我们做ViiTor Memo并不是因为市面上缺少一款“能录音、能转写、能总结”的产品。恰恰相反这类产品已经很多了。真正让我们反复思考的是为什么工具越来越多我们仍然会忘记那些重要的对话为什么开完会、聊完需求、讨论完一个关键问题后信息还是会散落在录音、聊天记录、文档和人的记忆里后来我们意识到问题可能不在于“有没有记录”而在于记录这件事依然需要人主动想起、主动整理再主动翻出来使用。于是我们做了ViiTor Memo。ViiTor Memo 首页从记录、提问到待办尽量让信息回到当下的工作中。1 真正重要的对话往往不会提前通知你正式会议并不难记录。你知道它几点开始也知道该打开录音软件。但很多真正有价值的信息恰恰发生在没有准备的时候工位边临时确认的一句话、午饭时冒出来的产品判断、客户电话里顺带提到的顾虑或者走廊里几分钟的需求讨论。等你意识到“刚才那段应该记下来”谈话往往已经结束了。所以 ViiTor Memo 想解决的第一件事不是把录音按钮做得更醒目而是尽量降低“开始记录”的心智负担。你可以设置重复日期和聆听时段。到点后Memo 会发出一次提醒开启聆听后它可以持续记录到设定的结束时间。你也可以随时手动开始或停止而在设置时段之外Memo 不会主动打开麦克风。可设置工作日和聆听时段到点提醒是否开启始终由用户决定。这个设计看起来不复杂但它改变了记录的起点你不再需要预判“接下来这段对话值不值得录”可以先把它留下再决定哪些内容值得进入长期记忆。2 我们不想让用户为了记忆再多带一台设备很多录音硬件都做得很好但多一台设备也意味着多一次充电、多一根线、多一个需要记得带走的东西。而我们真正想解决的并不是“如何拥有更专业的录音设备”而是“如何让记录自然进入每天的工作流”。手机本来就一直在身边所以 ViiTor Memo 选择把聆听、整理、检索和 AI 问答都放进手机里临时讨论时不需要再找设备结束后也不用把文件导来导去。左手机之外还要管理录音设备、充电线和配件右直接在手机中完成记录与整理。“少带一个东西”并不是一句轻描淡写的口号。对高频使用的工具来说任何多出来的一步都会在长期使用中变成放弃的理由。3 录下来不等于记住了录音只是把声音保存下来。一段一小时的音频如果下次还要从头听一遍它更像一份备份而不是能够直接使用的记忆。因此在 ViiTor Memo 里记录不会停在音频文件。一次聆听结束后内容会沿着时间线保存并逐步进入 Note、项目和人物等不同视角。你既能回到某一天、某个时段查看原始记录也能把同一项目里分散发生的讨论串联起来。按日期与时间回看记录正在发生的聆听也会直接落在时间线上。我们希望它处理的不是一堆孤立录音而是一条能够持续生长的工作上下文。今天讨论的需求可能会在两周后的评审会上再次出现客户第一次提出的顾虑也可能要到复盘时才显出真正的价值。如果这些信息始终以文件的形式散落着它们很难参与后续判断。4 从一次对话到真正可用的信息对话结束后​​​​​​​ViiTor Memo会把录音转成带有时间信息的文本并尝试区分不同发言人。需要核对原意时可以直接跳回对应的音频位置而不是在整段录音里反复拖动进度条。逐字稿保留发言人、时间点和原音入口方便快速定位与核对。在此基础上Memo 会继续提炼会议总结、议题纪要、关键结论和后续事项。重点不是生成一篇看起来工整的会议纪要而是回答几件更实际的事这次究竟讨论了什么做了哪些决定还有哪些问题没有解决接下来谁应该做什么从原始对话中提炼会议总结与议题脉络让信息更快进入下一步行动。这也是我们理解的 AI 记录不是把声音换成文字就结束而是尽量缩短“谈过”到“能用”之间的距离。5 与其翻文件不如直接问当记录越来越多新的问题很快就会出现我知道以前谈过但到底在哪一段谁提过这个需求上周五主要推进了什么某个项目最近卡在哪里传统文件夹擅长保存却不擅长回答问题。ViiTor Memo 提供了基于个人记录的 AI 问答。你不需要先想起文件名也不用逐篇打开笔记只要用自然语言提问它就会结合已有记录给出回答。不必先找到那份文件直接从历史记录中提问和追溯。搜索依赖关键词而人的记忆往往是模糊的。我们常常只记得“好像有人提过”“应该是上周聊的”。从这个角度看AI 问答真正降低的是找回信息的门槛。6 会议纪要是一张截图项目记忆是一条时间线一份会议纪要只能告诉你某一次会议发生了什么但真实的项目并不是靠一次会议完成的。需求会反复修改判断会随着新信息变化有些结论甚至会被后来出现的事实推翻。如果每一次讨论都只是孤立的文档我们看到的永远是一个个切片很难看清它们之间的因果关系。所以 ViiTor Memo 更在意的是长期记忆。同一项目下的多次会议、临时交流、行动项和后续反馈可以逐渐沉淀为连续的上下文。以后再回头看不只是看到“当时说了什么”还能够理解“为什么后来变成了这样”。对产品经理、咨询顾问、销售、研究者和创业团队来说这种连续性往往比一份漂亮的纪要更重要。因为真正影响决策的通常不是某一句孤立的话而是信息在一段时间里的变化。7 记忆不该被锁在一个应用里如果一款工具积累了大量个人和项目上下文却只能在自己的界面里使用那么这些记忆的价值仍然有限。因此ViiTor Memo 也在尝试通过 MCP让经过授权的外部 AI 工具调用这些记忆。让记录不只停留在 Memo 内还能成为其他 AI 工具可调用的上下文。例如当你使用 Codex、Claude 或 Cursor 处理工作时可以让它们在获得授权后读取与当前任务相关的 Memo 记录。这样AI 不必每次从零认识你也不需要你把项目背景反复复制粘贴一遍。在我们看来AI 工具之间真正值得连接的不只是功能而是上下文。8 好的 AI不该让人每天忙着管理 AI过去很多效率工具本质上是在把工作转移给用户建立文件夹、维护标签、整理格式、决定放在哪里。系统越来越完整人也越来越忙。ViiTor Memo 想走另一条路。当聆听开始后记录、转写、归纳和组织尽可能在后台完成真正需要你的是判断哪些内容重要、接下来该做什么而不是维护一套复杂的信息系统。我们希望它更像一层安静的记忆基础设施平时不抢注意力需要时信息能够回来。9 我们也清楚这件事并不轻松持续聆听会面对耗电、系统后台限制和不同环境下的收音质量多人对话中的发言人识别并不总是准确AI 总结也可能遗漏语气、分歧和隐含信息。更重要的是任何与真实对话有关的产品都必须认真面对隐私、授权和数据安全。什么时候开始记录、记录了什么、哪些内容可以被其他 AI 使用都应该让用户看得见也能够控制。所以 ViiTor Memo 仍在持续迭代。我们不会把它描述成一款已经替你解决所有问题的“完美大脑”而更愿意把它看作一个正在成长的个人记忆系统。10 我们想做的是让每一次认真交流都不再白白流失很多重要信息并不是写在正式文档里的。它可能藏在一句临时补充里藏在客户停顿后的顾虑里藏在团队争论半小时后终于形成的共识里。过去这些内容很容易随着时间消失即便被录下来也常常沉睡在某个再也不会打开的文件中。ViiTor Memo 想做的是把这些散落的对话逐渐变成能够被回看、被理解、被追问也能够继续参与工作的记忆。不是再增加一款需要你费心管理的工具。而是少忘掉一点重要的事少重复解释一次背景少让一次有价值的交流白白流失。如果你也经历过“明明讨论过却怎么都找不到”的时刻欢迎关注 ViiTor Memo。我们会在这里持续分享它的产品进展、真实使用场景以及我们对个人 AI 记忆的思考。ViiTor Memo让重要对话不再流失让每一次记录都成为可回溯、可检索、可持续积累的工作记忆。