1、 C#使用onnxruntime时报CUDA版本错误
Bug信息：The given version [14] is not supported, only version 1 to 10 is supported in this build.
导致这个bug的原因是，在win11系统下的windows/system32文件夹下有一个默认的onnxruntime.dll，当我们的C#项目在编译这行代码时，会默认读取到windows/system32下面的onnxruntime.dll，而不是我们在nuget中安装的onnruntime.gpu依赖包。
// 编译这行代码时会出现以上报错
var cudaProviderOptions = new OrtCUDAProviderOptions();
解决方法是，进入我们项目文件夹下面的…/packages依赖库中，如果你是windows系统，那就找到onnxruntime.gpu.windows这个文件夹下面，然后将onnxruntime.dll复制到我们的项目的exe可执行文件所在的目录下，比如我的在…/bin/x64/Debug/xx.exe，复制到这里后，我们的程序将会优先加载可执行程序目录下的dll。这样就解决了上述bug了~
如果问题还是没有解决，可以将onnx库的版本回退，最新版的onnxruntime的库有可能会和低版本的CUDA库出现Bug；
2、解决System.AccessViolationException: 尝试读取或写入受保护的内存。（onnx推理时）
Bug信息：System.AccessViolationException: 尝试读取或写入受保护的内存。
根据一行行的注释调试，发现在onnx推理模块的地方出现了这个问题，在main函数调用onnx推理模块的方法时，执行完成之后，结果也能正常出，就是在main函数结束的最后，会出这个问题。查询了各种资料，本以为是我new出来的内存空间没有释放，结果发现C#不像C++，需要将new的对象进行delete，C#内部会自动释放属于C#的内存的空间。
最后定位到这块代码，这里是onnx的session文件执行推理，并解析推理结果的代码。我们需要在推理完成之后，释放掉InferenceSession和推理结果占用的内存，避免内存泄露和资源的占用。可以在创建session对象和session.run的地方加上using语句来确保在执行完成之后可以正确释放。
