通过医学影像和咳嗽声诊断胸部疾病数据集
摘要胸部疾病数据集包含 9 个类别COVID-19、肺癌、结核病、肺炎等的咳嗽声图像CSI、胸部 X 光CXR和 CT 扫描共 326 张专为多模态胸部疾病诊断研究设计。数据集简介数据集概述胸部疾病医学影像与咳嗽声数据集Chest Diseases by Medical Imaging and Cough Sounds包含多种胸部疾病的咳嗽声图像CSICough Sound Images、胸部 X 光片CXR和 CT 扫描图像包括 COVID-19、肺癌LC、肺实变COL、肺不张ATE、结核病TB、气胸PNEUTH、水肿EDE、肺炎PNEU和正常NOR共 9 个类别。数据集从巴基斯坦木尔坦 Al-Shafa 医院收集与 Apple Pharma 医药经销公司合作。数据集约 20% 为女性80% 为男性的 CSI、CXR 和 CT 扫描图像采集个体年龄为 41-62 岁。未提供患者元信息。数据集包含 9 个胸部疾病类别和 3 种数据类型CSI、CXR、CT数据统计如下(1) COVID-19CSI 28 张、CXR 5 张、CT 17 张(2) 肺癌CSI 30 张、CXR 7 张、CT 5 张(3) 肺实变CSI 18 张、CXR 5 张、CT 3 张(4) 肺不张CSI 25 张、CXR 4 张、CT 4 张(5) 结核病CSI 27 张、CXR 4 张、CT 6 张(6) 气胸CSI 18 张、CXR 5 张、CT 4 张(7) 水肿CSI 18 张、CXR 5 张、CT 9 张(8) 肺炎CSI 16 张、CXR 10 张、CT 15 张(9) 正常CSI 24 张、CXR 6 张、CT 8 张。总计CSI 204 张、CXR 51 张、CT 71 张共 326 张图像。数据集结合了咳嗽声图像和医学影像CXR、CT提供多模态诊断信息。支持胸部疾病分类9 个类别、COVID-19 检测、肺癌检测、结核病诊断、肺炎诊断、多模态融合研究咳嗽声 医学影像、机器学习模型训练CNN、ResNet、多模态模型、计算机辅助诊断CAD系统、临床决策支持、咳嗽声分析研究、医学图像分析、深度学习研究、公共卫生研究、教育与培训。该数据集为结合音频和影像数据的胸部疾病诊断提供独特资源。数据集来源由 Malik, Hassaan 等2023创建Mendeley Data, DOI: 10.17632/y6dvssx73b.1从巴基斯坦 Al-Shafa 医院收集9 个类别COVID-19、肺癌、结核病、肺炎等、3 种数据类型CSI 204、CXR 51、CT 71共 326 张41-62 岁20% 女性/80% 男性专为多模态胸部疾病诊断设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-127文件大小33M原创声明本数据集为整理作品
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