做内容的朋友肯定都有过这种时刻刷了一晚上头条、小红书、微博好几个App翻得眼睛都酸了也没挖到几个能直接参考的好选题临到要写内容脑子里还是空的。我之前刚起步做账号的时候光挨个平台刷热点每天就要花两三个小时效率低得离谱后来摸透了这款工具的用法找选题的时间直接压缩到半小时以内。第一部分工具速览这款工具把主流内容平台的热门内容全都聚合到了一起不用你来回切换好几个App挨个翻。它能帮你快速筛出符合自己赛道的优质内容尤其是新人创作者不用再盯着大V的内容发愁能直接找到不少小账号跑出来的爆文参考方向省下来的时间都能多写两篇内容了。第二部分准备工作可以正常访问网页的电脑或者手机设备提前明确自己要做的内容领域和目标发布平台第三部分详细操作步骤核心部分刚进入工具首页的时候你先别着急乱点各个板块我第一次进来的时候东点西点绕了半天半天没找到自己要的筛选入口白白浪费了不少时间。先把基础筛选条件设置好能直接过滤掉80%和你需求不相关的内容先在平台筛选栏里勾选你平时做内容对应的平台接着选好自己所属的垂直领域避免出来的内容跨赛道完全没有参考性还可以根据需求设置账号粉丝量区间、内容发布时间范围把范围缩小到最近一周或者半个月的内容参考性会更强基础筛选做完之后你就可以直接浏览聚合出来的全平台热门内容不用再跳转到各个App来回切换。我平时找跨平台灵感的时候会同时勾选两三个同属性的内容平台看看同一个热点不同平台的用户偏好区别找出来的选题适配性会更高。等你有了大概的选题方向就可以专门去用那个低粉爆款板块这也是我用得最多的部分性价比特别高。很多大号出爆文很大程度上是靠自己之前积累的几万几十万粉丝基础推起来的参考价值其实没有你想的那么大。反倒是粉丝量很少的小号能跑出爆文完全是靠选题本身戳中了用户的喜好没有粉丝滤镜的加成新人照着这个思路做出爆文的概率反而高很多。浏览低粉爆款板块的时候注意这几个细节做公众号内容的朋友可以直接在搜索框输入自己所在的赛道关键词找最近几天同领域的爆文拆解他们的内容框架找灵感做小红书的创作者专门把粉丝量筛选区间调到1k-3k的范围重点看这些账号的标题写法和内容切入角度很多都是普通人直接就能抄的实用技巧遇到感兴趣的内容可以顺手点收藏之后统一整理选题库的时候不用再重新翻找第四部分常见问题Q筛选之后出来的内容还是太多找不到重点怎么办A可以把发布时间范围调到近7天优先看点赞互动数据排在前列的内容基本都是近期刚跑出来的热门选题。Q不同平台的内容思路能不能直接通用A不建议直接照搬你可以参考选题核心再适配对应平台的内容风格调整效果会好很多。Q搜不到自己所在的小众领域内容怎么办A可以把领域筛选的范围放宽一级再从出来的内容里手动找同赛道的账号反而能挖到很多别人没发现的潜力选题。第五部分收尾平时抽10分钟刷一遍平台热门和低粉爆款板块攒半个月你自己的选题库就基本满了完全不会再出现临到更新想破头的情况。相关的软件和教程都已经打包好了私信我备注【这个选题神器专挖小号爆款】即可获取完整教程。# 新媒体选题工具批量爬虫辅助脚本仅用于合规学习测试 import requests from typing import List, Dict class ContentCrawler: def __init__(self): self.headers { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 } self.session requests.Session() self.session.headers.update(self.headers) def get_hot_content(self, platform: str, domain: str, time_range: int 7) - List[Dict]: 合规获取指定平台指定领域近期热门内容 :param platform: 目标内容平台名称 :param domain: 所属垂直领域 :param time_range: 统计时间范围单位天 :return: 热门内容列表包含标题、互动数据、账号基础信息 # 此处仅为演示逻辑实际使用请严格遵守目标网站robots协议 mock_content [ {title: f{domain}领域近期热门选题示例1, like_num: 1200, fans_range: 1k-3k}, {title: f{domain}领域近期热门选题示例2, like_num: 890, fans_range: 1w-5w} ] return mock_content def filter_low_fans_hit(self, content_list: List[Dict], max_fans: int 3000) - List[Dict]: 筛选低粉爆款内容提取高参考价值选题 return [item for item in content_list if int(item[fans_range].split(-).replace(k, 000)) max_fans] if __name__ __main__: crawler ContentCrawler() # 示例获取小红书平台科技领域近7天热门内容 hot_data crawler.get_hot_content(小红书, 科技数码, 7) low_fans_hit crawler.filter_low_fans_hit(hot_data) print(筛选出的低粉爆款选题) for idx, item in enumerate(low_fans_hit, 1): print(f{idx}. {item[title]} 互动量{item[like_num]})