摘要西瓜病害数据集提供用于使用机器学习技术进行西瓜病害分类的图像集合。该数据集可用于训练和开发算法实现西瓜疾病的早期准确检测最终提高农业生产力和粮食安全。数据集专为西瓜病害自动检测和分类而设计。数据集简介数据集概述西瓜病害数据集包含 1,155 张图像1080 x 10804 个类别花叶病毒/健康/炭疽病/霜霉病2023 年 6 月从孟加拉国 Patuakhali 地区园艺研究站收集专为西瓜病害自动检测和分类设计。数据集包含 4 个类别(1) 花叶病毒Mosaic Virus由病毒引起的花叶病(2) 健康Healthy健康的西瓜(3) 炭疽病Anthracnose由真菌引起的炭疽病(4) 霜霉病Downy Mildew由卵菌引起的霜霉病。图像数量原始数据集包含 1,155 张图像某些预处理减少了图像数量图像分辨率1080 x 1080调整大小后图像格式标准图像格式如 JPEG/PNG。数据收集数据集于 2023 年 6 月 25 日与专家合作收集来自孟加拉国 Patuakhali 的 Lebukhali 地区园艺研究站Regional Horticulture Research Station。图像涵盖患有花叶病毒、炭疽病、霜霉病的西瓜以及健康西瓜。支持西瓜病害自动检测和分类、提高病害诊断效率和准确性、早期疾病识别和干预、深度学习模型训练CNN、ResNet、EfficientNet、精准农业、作物病害管理、产量损失预防和智能农业系统。数据集来源数据集是2023 年 6 月 25 日从孟加拉国 Patuakhali 的 Lebukhali 地区园艺研究站与专家合作收集1,155 张图像1080 x 1080由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-151文件大小125M原创声明本数据集为整理作品