Zvec 现面向优秀应届生开放校招名额欢迎对向量检索、RAG、Agent Memory感兴趣的同学加入我们一起打造下一代轻量级进程内向量数据库。关于 ZvecZvec 是一款类 SQLite 的轻量级嵌入式向量数据库专为终端侧场景设计提供开箱即用、资源可控、极致性能、生产可用的向量能力。项目基于 Apache 2.0 开源致力于为开发者提供从原型验证到端侧部署的一站式解决方案。Zvec 面向 RAG、本地知识库、智能助手、语义搜索 等 AI 应用场景支持向量与标量字段的联合存储、检索与过滤兼顾低延迟、本地化部署和数据可靠性让向量检索像 SQLite 一样简单、稳定、随处可嵌。工作方向你将参与以下方向的研发与优化嵌入式向量数据库参与本地存储、数据管理、资源可控、崩溃恢复等能力建设提升端侧场景的稳定性与易用性。高性能向量检索参与 HNSW / IVF 等索引优化、向量量化压缩、SIMD 加速等底层性能优化。多路召回与混合搜索参与向量召回、全文检索、倒排索引、标签过滤等能力的联合设计与落地。AI 场景集成探索 Zvec 在 RAG、Memory、Agent 等本地 AI 应用中的检索能力优化。我们希望你熟悉C/Go/Rust中至少一种语言掌握数据结构与算法设计了解向量检索核心算法如HNSW、IVF-PQ及评测指标Recallk、P99延迟了解向量量化压缩如PQ、OPQ、倒排索引与图索引的联合优化策略了解Faiss、Lucene等开源框架源码者优先具备异构计算和性能优化的经验熟悉CUDA/SIMD相关开发的优先有向量检索领域学术成果者优先投递方式请将简历发送至zvecalibaba-inc.com欢迎有热情、有技术追求的同学加入一起做真正有挑战、有价值的事情。