【初阶·融合】如何为 AI 推理服务建立网络隔离防线：从 NetworkPolicy 到服务网格微分段实战
【初阶·融合】如何为 AI 推理服务建立网络隔离防线：从 NetworkPolicy 到服务网格微分段实战专栏：《AI 工程与安全深度实战》· 第13轮·第3篇核心痛点：当 AI 推理服务被攻击者横向移动时，如何用网络隔离切断攻击路径？适配人群：已掌握 Kubernetes 基础概念，希望深入理解 AI 推理服务网络安全防护的初阶工程师收获能力：掌握 NetworkPolicy 核心机制、能够设计 AI 推理服务的网络隔离架构、理解从基础到高级的网络分段策略技术背景与演进逻辑AI 推理服务面临的网络威胁演进2020年前：传统 Web 应用的网络攻击主要针对 HTTP 端点2021-2023年：大模型兴起后，AI 推理服务暴露 gRPC 和 RESTful 双协议端点，攻击面扩大2024-2025年：供应链投毒、容器逃逸等攻击路径与网络结合，形成横向移动链路2026年：云原生 AI 安全成熟期，网络隔离成为纵深防御的核心层为什么传统网络防护失效AI 工作负载特性：GPU
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