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系统监控与告警是现代IT运维中不可或缺的一部分，尤其在复杂的生产环境中。

场景

• 服务器监控：

  • 场景：监控服务器的CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等关键指标。

  • 示例：使用Prometheus和Grafana监控服务器资源使用情况，并在CPU使用率超过80%时发出告警。

• 应用性能监控（APM）：

  • 场景：监控应用程序的性能指标，如响应时间、错误率、吞吐量等。

  • 示例：使用New Relic或AppDynamics监控Web应用的性能，并在响应时间超过设定阈值时发出告警。

• 数据库监控：

  • 场景：监控数据库的连接数、查询性能、锁等待时间等。

  • 示例：使用Zabbix监控MySQL数据库，并在连接数超过最大限制时发出告警。

• 网络设备监控：

  • 场景：监控路由器、交换机、防火墙等网络设备的运行状态和流量。

  • 示例：使用PRTG Network Monitor监控网络设备的带宽使用情况，并在流量异常时发出告警。

• 日志监控：

  • 场景：监控系统日志、应用日志，及时发现错误和异常行为。

  • 示例：使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）收集和分析日志，并在检测到关键错误时发出告警。

• 云服务监控：

  • 场景：监控云服务（如AWS、Azure、Google Cloud）的资源使用情况和性能指标。

  • 示例：使用CloudWatch监控AWS EC2实例的CPU使用率，并在超过阈值时发出告警。

• 安全监控：

  • 场景：监控系统的安全事件，如入侵检测、恶意软件活动等。

  • 示例：使用OSSEC监控系统的安全日志，并在检测到可疑活动时发出告警。

示例：使用Prometheus和Alertmanager进行系统监控与告警

1. 安装Prometheus和Alertmanager：

   • 下载并安装Prometheus和Alertmanager。

2. 配置Prometheus：

   • 编辑prometheus.yml配置文件，添加监控目标和告警规则。

3. global:
     scrape_interval: 15s

   scrape_configs:
     - job_name: 'node'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9100']

   rule_files:
     - 'alerts.rules.yml'

4. 定义告警规则：

   • 创建alerts.rules.yml文件，定义CPU使用率的告警规则。

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighCpuUsage
    expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High CPU usage detected"
      description: "CPU usage on {{ $labels.instance }} is above 80% for 5 minutes."

1. 配置Alertmanager：

   • 编辑alertmanager.yml配置文件，设置告警接收方式（如邮件、Slack）。

route:
  receiver: 'email'

receivers:
- name: 'email'
  email_configs:
  - to: 'admin@example.com'
    from: 'alertmanager@example.com'
    smarthost: 'smtp.example.com:587'
    auth_username: 'user'
    auth_password: 'password'

1. 启动服务：

   • 启动Prometheus和Alertmanager服务。

2. ./prometheus --config.file=prometheus.yml
   ./alertmanager --config.file=alertmanager.yml