本文介绍了2026年AI Agent的发展趋势重点讲解了Skill概念、发展历程、目录结构及SKILL.md文件详解。Skill是AI Agent的核心组成部分通过封装指令、代码和资源文件实现专业知识封装、工作流模板定义等功能。文章还详细解析了Skill的目录结构包括SKILL.md文件的元数据定义和其他文件如references、scripts、assets等的作用。最后通过几个Skill目录示例帮助读者更深入地理解Skill的构成和应用适合想要学习大模型开发的初学者参考。一、Skill 概念平时工作大家都说Skill但是却没有一个统一的定义。我这里给一个自己理解的定义非官方定义。Skill就是把指令、代码和资源文件等等的文件夹封装在一起然后让智能体(Agent)在需要使用时按需加载来辅助智能体完成你的需求任务。通俗来讲Skills 类似于为 AI 助手提供的专业培训。通过 Skill我们可以实现封装专业知识将特定领域的最佳实践和操作流程封装成可复用的技能提供工作流模板定义标准化的任务处理流程提高工作效率扩展 AI 能力让 AI 助手能够处理更专业、更复杂的任务团队协作共享项目级 Skills 可以在团队成员间共享专业知识二、Skill 发展历程这里只介绍了MCP和Skills的大事件因为CLI是一个很古老的技术了不是AI时代才出先的新技术。简单介绍一下CLI Command Line Interface命令行界面是一个早期操作电脑的方式后来大家开发了UI界面CLI只用在流水线部署上面使用。现在有了AI Agent这个技术又被重新发扬光大了很多软件不仅仅提供了UI界面还需要提供CLI命令行接口这样Agent就可以不用操作UI界面直接使用命令行接口来实现操控电脑里面的软件来干活了。时间重要事件2023-11-06OpenAI 发布 GPTs组合指令、额外知识和能力。但这不是 Agent Skills 格式的诞生。2024-11-25Anthropic 开源 MCP用于连接 AI 与数据源、业务工具和开发环境。MCP诞生。2025-10-16Anthropic 发布 Skills并发表架构文章说明动态发现、渐进式加载及可执行脚本。Skills出现。2025-12-18Anthropic 在发布文章与架构文章中更新Agent Skills 已作为开放标准发布强调跨平台可移植性。Agent Skills诞生这样是大家常说的Skill2025 年 12 月OpenAI 官方 changelog 的该月条目“Agent skills in Codex”宣布 CLI 和 IDE 扩展支持技能。2026-10-22Anthropic 宣布将 Agent Skills 捐赠给 Linux 基金会下的 AAIF涵盖名称、标志、GitHub 组织与域名。Skill真正被大家广泛知道和使用应该是今年龙虾OpenClaw的火爆出圈导致的。因为随着各种Claw Agent的出现Agent被大家所熟知。Agent能干活主要靠的就是MCP、CLI、Skill。其中Skill是最简单而且时最容易撰写的。让AI自己撰写一个Skill就可以了而且不需要服务器部署也不需要太专业的编程开发知识。写完之后这个Skill就可以给其他的龙虾使用了。三、Skill 目录结构my-skill/├── SKILL.md # 入口元数据 工作步骤├── references/ # 详细规范相关时再读├── scripts/ # 可选确定性操作└── assets/ # 可选输出模板等资源└── ... # 可选其他文件或者文件夹Skill目录结构说明一个Skill必须包含一个大写的SKILL.md文件其他文件都可选的。所以最简单的Skill就是只包含一个SKILL.md文件。这个文件不是放代码的是放你对skill功能工作流描述内容的。类似平时我们说的提示词(Prompt)。这个文件里面有自己的规范必须按照它的规范来进行撰写否则其他的Agent有可能无法触发这个Skill。四、SKILL.md文件详解下面以WorkBuddy / CodeBuddy Agent来解释Skill的语法。---name: pdfdescription: PDF 文档处理专家allowed-tools: Read, Write, Bash, WebFetch---你是一个 PDF 文档处理专家擅长- 解析和提取 PDF 内容- 转换 PDF 为其他格式- 生成 PDF 报告当用户需要处理 PDF 相关任务时请使用以下工作流1. 首先检查 PDF 文件是否存在2. 使用适当的工具提取内容3. 根据需求进行处理4. 生成结果报告可用工具- pdftotext提取文本内容- pdfinfo获取 PDF 信息Skill 文件使用 Markdown 格式支持 YAML Frontmatter 定义元数据。Skill里面需要语法规范的内容就在这个元数据定义里面。元数据就是就是SKILL.md文件开头的哪些内容。最常用的4个字段如下1字段name 使用说明Skill 名称如果未指定时使用目录名。一般都会给自己的skill起一个容易记住的名字2字段description 使用说明Skill 描述用于AI触发这个Skill来使用。一般是描述这个Skill的功能或者一些命中关键字3字段allowed-tools 使用说明允许使用的工具白名单逗号分隔 Read, Write, Bash4字段disable-model-invocation 使用说明设置为 true 时Skill 不会出现在 Skill 工具中只能通过 /skill-name 手动触发。这个在使用一些只需要初始化一次工程的skill里面会用到。提供一张WorkBuddy / CodeBuddy Agent Skills官方的字段说明列表Frontmatter 字段字段必填说明示例name否Skill 名称未指定时使用目录名pdfdescription否Skill 描述帮助 AI 理解何时使用PDF 文档处理专家 project)allowed-tools否允许使用的工具白名单逗号分隔Read, Write, Bashdisable-model-invocation否设置为 true时Skill 不会出现在 Skill 工具中只能通过 /skill-name手动触发trueuser-invocable否设置为 false时Skill 从 /菜单中隐藏仅供 AI 内部调用或其他 Skill 引用默认 truefalsecontext否设置为 fork时Skill 在独立的 subagent 上下文中执行forkagent否指定 subagent 类型仅在 context: fork时有效Exploremodel否指定 Skill 执行时使用的模型仅 context: fork时生效未配置时回退到 agent 默认模型claude-sonnet-4hooks否在 SKILL.md 中声明 Skill 专属的 Hooks仅 context: fork时生效详见 在 Skill 中配置 Hooks见下文五、Skill 其他文件介绍常见的文件目录1、references/提供Skill的详细说明。可以理解为AI查阅详细使用说明的文档目录。常规的用法是如果一个skill里面实现了2个pdf的功能。他们分别是读取pdf、修复pdf。那么这个时候如果把这2个功能都写入到SKILL.md文件里面在AI命中这个skill的时候会把这两个功能的使用说明文档都加载到窗口上下文中。如果把这2个功能分别写入到不同的文件内然后放到references目录里面。例如read-pdf.md和update-pdf.md。这样如果你只是想阅读pdf那么就可以触发这个skill然后只需要加载read-pdf.md里面的规则就可以了不需要再加载update-pdf.md里面的规则这样也可以减少窗口上下文内容的载入让AI更聚焦处理一件事情同时也会给你节省Token。2、scripts/这个是用于存放这个Skill功能脚本的。如果你的Skill需要脚本来实现某个功能。你就可以把脚本放到这个里面。AI再出发Skill实现某个效果的时候就可以直接调用里面的函数而不是再重新写一个实现的逻辑。这样的好处是你使用一个昂贵的大模型写了一个很好的脚本下次执行这个Skill的时候就可以用一个便宜的模型来执行因为里面的脚本都已经写好便宜的模型只需要执行就可以了。否则便宜的模型按照你的规则来在需要的时候现场来写代码。一是它写的代码有可能有问题二是这样也浪费token可以复用的脚本尽量第一次写好放到skill里面可以重复利用。其实这也是一个省Token消耗的技巧因为大模型执行脚本是可以不用阅读代码文件这样这些代码的内容就不会被载入窗口上下文中。3、assets/这个是资产目录一般是用于放一些美术资源例如图片icon、字体文件等等也可以放一些通用模板。让AI使用这个skill的时候按照这个模板来进行撰写。4、other/除了上面的3个常用目录还可以自定义一些其他的资源的目录用于来完善Skill这些目录都不是必须的只有SKILL.md文件是必须的。所以可以根据自己Skill实现功能的复杂度来规划自己的目录结构。六、Skill目录示例重要的事情再强调一遍SKill里面不仅仅只是放markdown的文本内容它还可以放脚本、资源、甚至是一个本地可允许的大模型文件。下面截图介绍一下几个常见的Skill里面的目录结构加深一下大家对Skill的认识。1、这个是我写的给项目初始化AI Agent工作流的Skill使用它就可以统一团队内的工作流的规范。这也是一个典型的常规Skill有参考文件目录、脚本目录、说明文档、SKILL.md文件2、这个是包含了assets目录它里面放了字体文件这样就统一了skill执行后显示的内容的字体是一样的。3、这个Skill就相对比较复杂因为它的功能比较多所以创建了很多目录来进行分类管理4、最后再介绍一个未来Skill该有的样子。这个Skill内部包含了一个可执行的大模型文件。通过这个可执行文件youtu-gui-agent来完成这个skill的功能。也就是说未来Skill里面是可以放可执行文件的。那么Skill就变成了现代电脑或者手机上面的应用软件了。通过这种方式让Skill来实现更加强大的功能。大模型的知识又多又杂到底怎么学做这行久了被问最多的问题就一个大模型的知识又多又杂我到底先学啥翻了一堆资料看啥都像重点结果啥都没学进去。今天把我自己一路摸出来的顺序捋一遍零基础、应届生、转行的都适用。跟着走至少方向不乱、不瞎忙学完拿得出手。第一阶段10天初阶应用这一阶段就一个目标把大模型真正玩明白不是只会聊天那种而是能调教它、能用代码把大模型和业务接起来。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用这阶段正式进实战目标很实在做出两个能拿出手的东西——一个私有知识库一个 agent 对话机器人。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…走完这 30 天Python 或 JavaScript 背景的基本能独立做一套 RAG 应用简历上也敢写大模型应用开发了。第三阶段约20天动手微调学到这你已经开始 “造” 模型了 —— 通过微调搞出垂直领域的专用小模型。为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你从 “只会用” 变成 “能造” 的 AI 小子。那么你还想往下探索吗想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料第四阶段20天商业闭环部署落地技术学完落地才算数。这阶段带你搞明白大模型怎么真正跑起来、用起来。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…想要入坑大模型的朋友给大家准备了一份2026 年最新 AI 大模型全套学习资料1、大模型系统化学习路线2、大模型学习视频教程3、大模型学习书籍电子文档4、AI大模型最新行业报告5、大模型项目实战配套源码6、2026大模型大厂面试真题7、为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。8、适合谁学传统后端 / Java / 前端开发想转型 AI 应用大学生、应届生想拿更好的 offer产品经理、运营想武装职业竞争力技术负责人想给团队落地提效学习是反人性的但回报是真金白银。技术会更新赛道会切换但只要你先动手机会就永远站在你这边。9、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。想要入局AI大模型赛道、抢占行业红利的朋友微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可100%免费领取全套学习资料好了就写到这。路线是死的人是活的卡住了随时来问我。觉得有用就点个收藏别让它进收藏夹吃灰——动起来比啥都强。