一、初识工作流说明此部分在前期初级教程中有详细说明不太清楚的朋友请看前期文章第017-019章。Unet加载器加载模型,有些模型也会用Checkpoint加载器。Clip文本编码输入提示词用来告诉加载的模型你的需求。一般需要两个一个为正面提示词告诉模型你要什么比如一个美女另一个为负面提示词提醒模型不要什么比如这个美女脸上不能有雀斑采样器的Cfg值为1时负面提示无效不需要输入。加载Clip:我们人类的语言模型是无法看明白的需要一个翻译官这个clip文件就是一个翻译官把我们的要求翻译给模型。每个模型都有对应的Clip文件什么模型用什么clip都是模型官方提前设定好的。KSamplerK采样器,可以理解为模型的工作台模型再得到你的需求后利用采样器把你要的图像制作出来。VAE Decode编码/解码器模型和人之间是没法直接交流的他做出的图像我们人类是没法直接看的需要有哦一个解码器翻译成人类能看懂的图像。和clip一样什么模型对应什么vae文件也是模型官方提前设定好的。二、安装商业用必备的插件说明关于插件的详细安装教程请前往第015章学习。ComfyUI-Impact-Pack商业项目高频使用ComfyUI-Efficiency-Nodes简化工作流用ComfyUI-KJNodes后期做视频会常用rgthree-comfy工作流整理用神器三、模型部署说明建议先仔细学习第017章内容。1、模型介绍这次我们一次用两个模型FLUX.1-dev和Flux2.Klein-9b,两个模型对比着学。1FLUX.1-devFLUX.1-dev 是 Black Forest LabsFLUX 原团队推出的初代旗舰模型可以理解为SDXL的进化版。这个模型虽然比较老但我个人还是建议学习一下 他的社区生态极成熟ControlNet、LoRA、IP-Adapter、各种量化 / 加速方案FP8、GGUF、Nunchaku都很全。通过对他的学习可以让我们的基础能力有很大的提升。2FLUX-2-klein-9bFLUX.2-klein-9B 是 Black Forest LabsFLUX 原团队推出的轻量化高速图像生成模型“klein” 德语意为 “小”定位是兼顾画质与实时速度的旗舰小模型。这个模型是我个人比较推荐的一个模型他既能生图也能进行图像编辑。是一个“文生图 图生图 多参考图编辑”的一体模型。而且出图速度极快4步采样就可以出图。而FLUX.1-dev官方要求的步数是20-30步。Flux系列模型的通用缺点就是中文文字生成弱很难稳定生成清晰中文。。再一个由于他们是欧洲的模型因此对我们国人的人像不太擅长他生成的中国人人像基本都是韩国那种油性面孔。还有一些特别中式的场景比如遇到苏式园林这种场景他的水平就会差很多。比较适合一些产品、现代/欧式场景、风格化图。2、模型下载进入魔塔网站www.modelscope.cn,如下图先搜索“comfy”。进入Comfy官方的资料库然后再搜索“flux”。FLUX.2-klein-9B的Clip和Vae,flux2系列的模型用的是Qwen的clip,因此可以支持中文的提示词输入。FLUX.1-dev 的模型文件FLUX.1-dev模型用的Vae文件是“ae.safetensors”FLUX.1-dev模型需要两个Clip文件一个是“clip_l”一个是“t5xxl”clip_l只是辅助主要靠t5xxl。Flux1系列的模型不支持中文提示词的输入。FLUX.2-klein-9B的主模型16G显卡用fp8版本3、模型部署1Clip文件下载后存入models文件夹下的clip文件夹。2Vae文件下载后存入models文件夹下的vae文件夹。3模型文件下载后存入models文件夹下的unet文件夹。四、搭建工作流说明我们先把Klein模型的文生图工作流搭建好后面直接复制这个工作流修改一下改为dev的文生图工作流。1、加载模型文件2、添加Clip文版编码器这个模型是可以识别中文提示词的所以直接输入中文也是可以的。不过我个人建议能用英文尽量用英文这样能比使用中文好一点。3、添加”采样器”和一个”空Latent用来控制图片大小”采样器步数设置为4Klein模型4步就可以出图Cfg设置为1cfg为1时负面提示词不起作用。4、添加vae解码器 和 图像保存5、完整的Klein文生图工作流如下6、接下来我们把上面这个工作流复制一份做如下修改1更换模型文件2更换vae文件3采样器参数修改(Klein采4步出图dev采20-30步出图)4Clip加载修改dev需要双Clip文件5完整的Dev文生图工作流如下五、生成产品图片在正面提示词里输入“premium Chinese tea gift box on a dark wooden table, cinematic lighting, luxury packaging, gold details, Chinese tea ceremony atmosphere, product photography, ultra realistic, high-end commercial advertising, shallow depth of field”两个工作流各连续运行5次生成10张图片。上面5个是klein生成的下面5个是dev生成的。从效率上来说Klein完胜我们可以看到klein做一张图基本是7.6s,而dev做一张图需要49s。最后在你生成的10张图片中找出3张你认为比较好的图片作为今天我们完成的作业剩下的全部删除。下面是我留下的三张图片上面的文字都是错的这是flux的通病1FLUX.1-dev2FLUX.1-dev3FLUX-2-klein-9b--------结束线---------我建了一个交流群方便大家在学习的过程中相互交流。有兴趣的朋友可以加一下平时也会在群里分享一些资料。如果大家在阅读文章的时候有什么困惑可以在文章的底部留言我看到的第一时间就会进行回复。也可以对有困惑的文章进行赞赏赞赏后可以和我约个时间进行一对一的实时交流赞赏金额不限制多少都可以