6 月 5 日北京腾讯云 AI 产业应用大会。台上腾讯集团高级执行副总裁汤道生和首席 AI 科学家姚顺雨对谈了一个半小时。台下记者等着一个问题的答案这个问题他们已经问了两年「腾讯做 AI 是不是慢了」从 ChatGPT 掀起大模型热潮到今年初 WorkBuddy 引爆智能体革命这家以产品能力著称的巨头始终贴着「慢半拍」的标签。混元大模型发布得晚参数不占优社交媒体上几乎没声量。当字节豆包、阿里通义千问在排行榜上轮番刷榜时腾讯在哪汤道生开场没绕弯子。他说腾讯业态多元、团队多、产品分布在很多赛道上有的地方可能我们做得快了有的地方做得慢了有一些地方可能会做失败、在探索。这种坦率在腾讯高层公开言论里不常见。但更不常见的还在后面。他主动承认了一个几乎所有 AI 公司都在回避的问题算力不够。在过去几个季度的财报也有不少投资者问过相关问题。我们一直以来在基础设施的算力是处于不太够的状态。有限的 GPU 资源优先倾斜内部需求——混元训练、微信、腾讯会议、元宝所以实际拿 GPU 算力放到云上服务各行各业的客户有标杆案例但是还不能完全覆盖所有客户的需求。在一个算力即军火的竞赛里主动说我不够需要极大的坦诚。有人追问腾讯会不会加大自研芯片投入这是市场上反复流传的猜测——既然买不到足够的 GPU那就自己造。汤道生的回答出人意料首先自己去做芯片设计不解决产能问题。他没有说自研芯片不重要而是说产能瓶颈不在设计端在制造端。台积电的 3 纳米产线不会因为你是腾讯就多开一条。腾讯选择的路不是自给自足而是赌整个国产算力生态能在未来几个季度起量。在同一场对话里28 岁的姚顺雨解释了他为什么从 OpenAI 离职加入腾讯。他提出了一个比当天任何产品都更值得琢磨的概念AI 下半场的核心含义是——方法论已经成熟但寻找好的问题变得更加困难了。他用了一个比喻。过去几十年AI 研究是在为不同的钉子打造不同的锤子。现在行业拥有了一个万能锤子。问题是钉子在哪加入腾讯后姚顺雨做了三件化繁为简的事。第一把模型团队的考核标准从外部排行榜排名变成产品用户体验。第二砍数据——识别并删除那些貌似可以堆量但实际对模型训练没有太大帮助甚至有害的数据。第三把架构做简单——与其在模型里塞满 tricks不如追求干净的架构加足够好的数据。汤道生透露目前元宝约 80% 的用户已经在使用混元 3产品留存率明显提升。元宝和混元团队最近还会搬到同一座楼。这个细节本身就是一个信号算法和场景之间的墙拆了。当天发布的效率智能体工具集覆盖 20 多个垂直场景WorkBuddy 是明星产品。但汤道生说WorkBuddy 目前仍是战略投入期公司没有为团队设定商业化目标。在一个所有 AI 公司都在拼命证明自己能赚钱的时间点腾讯说最重要的一条产品线不设商业化目标——考虑到腾讯 28 年历史上那些成功产品没有一个在第一年就开始赚钱这更像是极度务实。整场大会最让我触动的是汤道生和姚顺雨共同传递出的一个信号腾讯不再试图在谁的大模型更强这个赛道上证明自己了。姚顺雨说我不认为 ChatGPT 和 Claude Code 会是唯一的 Super App。下半场才刚刚开始。汤道生补充得更像结论AI 竞争是一场马拉松。拉长来看腾讯近 28 年里成功的业务都走过高潮、走过低谷。关键是判断清楚一件事有价值就坚定地穿越周期。跑马拉松的人不会在前 5 公里拼命冲刺。他们按自己的心率区间跑该补给时补给该降速时降速相信自己能在 42 公里处赶上来。腾讯现在就在自己的心率区间里。