过去两年AI 编程领域最火的词是Prompt Engineering提示词工程。大家都在研究怎么写提示词怎么让 GPT 听懂需求怎么让 Claude 少犯错怎么让 Agent 更聪明但最近Claude Code 之父 Boris Cherny 提出了一个全新的观点未来最重要的能力不是 Prompt Engineering。而是Harness Engineering。很多人第一次看到这个词都懵了Harness 是什么为什么 Claude Code 团队一直在强调它它和 Agent、MCP、RAG 又是什么关系今天一次讲清楚。一、什么是 HarnessHarness 原意是“马具、缰绳、控制系统”。意思是让一匹马按照你的意图奔跑。而在 AI 领域Harness 指的是驾驭 AI 的整套系统。注意不是一句 Prompt。而是一整套控制框架。例如你让 Claude Code 开发一个项目。真正起作用的并不是“帮我写个博客系统”这一句话。而是背后项目规范技术架构测试规则工具调用MCP 服务代码审查CI/CD流程上下文管理共同组成的系统。这套系统就是 Harness。二、Prompt 为什么越来越不重要2023 年大家比拼提示词。2024 年大家比拼 Agent。2025 年大家开始发现一个问题AI 已经足够聪明。真正限制结果质量的不是模型。而是环境。举个例子同一个 Claude Sonnet。给两个人使用。A一句话“帮我写个商城系统。”结果代码一团糟。B配置了CLAUDE.mdMCP测试框架项目规范Review 流程结果几小时就完成项目。模型完全一样。差别在哪Harness。三、AI 编程正在经历四个阶段Claude Code 团队曾经总结过一个非常经典的演进路线Prompt → Loop → Harness → Goal第一阶段Prompt典型代表ChatGPTClaude Web模式人问一句。AI答一句。属于问答时代。第二阶段Loop典型代表Cursor AgentClaude CodeCodex Agent模式AI开始自主执行任务。循环思考 → 执行 → 反馈 → 再思考Agent 时代正式到来。第三阶段Harness开始出现新的问题Agent越来越强。但越来越难控制。于是行业开始建设控制系统。例如MCPTool CallingWorkflowTestingReviewMemory这些东西共同组成Harness。重点已经不是AI有多聪明。而是AI是否稳定。第四阶段Goal未来的终极形态。你只需要说“帮我做一个类似美团的本地生活平台。”剩下全部由 Agent 完成。包括产品设计技术架构编码测试部署运维人只负责目标。AI负责实现。这就是 Goal Driven Development。四、Harness 到底解决什么问题很多人觉得Claude Code 已经很强了。为什么还需要 Harness因为 AI 最大的问题不是能力。而是稳定性。例如第一次写对。第二次写错。第三次又改坏。这在软件工程里是不可接受的。所以必须建立约束。Harness 的核心目标让 AI 输出稳定结果。本质上把随机性变成确定性。五、一个完整 Harness 长什么样以 Claude Code 项目为例。一个成熟 Harness 可能包括项目规则CLAUDE.md规定技术栈编码风格项目结构MCP给 Agent 接入能力。例如GitHub数据库AWSJiraNotion测试系统自动运行单元测试集成测试E2E测试Review系统自动检查Bug安全问题性能问题Memory系统记录项目上下文用户习惯历史决策Workflow系统规定需求 → 开发 → 测试 → 部署完整流程。六、未来最值钱的人是谁过去最值钱的是写代码的人。后来最值钱的是架构师。未来最值钱的是Harness Engineer。因为 AI 会写代码。但 AI 不会设计自己的管理系统。未来企业最需要的人不是每天敲代码的人。而是能够设计Agent系统工作流系统MCP生态Memory系统Harness体系的人。他们决定 AI 的上限。七、Claude Code 给我们的启示很多人以为AI 编程竞争的是模型。其实不是。模型能力已经越来越接近。真正拉开差距的是谁能构建更好的 Harness。未来几年Prompt Engineer 会越来越少。Harness Engineer 会越来越多。从某种意义上说程序员不会消失。但程序员的工作正在从写代码变成设计 AI 工作系统。这可能是未来十年软件行业最大的变化。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】