先说结论全球GPU算力租赁价格正在经历2024年以来最猛烈的一轮上涨6月单月涨幅普遍超过30%部分型号长协价接近翻倍。如果你现在还在按需付费跑模型训练建议立刻评估锁价方案。很多人觉得涨价跟我没关系我用的是国内平台但事实是——国内供需缺口已达18-39万台服务器海外涨价传导到国内只是时间问题。下面用数据说话。一、6月涨价全景三大平台集体上调平台GPU型号涨价前涨价后涨幅生效时间NebiusH100$2.95/时$3.85/时31%6月1日NebiusH200$3.50/时$4.50/时29%6月1日NebiusB200$5.50/时$7.15/时30%6月1日BasetenB200(长协)$2.63/时$5.10/时94%10月续约这组数据来自Nebius 5月21日发布的官方定价调整公告和Baseten CEO在6月17日硅谷风投峰会上的公开披露。二、H100长协价半年涨了40%The data from SemiAnalysis is even more staggering—the price trend for H100 one-year lease contracts:October 2025: $1.70/GPU/hourMarch 2026: $2.35/GPU/hour6-month increase: 38.2%Moreover, multiple cloud service providers raised prices again in early June 2026 Q2, indicating an accelerating trend.三、为什么涨三个底层原因1. 供需失衡加剧。2026年中国AI算力供需缺口达18-39万台服务器。大模型从参数竞赛转向场景落地推理需求指数级增长训练推理双轮驱动GPU供不应求。2. Blackwell产能爬坡不及预期。英伟达B200/B300虽然已发布但良率和产能仍受限市场主力仍是Hopper系列H100/H200老型号越用越紧张。3. 国产GPU难以补位。中芯国际7nm产能不足国产GPU面临造得出但造不够的困境。短期内海外GPU仍是唯一选择议价权完全在供给端。四、对国内AI团队的实际影响以一个中型AI团队为例——训练13B模型需要2张A100-80G按月租用场景2025年底成本2026年6月预估成本月增成本2×A100-80G包月约2.4万/月约3.1万/月70004×H100按需(8h/天)约3.2万/月约4.5万/月1.3万如果是70B模型训练需4-8张H100月增成本可能超过2万。五、应对策略三步走第一步立刻锁定长协价格。如果你正在用按需付费现在就是切换到包月/包季的最佳时机。长协价虽然也涨了但涨幅远小于按需价格。第二步重新评估算力选型。很多团队的算力配置是过剩的。13B模型不一定需要4张A1002张A100-80G 优化批次大小成本直接砍半。选对型号比比价格更重要。第三步分散采购寻找渠道供应商。头部云厂商价格透明但涨幅最大。一些专业GPU算力渠道商由于提前备货价格优势明显——同样的H100/A100渠道价可低于头部云厂商官方价格40%以上。六、写在最后算力涨价不是短期波动而是2026年的长期趋势。Baseten的B200长协价涨幅94%只是一个信号——10月之后更多合同续约将执行新价格。能锁价的现在锁能换型号的现在换。等到Q4再行动成本只会更高。我是盈算智服的算力顾问帮AI团队和高校实验室选对算力、少花冤枉钱。