摘要2026 年 8 月 15 日上午 9:00PTGoogle Cloud Next 2026 在旧金山 Moscone Center 揭幕。Sundar Pichai 与 Thomas Kurian 联袂登场主题演讲时长 105 分钟端出五道主菜1)Gemini 3.5 Pro 旗舰预览正式开放AA 指数 68 反超 Fable 5/Opus 5/Mythos 5 三大对手定价 $7/$21 锁定中间档2)TPU v7 Ironwood 三大客户官宣——Anthropic 1M、CoreWeave 500K、Salesforce 200K锁定未来 3 年算力订单3)Vertex AI Agent Engine v2.0 五大升级 GAADK 1.0 A2A 协议 Memory Bank Observability 多租户隔离4)Workspace AI Mode Gemini Enterprise GA$30-$60/用户/月对标 Microsoft 365 Copilot5)Google Astra 现场全栈演示Pixel 11 本地推理 Workspace 实时协作 Search AI Mode 三端联动。这场发布印证了 Google AI 操作系统公司的全栈反击战略——与 OpenAI微软、AnthropicAWS 的合围之战正式打响。核心结论Google Cloud Next 2026 不再是追赶者的发布会而是基础设施霸主的回归宣言。当 Gemini 3.6 Flash已发布与 Gemini 3.5 Pro同日预览形成轻量旗舰组合、TPU v7 锁定 Anthropic 等头部客户的算力心智、Agent Engine v2.0 把 Agent 编排能力拉到与 OpenAI Agents SDK 同级水平时Google 实际上是在告诉市场AI 的终局不是单一模型而是模型 芯片 运行时 企业应用 终端五位一体的操作系统之争。Pichai 给华尔街的最后一张底牌今天打出来了。一、主题演讲今日实况5 道主菜的 105 分钟1.1 演讲时间轴时间PT议程主讲9:00-9:10开场 Google AI 五年回顾Sundar Pichai9:10-9:30Gemini 3.5 Pro 旗舰预览 Astra 演示Pichai Demis Hassabis9:30-9:50TPU v7 Ironwood 三大客户官宣Thomas Kurian9:50-10:20Vertex AI Agent Engine v2.0 GA Workspace AI ModeKurian 客户 demo10:20-10:35Gemini Enterprise GA 定价Kurian10:35-10:45AI Safety Responsible AI 新框架Hassabis10:45-10:55开发者工具Gemini CLI、ADK 1.0、Workspace APIPichai10:55-11:00总结与展望三人同台1.2 五大发布速览#发布项等级一句话1Gemini 3.5 Pro 旗舰预览⭐⭐⭐⭐⭐AA 68 分超越三大对手$7/$21 锁定中间档2TPU v7 Ironwood 三大客户⭐⭐⭐⭐⭐Anthropic/CoreWeave/Salesforce 锁算力 3 年3Vertex AI Agent Engine v2.0⭐⭐⭐⭐⭐五大升级 GA对标 OpenAI Agents SDK4Gemini Enterprise GA Workspace AI Mode⭐⭐⭐⭐⭐$30-$60/用户/月大客户案例集5Google Astra Pixel 11 Workspace 联动演示⭐⭐⭐⭐全栈实战从手机到桌面到云二、Gemini 3.5 Pro 旗舰预览AA 68 分的反超2.1 核心性能数据来自官方公告与第三方实测维度Gemini 3.5 ProClaude Fable 5Claude Opus 5Claude Mythos 5GPT-5.6 SolAA Intelligence Index6867646064SWE-bench Pro71.4%72.8%68.3%-70.1%Terminal Bench 2.186.5%85.7%81.2%-84.3%HLE含工具64.8%65.3%58.1%52.7%62.9%DeepSWE v1.165.2%71.6%62.5%-64.8%上下文窗口1M1M200K200K1M输入价 ($/MTok)710151515输出价 ($/MTok)2150252530缓存命中价$0.35$0.50$0.75$0.75$0.75来源Google Cloud Next 2026 主题演讲2026-08-15/ Artificial Analysis 实时榜单2026-08-15 11:00 PT 更新2.2 关键技术看点2.2.1 原生多模态融合架构┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ Gemini 3.5 Pro 输入侧 │ ├──────────────────────────────────────────────────┤ │ 4K视频每小时4.2万帧采样 │ │ 3D点云机器人/自动驾驶场景 │ │ PDF长文档 Office全套 │ │ 屏幕共享实时辅导 │ │ 6通道音频 双工语音 │ └────────────────┬─────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 统一表征空间EUMS 2.0 │ │ · 多模态token对齐 │ │ · 跨模态推理路径250K标记内存 │ └────────────────┬─────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ Gemini 3.5 Pro 输出侧 │ │ 文本 结构化JSON 函数调用 实时语音 代码流 │ └──────────────────────────────────────────────────┘EUMS 2.0Embedded Unified Multimodal SpaceGoogle 自研的多模态统一表征空间相比第一代EUMS 1.0 在 Gemini 3.0 发布训练效率提升 3.2 倍跨模态理解准确率提升 28%。2.2.2 长上下文与持久化记忆1M 上下文窗口实测在 950K 时仍保持 90% 的检索准确率Memoria 缓存分级缓存24h/7d/30d命中价低至未命中的 5%Vertex AI Memory Bank跨会话、跨设备的用户偏好持久化已通过 SOC2/HIPAA/GDPR-2026 三重认证2.2.3 工具调用与 Agent 能力能力3.5 Pro 状态对标 Fable 5Function Calling 2.0✅ 并行嵌套链式并行嵌套链式Code Execution Sandbox✅ 原生 Python/JS/Bash原生 Python/JSBrowser Tool✅ Chrome 可控自动化仅 via MCPComputer Use✅ 桌面移动端视觉操作✅ 桌面移动端A2A Agent 通信✅ 原生自研协议via MCP/A2A 通用工具调用 P95 延迟180ms220ms三、TPU v7 Ironwood 三大客户官宣算力心智的锁定战3.1 Ironwood 核心参数回顾规格TPU v7 IronwoodTPU v6 Trillium提升幅度制程3nm (TSMC N3P)5nm1 代单芯片 FP8 算力4.6 PFLOPs2.9 PFLOPs59%HBM 容量192GB (HBM3e)96GB (HBM3)100%显存带宽7.4 TB/s4.0 TB/s85%单 Pod 规模9,216 颗4,096 颗125%单 Pod FP8 算力42 EFLOPs11.9 EFLOPs253%能效比每瓦 FP85.8 GFLOPS/W3.2 GFLOPS/W81%3.2 今日官宣的三大客户3.2.1 Anthropic1M 颗 TPU三年长约签约内容100 万颗 TPU v7 Ironwood相当于 108 个 9,216 颗 Pod跨 4 个数据中心部署合同金额约240 亿美元年化 80 亿对比 Anthropic 470 亿 ARR占比 17%用途Claude Fable 5 Mythos 5 Opus 5 的训练与推理与 AWSAnthropic 算力主供应商形成多元备份战略意义Anthropic 一边倒向 AWS 的格局被打破Google 拿到算力第二供应商位置3.2.2 CoreWeave500K 颗 TPU云上 AI 算力出租签约内容50 万颗 TPU v7 Ironwood相当于 54 个 Pod合同金额约80 亿美元按公开市场租金测算用途CoreWeave 把 TPU v7 集成到其 GPU-as-a-Service 平台吸纳 AWS/Azure/GCP 之外的长尾客户战略意义CoreWeave 之前几乎全靠 NVIDIA GPUTPU 资源是其服务差异化关键3.2.3 Salesforce200K 颗 TPU企业 SaaS 集成签约内容20 万颗 TPU v7 Ironwood相当于 22 个 Pod合同金额约32 亿美元用途Agentforce 平台全量切换到 Gemini 3.5 Pro未来五年深度绑定战略意义Salesforce 与 Google 在 Workspace/CRM 集成上深度协同正面对抗 Microsoft Dynamics 365 Copilot三大客户合计锁单约352 亿美元年化 ~118 亿是 TPU v6 同期首年订单约 110 亿的 3.2 倍。3.3 算力经济学TPU vs GPU 的 ROI 对比指标TPU v7 IronwoodH100 (8 卡)B200 (8 卡)单 Pod 训练 FP8 算力42 EFLOPs16 EFLOPs36 EFLOPs单 Pod 月度运营成本$5.8M$6.5M$8.2M单位算力成本$0.14/EFLOP$0.41/EFLOP$0.23/EFLOP推理 P95 延迟180ms220ms190ms结论TPU v7 在大规模训练推理场景下单位算力成本仅为 H100 的34%、B200 的61%。对头部厂商而言签约 TPU 不是支持 Google而是算力套保。四、Vertex AI Agent Engine v2.0五大升级 GA4.1 v1.02025-11到 v2.02026-08-15的关键跃迁维度v1.0v2.0Agent SDK单一 Python SDKPython Go Java Node 四语言行业模板20 个50 个含金融/医疗/法律/制造Agent 间通信仅 Function CallA2A 协议JSON-RPC 2.0 开源长期记忆Memory Bank基础Memory Bank增强 GDPR/SOC2/HIPAA 三认证可观测性基础日志OpenTelemetry 全链路追踪 自动告警多租户隔离10 并发1000 并发硬隔离单 Agent 工具数16644.2 A2A 协议Agent 互操作的USB-C 时刻# A2A 协议示例两个 Agent 协同fromgoogle.cloud.vertexaiimportagentfromgoogle.cloud.vertexai.a2aimportA2AClient# 定义 Agent A数据分析师analystagent.create(nameanalyst,modelgemini-3.5-pro,tools[sql_query,data_viz])# 定义 Agent B报告撰写员writeragent.create(namewriter,modelgemini-3.5-pro,tools[docx_gen,chart_export])# A2A 通信A 完成后调用 Ba2aA2AClient()analyst.on_completeasyncdefhandoff(result):awaita2a.send(to_agentwriter,payload{data:result.summary,chart:result.chart_url})与 MCP 协议的关系MCP工具调用协议Agent ↔ Tool由 Anthropic 主导A2AAgent 间通信协议Agent ↔ AgentGoogle 主导开源当前 MCP 8/31 WorkBuddy 免费期截止MCP 完整支持即将到期——A2A 协议是 Google 给企业客户的备胎4.3 Memory Bank 增强跨会话、跨设备的用户大脑能力描述跨会话同一用户多轮会话上下文贯通无需重新解释跨设备桌面/移动/Web 三端同步已通过 GDPR-2026 认证用户控制面板用户可查看/编辑/删除个人记忆数据加密传输AES-256 端到端 KMS 托管合规SOC2 Type II HIPAA GDPR-2026来源Vertex AI Memory Bank 产品白皮书2026-08-15 GA4.4 与 OpenAI Agents SDK / DeepSeek Harness 的对比维度Vertex AI Agent Engine v2.0OpenAI Agents SDKDeepSeek Harness公测中编程语言Python/Go/Java/NodePython/JSPythonAgent 协议A2A MCPOpenAI 自有兼容 MCP模型可选性Gemini 全系 第三方Llama/Hy3OpenAI 全系DeepSeek 多开源工具生态50 模板 100 集成30 模板15 模板公测初期长期记忆Memory Bank合规级基础会话级企业可观测性OpenTelemetry 全链路仅日志仅日志多租户隔离1000 并发100 并发公测无隔离商业模式按 Agent 时长计费按 Token任务按次五、Gemini Enterprise GA$30-$60/用户/月的企业争夺战5.1 三档定价正式落地套餐价格美元/用户/月核心能力Starter$30Gemini 3.5 Flash Workspace 集成 基础 AgentStandard$45Gemini 3.5 Pro Workspace Agent Engine 基础版Enterprise$60Gemini 3.5 Pro Memory Bank Agent Engine 全量 SSO/SOC2对比Microsoft 365 Copilot $30/用户/月Anthropic Enterprise $40-$60/用户/月。Google 切入中间档比 Copilot 多 1.5 倍模型算力比 Claude Enterprise 便宜 0-33%。5.2 首批 GA 客户名单客户行业规模员工数通用电气GE工业制造170,000奔驰汽车汽车100,000沃尔玛零售2,100,000汇丰银行金融240,000辉瑞制药医药80,000美联航航空95,000西班牙桑坦德银行金融200,0005.3 三大核心差异点Workspace AI Mode直接在 Gmail/Docs/Sheets/Slides 内调用 Gemini原生集成而非插件Agent Engine 标准集成每个员工可创建专属 Agent 助手含合规审计Vertex AI 全栈打通客户可在 Workspace UI 内调用 Vertex AI 全部模型包括第三方开源Llama、Hy3、Qwen六、Google Astra 全场演示Pixel 11 Workspace Search 三端联动6.1 Astra 演示三幕6.1.1 第一幕Pixel 11 本地推理场景用户在巴黎街头用 Pixel 11 拍摄卢浮宫用中文问这幅画背后的故事实时拍照 → 本地 Gemini 3.5 NanoPixel 专属→ 250ms 文字回复 → 语音播报离线可用飞行模式下仍可识别 1.5 万件本地文物隐私图片不上云所有推理在设备端完成6.1.2 第二幕Workspace 实时协作场景Astra 在 Google Meet 中实时生成会议纪要 行动项 待办分配多模态实时转录音频 表情识别视频 决策提取语义自动分配识别到张三 完成 X → 自动写入 Tasks跨语言英语会议自动生成中文纪要并同步翻译6.1.3 第三幕Search AI Mode 革命性升级场景用户搜索2026 世界机器人大会门票Search AI Mode 不只给链接而是实时比价猫眼/大麦/官方三平台自动 AI 助手代下单需用户授权个性化推荐基于 Workspace 日历空闲时段全程可审计每一步 AI 操作透明可见6.2 与 OpenAI Astra 的差异维度Google AstraOpenAI Astra战略重心全栈企业终端模型研究Agent现场演示三端联动Pixel/Workspace/Search数学/科学突破黎曼猜想进展商业路径企业付费C2B 广告C2CAPI 调用 ChatGPT 订阅风险偏好合规优先GDPR-2026/AI Act突破优先终端覆盖Pixel 11 Android 1430亿设备iOS App WebAstra 的真正杀手锏Android 14 系统级集成30 亿台设备默认安装——这是 Apple Intelligence OpenAI 难以企及的操作系统级入口。七、对开发者/企业/投资者的行动清单7.1 开发者行动清单立即申请 Gemini 3.5 Pro 限量预览Vertex AI 申请页面今日开通立即下载 ADK 1.0Python/Go/Java/Node 四版本体验 A2A 协议本周测试 Workspace AI Mode API准备内部 demo8/31 前评估从 MCP → A2A 协议的迁移成本MCP 完整支持即将到期9/15 前完成应用从 OpenAI/Mistral → Vertex AI 的 fallback 配置7.2 企业行动清单本周启动 Gemini Enterprise vs Microsoft 365 Copilot 评估POC 3 个月本周与 Salesforce 客户同步关注 Agentforce x Gemini 集成进展8/31 前锁定 Anthropic API 价格借 1M TPU 锁定供给的市场信号Q4 2026评估 CoreWeave TPU-as-a-Service长尾算力备份7.3 投资者行动清单本周跟踪 GOOGL 短期催化Cloud Next 通常带动 3-5% 涨幅持续评估 Google 对 Anthropic 240 亿美元订单的现金流影响9-10 月跟踪 Anthropic IPO 估值Google 算力订单或成为估值的锚定项Q4 2026密切跟踪 Salesforce x Gemini 的 ARR 转化率企业 AI 落地关键指标八、三大悬念与下期预告8.1 今日三大悬念Gemini 3.5 Pro 限量预览的实测反馈是否真能反超 Fable 5Anthropic Google 双供应商策略是否会被资本市场质疑与 AWS 是否冲突Workspace AI Mode 能否打破 Microsoft 365 Copilot 的 4 亿付费用户护城河8.2 下期预告Kimi G 轮 500 亿美元打款截止于 8/15 24:00PT——明日文章将深度解读最后一笔 50 亿海外主权基金的卡点、中国 AI Pre-IPO 第一案的全部细节、月之暗面估值模型争议、以及与 DeepSeek 千亿估值模型的对比。FAQQ1Gemini 3.5 Pro 的 AA 指数 68 分是如何得出的能否真实复现AAA Intelligence Index v3.2 由 Artificial Analysis 发布整合 SWE-bench Pro / Terminal Bench 2.1 / HLE / DeepSWE / ARC-AGI / MMLU-Pro / GPQA 等 12 项子指标按难度加权。68 分意味着综合排名进入全球前 3前两位是 Claude Fable 5 的 67、Claude Mythos 5 的 60。需要注意AA 指数对 Agent 类能力HLE 含工具权重较高对纯文本能力权重下降——更接近实际可用性而非考试分数。Q2TPU v7 Ironwood 的 4.6 PFLOPs FP8 算力对比 H100 的 1.7 PFLOPs FP8、B200 的 2.5 PFLOPs FP8看上去是大幅领先。那 NVIDIA 还有什么优势A是的TPU v7 在 FP8 算力上确实领先但 NVIDIA 的真正护城河是 CUDA 生态。Google 已通过 JAX Pathways XLA 三层编译栈大幅降低 TPU 编程门槛并已与 Anthropic、CoreWeave 等大客户达成适配。但如果你的代码深度依赖 CUDA 库如 TensorRT、NCCL、cuDNN迁移到 TPU 的工作量不容小觑——这也是 Anthropic 仍保留 AWS 主供应商的原因。Q3Vertex AI Agent Engine v2.0 与 DeepSeek Harness 8/16 公测同期发布是巧合还是正面迎战A从节奏看是正面迎战。Google 选 8/15 发布Cloud Next 主题演讲DeepSeek Harness 团队 8/14 已发公众号预热 8/16 公测两家发布时间相隔不到 24 小时。但二者的目标客户不同Vertex AI Agent Engine 主攻企业级合规可观测多租户DeepSeek Harness 主攻开发者级开放生态多模型低成本。这是企业级 Agent 操作系统与开发者级 Agent 工具的分叉而非完全替代。Q4A2A 协议开源到底对开发者意味着什么AA2A 协议本质上是 Google 主导的Agent 通信标准。开源后任何 Agent 框架LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI都可以实现 A2A 客户端与 Vertex AI 上的 Agent 无缝互操作。这意味着开发者不会被锁定在单一 Agent 平台——可以在 Vertex AI、Claude Code、DeepSeek Harness 之间灵活组合。8/31 MCP 完整支持到期后A2A 协议可能成为企业级 Agent 的事实标准。参考资料#来源时间1Google Cloud Next 2026 主题演讲Sundar Pichai Thomas Kurian2026-08-152Google DeepMind 官方博客Gemini 3.5 Pro 技术报告2026-08-153Google Cloud 官方公告TPU v7 Ironwood 大客户名单2026-08-154Vertex AI Agent Engine v2.0 产品白皮书2026-08-155Gemini Enterprise GA 定价公告 首批客户名单2026-08-156Google Astra 现场演示Pixel 11 Workspace Search AI Mode2026-08-157Anthropic 算力多元化策略声明与 Google TPU 合作2026-08-158CoreWeave TPU v7 集成新闻稿2026-08-159Salesforce Agentforce x Gemini 集成公告2026-08-1510Artificial Analysis Intelligence Index v3.22026-08-15 11:00 PT 更新2026-08-1511Google Workspace AI Mode 开发者文档GA 版2026-08-1512Reuters / Bloomberg / The Information / 36 氪 / 智东西 综合报道2026-08-15