一、研究背景随着人工智能技术的快速发展越来越多的上市公司将AI技术纳入其研发、生产与战略规划体系。如何科学、量化地衡量企业层面的人工智能技术应用水平已成为学术界与实务界共同关注的议题。目前学界主要形成了以下几种测度路径1. 人工智能专利测度法从企业技术创新产出角度出发通过识别上市公司专利申请或授权记录中的AI相关专利以企业年度AI专利数量作为技术研发能力与技术积累的代理变量。2. 年报文本分析法基于企业信息披露视角构建人工智能关键词词典从上市公司年度报告、管理层讨论与分析MDA等文本中提取AI相关词汇的出现频次经对数化处理后衡量企业对AI技术的关注程度。3. 机器人渗透度测度法侧重智能化生产应用层面利用行业级工业机器人安装密度结合企业所属行业特征与就业结构信息间接推算企业层面的自动化与AI技术渗透程度。4. 综合指数法从AI投资、专利、关键词词频、机器人应用、AI项目等多维度构建指标体系合成综合性评价指数。5. 智能化投资测度法以企业AI软件投资额与AI硬件投资额之和占总资产的比例衡量企业在AI基础设施建设和技术应用方面的实际投入力度。二、本数据集的测度思路本数据集参考李果和白云朴2024、闫文影和陈雨生2026的研究思路从企业人工智能技术实际投入的角度对上市公司的AI应用水平进行量化。具体方法如下•数据来源上市公司年度报告中的财务附注信息•识别方法运用关键词识别技术从财务附注中提取与人工智能相关的软件投资和硬件投资数据•指标构建将AI软件投资与硬件投资加总得到企业人工智能投资规模再以AI投资额占企业总资产的比例作为最终测度指标这一方法的优势在于直接反映了企业在AI技术上的真实资金投入相较于专利计数或文本词频等方法更能体现AI技术的实际部署与应用程度。三、数据基本信息四、数据字段说明数据库包含以下16个核心字段五、数据展示以下分别为Excel格式和Stata格式的数据预览Excel格式预览上市公司人工智能技术应用水平数据Excel格式Stata格式预览上市公司人工智能技术应用水平数据Stata格式六、参考文献[1] 李果, 白云朴. 人工智能应用如何影响制造企业创新绩效?[J]. 财经论丛, 2024,(12): 102-112.[2] 闫文影, 陈雨生. 人工智能对供应链韧性的影响涉农上市企业的实证证据[J]. 农业技术经济, 2026,(3): 3-24.[3] 李荣荣, 杨锐. 人工智能技术应用赋能企业组织韧性——基于技术可供性与动态能力协同演化的视角[J]. 山西财经大学学报, 2026, 48(3): 102-114.顶部专栏分享更多内容经管社科数据整理与分析_Paper数据分析的博客-CSDN博客来源Paper数据分析