SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview社区精选：100+惊艳作品背后的创作思路与提示词分享
SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview社区精选100惊艳作品背后的创作思路与提示词分享【免费下载链接】SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview项目地址: https://ai.gitcode.com/SenseNova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-PreviewSenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview是基于NEO-unify架构构建的原生统一多模态模型在图像生成和编辑领域实现了显著突破支持高效的原生4K生成、纹理材质提升、中英文文字渲染增强等核心功能。社区创作者们利用这些强大特性产出了大量令人惊叹的作品本文将深入解析这些作品背后的创作思路与提示词技巧。 文生图创作指南从构思到落地精准描述打造高质量提示词的黄金法则优秀的提示词是生成惊艳作品的基础。社区顶级创作者通常会遵循主体细节风格构图四要素结构。例如在复古汽水广告作品中提示词不仅明确了1960-1970年代美式汽水广告的主体风格还详细描述了深靛蓝色夜空背景、奶油黄与焦糖橙相间的遮阳伞、深棕色短卷发女性等视觉元素甚至精确到右手握住玻璃瓶的姿势和冰桶中冰块的自然裂纹。结构化提示JSON格式的高级应用对于复杂信息图类创作社区推荐使用JSON结构化提示。如海龟科普信息图作品采用了包含type、theme、priority_emphasis等字段的JSON结构清晰定义了circular life-cycle educational infographic poster的类型和MARINE TURTLES of the MALDIVES的主题同时通过priority_emphasis字段强调所有文字必须清晰正确等关键约束。这种结构化方式能让模型更准确理解复杂的版式和内容要求。✏️ 图像编辑技巧释放创意无限可能参考图风格迁移跨领域美学融合社区热门的青花瓷水墨风古建筑屋顶图鉴作品展示了参考图风格迁移的强大能力。创作者首先提供了一张青花瓷水墨风格的参考图然后通过提示词参考这张图的青花水墨视觉语言生成一张中国古建筑屋顶形制图鉴成功将青花瓷的淡雅色调和水墨笔触与古建筑元素融合创造出兼具传统韵味和现代设计感的作品。局部精确编辑细节决定成败在钠离子电池海报编辑案例中创作者需要将原海报中的日期05月06日 10:00-17:00替换为06月18日 09:00-18:00。通过精确的局部编辑提示词模型不仅完美替换了文字内容还保持了原有的绿色字体、粗体样式和两行排版甚至连文字的光影效果和复古印刷质感都得到了保留展示了SenseNova-U1.5在细节处理上的卓越能力。 社区精选提示词模板与案例解析商业海报模板复古风格产品推广生成一张竖版复古[产品类型]商业广告海报品牌为[品牌名称]画面比例约为2:3。整体采用[年代]美式[产品类型]广告、复古[场景]摄影、旧杂志印刷和现代商业时尚广告融合的风格。画面必须真实、热烈、复古、富有生活方式气息不能呈现为插画、卡通、漫画或明显的三维渲染。 场景设定在[场景描述]。背景为[背景颜色]远处有少量[背景元素]。画面顶部[顶部元素]。 画面右侧中央是一位[人物描述]她是整张海报的人物主角。她有[发型描述]佩戴[饰品描述]皮肤具有真实细腻的[肤色]质感。她表情自然、[表情描述]充满[情感描述]像真实抓拍而不是僵硬摆拍。 她穿一件[服装描述]服装贴合身体但自然不过度夸张。人物采用[姿势描述]。 [产品细节描述] 光线采用[光线类型]。人物、[产品]、[场景元素]被温暖而清楚地照亮皮肤、头发、[产品]和[场景元素]高光真实。背景保持[背景氛围]。画面可以带适量复古胶片颗粒、轻微油墨噪点和旧杂志印刷感但不能牺牲人物面部、手部、产品包装和文字清晰度。 整体配色以[颜色1]、[颜色2]、[颜色3]、[颜色4]和[颜色5]为主。整体气质像真实拍摄的复古[产品类型]品牌广告可用于[用途1]、[用途2]、[用途3]和[用途4]。科普信息图模板教育类视觉设计{ type: [图表类型], theme: [主题名称], language: [语言], priority_emphasis: [ TOP PRIORITY: all text crisp, correctly spelled, plain letters and numbers only - no strange symbols or garbled characters, core structure: [结构描述], style: [风格描述], color palette: [配色描述] ], canvas: { aspect_ratio: [比例], orientation: [方向], resolution_hint: high resolution, refined print-quality detail, background: [背景描述] }, style: { overall: [整体风格], visual_tone: [视觉基调], art_direction: [艺术指导], color_palette: [ [颜色1], [颜色2], [颜色3], [颜色4], [颜色5] ], saturation: [饱和度描述], typeface: [字体描述], references: [[参考1], [参考2], [参考3]] }, layout: { header: { title: [标题描述], subtitle: [副标题描述] }, central_hub: [中心内容描述], content_sections: [ { number: [编号], name: [ section名称 ], illustration: [插图描述], description: [内容描述] } ] }, composition_rules: [ [构图规则1], [构图规则2], [构图规则3] ], quality_tags: [ [质量标签1], [质量标签2], [质量标签3] ], negative_prompt: [ [负面提示1], [负面提示2], [负面提示3] ] } 快速上手从安装到创作环境准备要开始使用SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview进行创作首先需要克隆仓库并安装依赖git clone https://gitcode.com/SenseNova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview cd SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview uv sync source .venv/bin/activate文生图基础命令使用以下命令生成第一张图像python examples/t2i/inference.py \ --model_path sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview \ --prompt A cinematic mountain lake at sunrise, realistic photography. \ --width 2048 --height 2048 \ --device_map auto \ --output output.png图像编辑基础命令尝试编辑现有图像python examples/editing/inference.py \ --model_path sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview \ --image input.png \ --prompt Change the jacket to cobalt blue. Preserve the face, pose, background, lighting, and framing. \ --output edited.png 社区作品展示与创作思路复古汽水广告细节营造年代感创作者vintage_designer通过精心设计的提示词成功营造出1960年代美式汽水广告的复古氛围。关键在于对材质细节的精准描述如奶油黄与焦糖橙相间的宽条纹遮阳伞带真实布料褶皱、纤维质感和边缘流苏以及透明深棕色玻璃瓶、细长瓶颈、金属瓶盖、合理玻璃厚度和真实折射。这些细节让生成的图像具有强烈的质感和年代感。海龟科普信息图结构化思维的胜利社区用户marine_biologist利用JSON格式提示词创作的海龟科普信息图展示了结构化思维在复杂创作中的优势。通过明确定义circular life-cycle educational infographic poster的类型和五个生命阶段的排列方式创作者成功引导模型生成了信息准确、布局合理的科普作品。特别值得注意的是对字体和颜色的规范classic serif in dark teal - large elegant serif for the title with an italic word, medium serif for stage names and section headers。武康路旅行手账小红书风格的精准把握创作者city_walker的武康路旅行手账作品完美捕捉了小红书平台的视觉风格。通过水彩手绘插画 拼贴手账风的风格定义以及做旧牛皮纸底、贴纸、便签、票根、胶带、手写批注、爱心涂鸦等元素的详细描述生成的作品具有强烈的平台特色和种草效果。提示词中对字体的特别说明主标题大号黑色毛笔手写体带彩色描边光晕也起到了关键作用。 提示词增强技巧让你的创意更精准Prompt Enhancement (PE) 技术SenseNova-U1.5支持Prompt Enhancement技术能将简短创意需求转换为详细的结构化提示词。例如将设计一张3:4竖版秋季湖边婚礼请柬的简单需求通过PE技术扩展为包含材质、配色、文字内容等详细参数的完整提示词。使用PE技术的命令如下python src/sensenova_u1_5/prompt-enhancement-skill/pe.py \ --brief Design a 3:4 portrait autumn lakeside wedding invitation with embossed paper and delicate botanical linework. \ --output enhanced_prompt.json多参考图组合应用对于复杂创作社区推荐使用多参考图组合技术。如韩式双拼炸鸡食谱插画案例中创作者同时提供了食谱插画风格参考图和炸鸡成品参考图并在提示词中明确指定了每张参考图的用途右上角放置图2中的炸鸡成品大图保持图1的温馨手绘色调。这种方法能让模型同时学习不同参考图的优点生成更符合预期的作品。 进阶资源与学习路径官方文档与示例官方提供了丰富的文档和示例资源帮助用户快速掌握SenseNova-U1.5的高级功能技术报告docs/pdf/SenseNOVA_U1.pdf推理示例examples/README.md训练代码training/README.md社区交流与反馈加入SenseNova社区与其他创作者交流经验和技巧Discordhttps://discord.com/invite/BuTXPHmQub飞书群组通过官方仓库中的二维码加入 结语释放你的创作潜能SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview为创作者提供了强大的多模态生成与编辑工具而优秀的提示词则是连接创意与实现的桥梁。通过本文分享的创作思路和技巧结合社区的丰富资源相信你也能创作出令人惊艳的作品。无论是商业设计、科普教育还是个人创意SenseNova-U1.5都能成为你释放创造力的得力助手。现在就动手尝试让你的创意在数字画布上绽放【免费下载链接】SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview项目地址: https://ai.gitcode.com/SenseNova/SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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