一、实验目的掌握 RAG 检索增强生成技术在扣子平台搭建电商智能客服实现知识库问答已知问题返回库内答案未知问题拒绝编造输出指定提示语句。二、实验环境Coze 扣子 AI 平台网页版三、实验操作步骤步骤 1创建项目1.进入扣子平台首页新建项目项目命名为RAG智能客服作业。步骤 2创建知识库RAG 数据源1.在平台资源库点击右上角【 资源】选择【知识库】知识库命名为客服问答库。2.点击【添加内容】导入类型选择自定义在文本输入框粘贴电商售后问答文本Q怎么退货 A收货7天内无损坏联系客服申请退货。 Q怎么查物流 A输入订单号即可查询物流进度。 Q开发票需要什么 A需要订单编号、个人/企业抬头信息。 Q怎么申请换货 A商品签收15天内商品完好无磕碰联系客服提交换货申请。 Q多久可以退款到账 A审核通过后1‑3个工作日原路退回支付账户。 Q商品坏了怎么办 A签收48小时内提供破损照片联系客服处理售后。 Q可以修改收货地址吗 A订单未发货可以修改已经发货无法更改收货地址。 Q运费谁承担 A商品质量问题商家承担运费个人原因退换货由买家承担运费。1.保存文档等待系统自动完成文本切片、向量处理。步骤 3项目内新建智能体1.进入RAG智能客服作业项目在项目内部菜单栏选择【智能体】点击【 新建智能体】智能体名称设置为超级无敌人机大客服。步骤 4智能体配置绑定知识库 编写人设提示词1.进入智能体编排页面找到【知识】模块点开扣子知识库下拉选项选中刚刚创建的客服问答库开启自动调用。2.在页面左侧【人设与回复逻辑】输入框粘贴约束提示词你是电商智能客服。只使用绑定知识库的内容回答。 知识库没有相关内容回复抱歉暂时没有找到相关信息。 禁止编造知识库以外的知识回答简短。保存全部配置。步骤 5功能测试预览与调试使用页面右侧【预览与调试】聊天窗口做两组测试1.测试知识库存在的问题输入怎么退货预期结果返回知识库内答案收货7天内无损坏联系客服申请退货。2.测试知识库不存在的问题输入今天吃什么预期结果输出固定拒绝语句抱歉暂时没有找到相关信息。步骤 6发布智能体全部测试通过后点击页面右上角【发布】完成智能客服部署。四、实验现象与结果1.当提问知识库中存在的售后问题智能体检索知识库返回库内对应的标准答案不会自己编造内容。2.当提问知识库没有覆盖的无关问题智能体不会自行生成答案固定回复抱歉暂时没有找到相关信息。3.实现 RAG 核心逻辑先检索知识库再基于检索结果生成回复。五、实验总结本次实验使用扣子平台完成 RAG 智能客服搭建。通过自建知识库存放业务问答智能体绑定知识库搭配提示词约束大模型行为。 实现效果有对应资料就依据知识库回答无资料则拒绝回答规避大模型幻觉编造问题。