你听说过龙虾吗不是吃的那个。是去年火的 AI 工具有人给它起了外号叫龙虾。如果你还记得它那说明你可能经历安装龙虾的狂欢。毕竟它当时号称你只要用嘴给它下达指令和权限它能从目标到执行到收尾全包了。那波浪潮现在基本没声了。龙虾们去哪了为什么红了一阵就销声匿迹了龙虾到底是什么龙虾不是第一个全程自主的 Agent但它是国内用户最容易接触到的一个。比如当时MiniMax 把它做成了产品注册个账号购买会员就能玩。龙虾的核心理念就是一句话全程自主。给它一个目标比如帮我做一个网站它自己拆解任务、自己搜资料、自己写代码、完成后自动交付。它跟普通对话式 AI 的区别在于普通对话式 AI 是一问一答你问一句它答一句不会自己往下走。龙虾有自己的循环给了目标之后它自己在那转直到它觉得干完了为止。其中推动龙虾自动循环有一个关键支撑就是龙虾内在嵌了一个 Agent有思考链的过程。你给它一个启动、给它一个目标龙虾就开始调用内置的思考链和模型开始想怎么帮你实现。遇到问题了它会从思考链里存的知识里为自己配备必要的技能来解决。所以龙虾 提示词你给它的目标 内置 Agent思考链 你给它的权限。龙虾为什么会衰落理论上龙虾是一个非常动人的AI。但实际上龙虾的整个运行存在三大问题我认为这是导致AI兴起又销声匿迹的重要原因。第一个是不精准。你的目标是确定的但它什么时候完成、怎么完成整个过程你都不可控。你说帮我整理这些文件它可能半小时就干完了也可能跑了三个小时还在循环或者干到一半放弃了。看似目标明确但结果完全不可控。第二个是贵。我曾购买了一个月的AI会员为了尝试它推出的在线龙虾功能。它声称能完成四个任务但我交给它一个任务之后每天还没跟它说几句话积分就没了。直到这个月过完交付结果的影子我也没有见到。这是龙虾的全程自主的弊端。根据我尝试后的体验每一个简单的提问它都会在背后跑大量的思考链循环每一次循环都疯狂掉积分这导致了钱也花了积分也消耗了任务却交不了的恶果。第三个是权限太大。云端的龙虾还好它在服务器上跑顶多把你传上去的文件改坏了。本地化的龙虾你真的敢于给它全部的权限吗前两天我发现AI把我项目脚本误删了生气都不知道找谁。如果它在本地化环境跑你给它全部的权限它可能会把你的文件都删了。到那时候结果确实不敢想。所以那波全程自主的 Agent式微也理所当然了。不是没人敢用是真不好用。龙虾的变体→本地化 AI龙虾虽然过去了但它的想法没全白费。现在越用本地化 AI 软件我越觉得这其实就是把龙虾拆解了。龙虾的全程自主能力现在变成了你自己决定的几个开关。你决定哪些文件 AI 这次可以看、可以改这就是工作区里这个文件夹的权限。你决定是只读还是可编辑这就是 Chat 和 Agent 模式的区别。你决定这次对话要遵守什么约束那就是你去设置 rules。你决定 AI 遇到什么情况该调什么代码那就是你去调用 skills。至于你说想用 AI 去跟飞书、Notion 之类的外部服务联系把权限接进来就行用 MCP。至于积分和额度你也拥有了更大的选择。你可以选择购买付费会员也可以接入自己的模型。所以费用上丰俭由人而不被一家龙虾厂商限制了。总结回看这一波AI发展历史曾经我们非常期待AI能够全程替代但正如替代所带来的几个弊端所示全程替代并不是一件容易的事情。如果你还惦记着你从来没有尝试过不妨多用用现在的本地化 AI 软件中。毕竟相较于龙虾本地化AI软件更灵活、更安全、更可控。