ERA5-Land 中国逐月总径流栅格数据集1950—2026年0.1° 分辨率数据概览在水文学领域总径流Total Runoff是衡量区域水循环强度的核心指标它代表降水扣除蒸散发、植被截留、地表洼地蓄留等各项损耗之后最终汇聚进入河网、湖泊及地下含水层的水量总和包含地表径流与地下径流两个分量之和。高精度、长时序的径流栅格数据在多个研究方向中具有不可替代的价值•水资源评估定量化区域可用水量支撑水资源承载力分析•流域水文模拟校验与驱动分布式水文模型•旱涝灾害研究识别极端径流事件的时空分布特征•气候-水文响应分析探究气候变化背景下径流的长期演变规律数据参数一览以下为本数据集的完整技术规格参数项详情**数据来源**欧盟 ECMWF 发布的 ERA5-Land 月均再分析数据集**官方网址**https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means**时间范围**1950年1月 — 2026年4月逐月共约912期**空间范围**中国全境**空间分辨率**0.1° × 0.1°约 10 km × 10 km**投影坐标系**WGS_1984EPSG:4326**原始格式**NetCDF.nc**二次处理格式**GeoTIFF.tif**单位转换**原始单位 m → 处理后单位 mm×1000**栅格值含义**网格单元内一个自然月的累积总径流量mm**文件总大小**2.58 GB数据展示数据集包含两类文件原始 NetCDF 格式data_stream-moda.nc以及按月拆分的 TIFF 文件ro_monthly_YYYYMM.tif时序跨度为 1950—2026 年。下图展示了部分文件列表数据集文件目录示意部分包含原始 NetCDF 文件与按月命名的 TIFF 文件以 2026 年 4 月的总径流数据为例将ro_monthly_2026.4.tif载入 ArcGIS 进行渲染可视化。从空间分布来看径流高值区红色集中于南方湿润地区尤其是华南、西南地区与该月的降水格局高度吻合西北干旱区深绿色径流值接近零空间差异十分显著。2026年4月中国逐月累积总径流空间分布图单位mm数据来源ERA5-Land文件命名规则处理后的 TIFF 文件遵循统一的命名约定ro_monthly_YYYY.M.tif其中YYYY为4位年份M为不补零的月份数字1—12。例如ro_monthly_1950.1.tif对应1950年1月数据ro_monthly_2026.4.tif对应2026年4月数据。数据引用若在学术研究中使用本数据请按照官方要求进行规范引用Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. *Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*.更多数据集详情请访问 Copernicus Climate Data Store 官方网站查阅完整文档。数据来源欧盟/ECMWF ERA5-Land 月均再分析数据集引用格式Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS).【下载→方式一顶部专栏方式二数据下载方式汇总-CSDN博客来源城数派