看板代码评审先核对指标口径再看配色和动画一张图做得再漂亮指标算错也没有价值。可视化评审要从数据来源一路看到图形编码不能只在页面上检查样式。图表配置和指标定义分开指标名称、聚合方式、时间粒度和空值规则放在可复用的数据层颜色、坐标轴和交互留给展示配置。这样更换 matplotlib、Plotly 或 ECharts 时不会顺手改掉业务口径。缺失和异常要能看见空数据与零值分开显示时间序列缺口不能默认连线掩盖。坐标轴截断、双轴比例和颜色梯度都可能放大视觉误差。评审时让图表回答一个明确问题装饰性元素能删就删。用边界数据验收准备空集、单点、极端值、长标签和不同屏幕尺寸。检查 tooltip 与图例能否对应原始维度导出图片是否保留必要说明。交互图还要验证键盘操作和颜色之外的区分方式。可视化是在替数据说话。口径、缺口和限制都交代清楚读者才不会被顺滑的曲线带偏。