049、AWB自动白平衡的色温曲线迁移——不同sensor光谱响应下的标定数据复用与补偿老规矩，先讲个真实场景。上个月接手一个项目，主sensor是OV50系列，AWB调得差不多了，色温曲线、增益比、标定表都齐活。结果临量产前，供应链说这颗sensor缺货，要换一颗同规格但不同封装的替代料，型号就差一个字母，像素尺寸、光学尺寸、接口协议全一样。我当时心想，这还不简单，AWB标定数据直接搬过去不就完了？结果一上机，室内暖光灯下白墙直接偏红，户外阴天偏蓝，连灰卡都救不回来。查了半天，不是镜头问题，不是ISP配置问题，就是AWB的色温曲线完全不匹配。这事儿的根子在于，不同sensor的光谱响应函数（QE曲线）不一样。哪怕标称参数一致，硅片工艺、滤色片镀膜、微透镜材料稍有差异，RGB三通道对同一光源的响应比例就变了。AWB的本质是估计光源色温，然后通过增益把白点拉回来。这个估计过程依赖的是sensor对已知光源的响应关系，也就是标定数据。你换了sensor，等于换了一套“眼睛”，原来那套“看世界”的标定数据自然就失效了。那是不是每次换sensor都得从头标定？也不是。关键在于理解AWB标定数据的结构。通常我们存的是色温-增益比曲线，或者更细一点，是R/G和B/G在若干标准光源下的坐标点。这些点连起来就是一条“灰体轨迹线”。不同sensor的轨迹线形状相似，但位置和曲率有偏移。这个偏移不是线性的，也不是简单的整体缩放，它跟sensor的QE曲线差异直接相关。我见过不少工程师，遇到换sensor，直接把旧的增益比表拿来，乘一个固定系数就完事。这招在色温变化范围小的场景（比如固定光源的工业相机）能凑合，但在手机这种宽动态场景下就是灾难。因为不同色温下，s