley 局部和整体的热感知、局部和整体的热舒适度等指标供用户参考。车身结构指导设计分析车身密封、隔热材料、玻璃透光率等结构对座舱热环境的影响针对性优化设计如加强A柱隔热、调整空调出风口角度。假人测试主观评价双验证保障方案落地提供热舒适假人租赁可客观验证座舱舒适性同步组织用户主观测评覆盖不同年龄、性别群体交叉验证方案实际效果。目前经纬恒润已与国内主流主机厂及新势力车企建立广泛合作通过数字化工具链与技术积淀助力降本增效、提升热管理性能赋能车企在电动化、智能化赛道构筑核心竞争力。