前言这 AI进化到什么时候是个头。做 PPT、文字润色、优化 Prompt、做总结随便抓一个工具来给出的结果都不算差。但是“写”只是入场券我现在挑 AI 产品只看一件事它要等我走到哪一步才开始真正帮忙。现在像 Claude Code、Codex 这类桌面 Agent你给一个方向它们就能自己去项目里找文件、读上下文、拆任务。不需要你把材料一份份喂进去。但本质上它们还是属于“发包模式”的工具。你要先意识到“这件事可以交给 AI”再把它叫出来告诉它大概要去哪儿看、希望最后做成什么样。不过我最近试的 Vida很有点不一样它减少的是每次使用 AI 前那段“重新交代背景”的过程。你让它帮忙时它能从当前场景、历史记录和正在发生的工作里自己拿到一部分上下文。换句话说Vida 在尝试一件更难的事让 AI 提前看懂工作现场知道你想干嘛。Vida大家光看我这么说可能会觉得有点云里雾里。没关系一个工具到底有没有用还是要放到具体场景里看。我这几天测试的场景基本都是些大家会遇到的小问题。它们不一定复杂但很适合看清 Vida 到底不一样在哪里。① 一条消息先从一条很普通的微信开始。当时我接到了一条同事的消息是问活动页今天还能不能发的。这种消息我相信很多人都见过。它不难回但也不能随便回。因为对方要的不是一句“我确认一下”而是一个能拿去同步客户的说法。这里面要有当前进度要有今天为什么不适合直接发也要有一个更稳的下一步。麻烦就在这里。这些信息并不都在微信里。它们散在排期文档、昨晚的修改记录还有团队群里几句零碎的进度同步里。我当然能想起来但每次都重新捡一遍、拼一遍再组织成一条分寸合适的回复确实挺消耗。当我把这件事交给 Vida 后是这样的 1不知道大伙看懂了没有我全程只是双击 Option 呼出 Vida让它帮我回复。没有再把排期粘贴给它也没有把昨晚的修改记录重新讲一遍更没有手动整理一段背景说明。但它最后给出的草稿里已经带上了这几个关键点这就是我觉得它和普通 Agent 不太一样的地方。普通 AI 也能写回复但你要先把故事讲给它。Vida 在这个场景里省掉的正是讲故事前那一轮整理上下文。② 一整天如果说前面那条消息展示的是 Vida 怎么在一个具体场景里接上上下文那另一个让我觉得有意思的地方是它对“一整天”的处理。这个场景更日常。一天结束的时候你可能并不是完全不知道自己干了什么。只是工作被切得太碎了。上午看了几个文档下午改了一轮页面中间回了几波消息又顺手处理了几个临时需求。每件事你都记得一点但要把它们整理成一份清楚的工作总结还是得重新回想一遍。这时Vida 就能给出一张今日战报卡。2前面是临时拿上下文。它要知道这条消息背后发生了什么。这里是持续记上下文。它知道这一天里你到底推进了哪些事。所以它整理出来的不只是“今天工作很忙完成了若干事项”。它能把一天里的关键输出、时间分布、今日关键词、明天待办放到同一张卡片里。③ 更多现场这几天用下来我能明显感觉到Vida 不是只想在某一个任务里做得更细。它更像是在把“少交代一点背景”这件事放到更多工作现场里。比如帮你整理 Prompt根据 JD 改简历或者先给杂乱桌面生成整理预览。34这些场景单看都不大但放在一起就能看出它们背后是同一个方向。少让你从零解释少让你从零整理。写在最后当然主动不等于可以完全放手。从我这几天的体验看Vida 能够帮我把下一步先准备好而且不会替我跳过判断。这恰恰是我觉得最合理的地方。AI 可以更早进入工作现场但最后那一下还是应该留给人。他们现在在做一个 100 SOTA use case challenge想持续挑战 100 个真实工作场景。比如回一条消息、总结一整天、写一个 Prompt、筛简历、整理乱掉的桌面。这些事都不大但它们确实是很多人每天会遇到的场景。如果你也想试一下现在注册 Vida还能免费领取 7 天 Pro 版 官网https://vida.app我的建议是就从一个你每天会重复处理的小场景开始看它能不能少让你解释一次、少让你整理一遍。