我在配置过程中找到很多教大家Claude Code怎么通过CC Switch接入GLM的教程但是几乎没有找到目前最新的GLM模型映射关系的配置建议所以在此分享我的个人配置思路。配置路径编辑/添加新供应商 - 高级选项 - 模型映射注CC Switch Version 3.19.0 (3.19.0)对应关系模型角色映射到的智谱官方模型映射理由结合最新官方文档Sonnetglm-5.2Sonnet 主打编码与复杂逻辑GLM-5.2 是目前开源 SOTA、1M 上下文且专攻工程交付完美对标甚至超越 Claude SonnetOpusglm-5.1Opus 主打极难推理与长程任务GLM-5.1 官方明确说明对标 Opus 4.6 且可自主工作 8 小时定位完全一致Fableglm-4.7Fable 通常用于通用中档任务GLM-4.7 通用对话和推理全面升级且编程更稳适合处理日常中等需求Haikuglm-4.7-flashx需要极速响应GLM-4.7-FlashX 轻量高速小尺寸强能力适合通用场景Subagentglm-4.7-flash子智能体极度消耗 Token必须用免费模型。GLM-4.7-Flash 免费且提供普惠体验是干杂活的最佳苦力(注如果希望 haiku 也走免费路线可以把 haiku 也映射为 glm-4.7-flash 或 glm-4-flash-250414)目前本人还在适应这套配置中后续可能根据实际使用体感修改配置故仅供参考各位也可以根据实际情况自行调整。GLM模型能力概览参考官方文档地址中文https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview国际站https://docs.z.ai/guides/overview/overview附上CC Switch Json配置{ env: { ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: 你的key, ANTHROPIC_BASE_URL: 请求地址, ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL: glm-4.7, ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL_NAME: glm-4.7, ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL: glm-4.7-flashx, ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL_NAME: glm-4.7-flashx, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL: glm-5.1, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_NAME: glm-5.1, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL: glm-5.2[1M], ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL_NAME: glm-5.2, ANTHROPIC_MODEL: glm-5.2, CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL: glm-4.7-flash, ENABLE_TOOL_SEARCH: true } }本文已先在小红书发布笔记如有雷同大概是我本人捂脸-------------------------以上是原文根据一段时间的使用更新如下------------------------------1、首先如果各位是使用coding plan的同好那么其实这个套餐可用的模型有限明显不能如最初理想那样试图调用glm-4.7-flashx和glm-4.7-flash实现节省token所以套餐内目前只用配置3种模型也是我目前最新在使用的配置Sonnet用5.2、Opus用5.1不变Fable、Haiku、Subagent都用4.7能省则省套餐情况如下看起来内外没有差别分别来自z.ai和bigmodel.cn话又说回来其实coding plan是可以用glm-4.7-flash的因为这是个Free的模型不限制coding plan套餐使用不过跟套餐可用模型不同需要我们修改以下设置推理: 关闭thinking: disabled流式: 关闭stream: false修改后就能成功调用glm-4.7-flash啦如果搞不定让AI自己调试当然又因为大家都很乐衷于薅羊毛所以这个模型经常处于访问量过大的状态需要你稍后再试捂脸因为薛定谔的调用体验我老实的用回4.7一通折腾下来节省token的目标也算是达成一点吧与各位共勉以后有新的心得也会继续分享这次就到这里。