yolov11环境安装
一、Anaconda Prompt环境python安装conda env list 查看列表conda create -n v11 python3.10 创建python环境activate v11 激活环境conda list 查看列表-----------------------------------①conda env list②conda create -n v11 python3.10③conda env list④activate v11 激活环境⑤conda list 查看列表在安装pytorch 前需要安装cuda若无显卡或intel的显卡则跳过直接看4.2下载cuda前需要先查看显卡支持的CUDA版本最高是多少按下winr键输入cmd在打开的页面输入nvidia-smi 即可查看。安装完成后可以再次在cmd里输入命令nvcc -V 查看如下显示即安装成功二、pytorch安装-pytorch2.0.1安装 NVIDIA GPU学习环境安装pip安装 CUDA 11.8 pytorch2.1.0Previous PyTorch Versions# CUDA 11.8#conda install pytorch2.0.1 torchvision0.15.2 torchaudio2.0.2 pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia# CUDA 11.8pip install torch2.0.1 torchvision0.15.2 torchaudio2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118conda list 看torch,cudePycharm打开加载环境conda v11activate v11pip install -r .\requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install py-cpuinfo9.0.0环境路径
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