一、JimuChatBI重磅发布开启智能数据分析新时代JimuChatBI 积木问数Chat2BI作为积木报表推出的对话式智能数据分析产品Chat2BI以语义建模构建可信数据底座让业务同学无需写 SQL、不懂建模用自然语言即可秒级完成取数、生成 SQL 与可视化图表把企业 BI 分析变成一场顺畅的对话。它的定位就是 让数据开口说话专门解决企业里 找数难、取数慢 的老问题。例如你问一句 统计最近 6 个月各月销售额用柱状图展示它就直接给你一张柱状图外加明细表格和背后的 SQL。二、JimuChatBI解决传统取数难题核心价值显著在没有 JimuChatBI 之前企业取数通常是业务提需求 - 产品转工单 - 分析师写 SQL - 排期 - 出报表一来一回两三天改个维度又得重来一遍。而 JimuChatBI 要解决的就是这条又长又慢的链路其核心价值主要体现在三点一是人人可用业务同学用日常语言提问就能自助分析找数时间从几小时缩短到几分钟不用再排队等数据团队二是结果可信不是把数据库丢给大模型 黑盒直出而是基于企业统一的语义建模来查询指标口径、业务术语事先定义好每条结果都对得上、可追溯、看得懂 SQL三是生成可控底层用 Text2DSL 语义层先把问题转成可理解、可干预的查询指令再生成结果命中了哪个主题、用了哪些维度和指标一目了然避免大模型乱选表、算错数。简单来说它让 问数据 既像聊天一样简单又能保证算得准、对得上。三、JimuChatBI核心能力强大功能多样JimuChatBI 的核心能力十分强大具体包括自然语言取数用大白话提问自动出表格、图表和一句话结论支持 9 种图表类型指标 / 维度即时调整看完一张图想换个角度直接在对话里切维度、换图表改完即时重算多形态输出表格 图表 可查看的 SQL还能一键导出 Excel、存为报表或加入大屏语义建模可信底座表注册、字段识别、多表关联、查询主题、术语映射把数据库翻译成 AI 听得懂的业务语言企业级权限管理员授权、公开 / 私有控制、行级 / 列级权限、敏感度分级敏感数据按需开放。四、JimuChatBI使用流程简单三步即可上线JimuChatBI 的使用流程收敛成清晰的三步3 步建模即可上线。第一步是搭数据底座语义建模注册数据库表或 SQL 虚拟表AI 自动识别主键、维度、指标再配置多表关联、查询主题和业务术语。这一步是地基决定了 AI 查得准不准。比如一张销售订单表order_no 是主键订单号region、channel 是维度地区、渠道amount、qty 是指标销售额、销量按 SUM 聚合这些 身份 标好AI 才知道该怎么分组、对什么求和。第二步是创建 AI 助理四步向导即可完成填基本信息头像、名称、欢迎语- 绑定数据域 - 配置推荐问题、是否展示 SQL - 预览效果后一键发布上线。发布后这个助理就能精准服务对应的业务团队。第三步是对话即分析业务同学打开助理用自然语言提问秒级返回数据表格和可下钻图表并可查看生成的 SQL、导出结果。像 统计本年度各产品线的销售额从高到低排列。 各区域销售额对比 本月销量 Top10 渠道 近期客单价走势 等都是真实可问的问题。提问后系统会告知查询情况然后给出表格 柱状图旁边还有 查看 SQL 导出 Excel 切换图表 等操作。想换角度接着问就行。五、总结JimuChatBI优势显著值得体验JimuChatBIChat2BI用一句话就能讲清楚让业务同学用聊天的方式查数据而且查得准、对得上、看得懂。它靠 Text2DSL 语义层把生成过程做得可控靠语义建模把结果做得可信再用三步流程把上线门槛降到最低。它即将开源、免费可商用、独立 JAR 轻量集成有兴趣的可以先体验或了解更多。