PyTorch vs TensorFlow——选哪个？怎么从零搭一个CNN？一个金融爱好者的AI学习手记 · 第17篇第16篇我们用TensorFlow搭了CNN，但有一个问题没回答第16篇，我们用TensorFlow（Keras）搭建了一个CNN，识别K线图形态，测试准确率达到了97%。代码跑通了，效果也不错。但我收到了一条读者留言：“老师，我听说PyTorch更火，为什么你用TensorFlow？我该学哪个？”这个问题问得很好。两个框架都是深度学习的顶流，但它们的“性格”完全不同。如果用汽车来比喻：TensorFlow（Keras）就像自动挡汽车。上手快，几行代码就能跑起来。你不需要懂发动机原理，踩油门就能走。适合快速验证想法、做原型。PyTorch就像手动挡汽车。上手稍微复杂一些，但你能清晰地控制每一个环节——什么时候换挡、什么时候踩离合。适合做研究、调试、需要精细控制的场景。我学PyTorch的经历是这样的：一开始觉得“为什么要多学一个框架，Tens